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题名基于人工蜂群算法的飞机进场飞行航迹优化
被引量：3
- 1
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作者
谷润平
袁婕
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期303-309,共7页
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基金
国家自然科学基金联合项目(U1533116,U1633125)
中央高校基本科研业务费专项资金(ZYGX2018033)
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文摘
基于飞机进场航迹模型、汇聚点所需到达时间(RTA)约束模型,以飞机油耗和全球增温潜势为优化目标,构建多目标优化模型。引入交叉操作和衰减因子对人工蜂群(ABC)算法进行改进,实现模型的智能求解。以A330飞机为例进行计算分析,结果表明,改进的ABC算法能满足RTA约束下的进场航迹优化需求,邻域搜索次数限制、优化子目标的权重、RTA窗口大小对优化结果有重要影响。
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关键词
航迹优化
人工蜂群算法
所需到达时间
全球增温潜势
进场航迹
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Keywords
trajectory optimization
Artificial Bee Colony(ABC) algorithm
Required Time of Arrival(RTA)
Global Warming Potential(GWP)
arrival trajectory
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名航空器进场盛行轨迹挖掘及特征分析
被引量：2
- 2
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作者
吴迪
羊钊
刘芳子
王兵
黄明
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机构
苏州规划设计研究院股份有限公司常熟分公司
南京航空航天大学民航学院
中国民用航空局空中交通管理局
中国民用航空珠海进近管制中心
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出处
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第5期542-546,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(51608268)
江苏省自然科学基金项目(BK20150747)
南京航空航天大学研究生创新基地开放基金(kfjj20180702)资助.
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文摘
航空器在进场过程中,受空域拥挤程度、临时航线使用等因素的影响,可能会产生绕飞、等待、延误、变更航线等行为,使航空器不能严格按飞行计划程序执行.提出航空器进场盛行轨迹挖掘方法,通过对轨迹数据的经纬度、高度及监视时间的四维数据进行处理,提取特征点,采用K-means方法聚类得到航空器运行的中心轨迹.采集上海虹桥机场(ZSSS)—北京首都国际机场(ZBAA)的ADS-B数据,将轨迹数据按照白天(8:00~20:00)和夜间(20:00~次日8:00)时间段进行划分,筛选得到符合城市对机场、机型、跑道条件的进场轨迹数据,对比分析不同时间段聚类中心航迹的差异.研究结果表明,航空器实际运行过程中会受多种因素的影响,产生变更航线的行为,对实际聚类中心产生较大影响,白天相较于夜间时段,聚类簇中心航迹分布更为离散.
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关键词
飞行轨迹
轨迹聚类
进场航迹
盛行轨迹
K-MEANS聚类
手肘法
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Keywords
flight trajectory
trajectory clustering
approach trajectory
prevailing trajectory,K-means clustering
elbow method
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分类号
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名基于环境影响的飞机进场性能参数优化
被引量：1
- 3
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作者
袁婕
韩孝兰
曹格
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
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出处
《飞行力学》
CSCD
北大核心
2019年第2期16-20,共5页
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基金
国家自然科学基金资助(U1533116
U1633125
+1 种基金
71701202)
中央高校基本科研业务费专项基金资助(ZYGX2018033)
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文摘
为了在满足空中交通管理具体运行的限制下降低民航飞机进场过程中发动机排放对环境造成的影响,研究了飞行参数优化问题。首先根据进场飞行轨迹特点构建了飞机进场模型;然后综合考虑油耗、发动机排放对环境的影响以及飞行过程实现的便捷性构建了优化目标;最后基于多目标遗传算法建立了优化求解模型。以空客A321飞机为例分析了速度变化对优化目标的影响,并进行了优化仿真试验。仿真结果表明,飞行参数优化结果主要受空管运行的最大约束时间限制,所提优化方法能够有效降低进场过程对环境的影响。
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关键词
航空运输
飞机性能参数
多目标遗传算法
进场航迹
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Keywords
air transportation
aircraft performance parameter
multi-objective genetic algorithm
approach trajectory
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分类号
X738
[环境科学与工程—环境工程]
V355
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名点融合进近模式下的多机协同优化排序方法
被引量：1
- 4
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作者
魏志强
曹格
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机构
中国民航大学空中交通管理学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2022年第4期23-28,50,共7页
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基金
国家自然科学与民航联合基金(U1533116)
航空科学基金(20185567018)
中国民航大学中央高校基本科研业务费(3122017110)。
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文摘
为了提高终端区的飞行效率和安全,研究了基于点融合进近模式的多机协同进场4D航迹计算方法及排序算法。首先,介绍了点融合进近模式的基本结构和运行方法,分析了终端区点融合进近多机4D航迹的计算方法;其次,建立了以提高多机飞行效率和降低管制员工作负荷为目标,满足安全尾流间隔约束,以多机进近的先后顺序为决策变量的考虑间隔约束的点融合进近多机排序模型并对其优化求解;最后,以典型民用飞机为例,对典型空域内的进场运行进行仿真验证。结果表明,该计算方法能准确推算出终端区点融合进近多机的4D航迹且有效提高了终端区点融合进近模式多机的飞行效率,对终端区应用点融合进近模式多机协同进场运行有较大的指导意义。
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关键词
进场航迹预测
多机协同排序
点融合进近技术
终端区
间隔约束
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Keywords
Approach track prediction
Cooperative sequencing of multiple aircraft
Point merge approach technology
Terminal area
Spacing constraint
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分类号
V212.13
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名精密进场雷达航迹跟踪的算法研究
- 5
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作者
焦慧
思源
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机构
长岭电子科技公司研发部
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出处
《长岭技术》
2006年第2期13-18,共6页
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文摘
介绍了某雷达跟踪软件的a—β滤波算法的推导过程，此算法已成功应用在某型号雷达的跟踪显示分机上。
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关键词
精密进场雷达航迹跟踪a—β滤波算法
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分类号
TN959.6
[电子电信—信号与信息处理]
O121.5
[电子电信—信息与通信工程]
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