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基于进化策略的多机系统PSS参数优化 被引量:83
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作者 牛振勇 杜正春 +1 位作者 方万良 夏道止 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期22-27,共6页
该文提出了一种基于进化策略的多机系统PSS参数优化的新方法。在这种方法中,目标函数设定为度量所有机电振荡模态性能的函数,将PSS的参数优化表示为带不等式约束的非光滑优化问题。进化策略用于该优化问题的求解,从而找出PSS的优化参数... 该文提出了一种基于进化策略的多机系统PSS参数优化的新方法。在这种方法中,目标函数设定为度量所有机电振荡模态性能的函数,将PSS的参数优化表示为带不等式约束的非光滑优化问题。进化策略用于该优化问题的求解,从而找出PSS的优化参数。进化策略属现代全局优化方法的一种,它对优化问题本身几乎无任何限制,因其具有全局寻优能力,故可得到比常规优化方法更好的结果。且进化策略直接采用实型编码,因而可提高优化计算的效率。Anderson 3机系统和New England 10机系统的仿真结 果表明,该方法是一种有效的参数优化方法,得到的优化 参数对系统运行方式的变化具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 电力系统稳定器 多机系统 PSS 参数优化 进化策略
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进化计算简要综述 被引量:23
2
作者 谢金星 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1997年第1期1-7,共7页
介绍进化计算的起源与发展历史、进化计算的特点与分类、进化计算有关研究与应用现状、进化计算有关软件与国际信息交流等方面的基本情况。
关键词 进化计算 遗传算法 进化策略 进化规划
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云模型雾化特性及在进化算法中的应用 被引量:59
3
作者 刘禹 李德毅 +1 位作者 张光卫 陈桂生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1651-1658,共8页
云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表... 云模型在超熵变大时,体现出雾化特性,云滴离散程度变大但靠近概念核心的云滴不失数量优势.雾化特性有利于表示进化算法中的遗传与变异,在云进化算法(CBEA)中,基于超熵变化的控制进化策略能够合理的调整选择压力,从而决定进化方向.实验表明,算法在寻求函数最优解问题上表现出良好的效率和精度. 展开更多
关键词 进化算法 云模型 进化策略 雾化特性
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基于进化遗传算法的优化计算 被引量:30
4
作者 陈明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第11期876-879,共4页
针对经典遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出进化遗传算法.在染色体基因位编码方式、交叉与变异算子、适合度函数设计、候选解染色体选取方式及收敛准则等方面做了改进.通过对极难优化的Shekel类函数等的优化计算,说明该算... 针对经典遗传算法在优化计算中存在的弊端,提出进化遗传算法.在染色体基因位编码方式、交叉与变异算子、适合度函数设计、候选解染色体选取方式及收敛准则等方面做了改进.通过对极难优化的Shekel类函数等的优化计算,说明该算法具有良好的全局搜索能力和较快的收敛速度. 展开更多
关键词 遗传算法 优化计算 进化策略 计算机
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一种免疫单克隆策略算法 被引量:35
5
作者 刘若辰 杜海峰 焦李成 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1880-1884,共5页
本文系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的单克隆算子 .并将其应用于进化策略 ,提出了新的人工智能算法—一种免疫单克隆策略算法 ,该算法模拟免疫系统的自我调节、学习、自适应等机制 ,实现全局优化计算与局部优化计算机制的有机的结合 ... 本文系统地阐述了基于细胞克隆选择学说的单克隆算子 .并将其应用于进化策略 ,提出了新的人工智能算法—一种免疫单克隆策略算法 ,该算法模拟免疫系统的自我调节、学习、自适应等机制 ,实现全局优化计算与局部优化计算机制的有机的结合 ,而且通过抗体与抗原间的亲合度计算 ,促进和抑制抗体的产生 ,自适应地调节抗体群的克隆规模 .理论分析证明该算法以概率 1收敛 ,同时利用 4个标准函数对其进行全面测试 ,测试结果表明其收敛速度快、种群多样性好。 展开更多
关键词 克隆选择 进化算法 进化策略 MARKOV链
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用改进的Rao-Blackwellized粒子滤波器实现移动机器人同时定位和地图创建 被引量:32
6
作者 厉茂海 洪炳熔 罗荣华 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期401-406,共6页
将进化策略应用于Rao-Blackwellized粒子滤波器,并结合自适应重新采样方案实现了室内移动机器人同时定位和地图创建。在仅有单目视觉和里程计的基础上,建立了鲁棒的感知模型,通过有效的尺度不变特征变换方法提取环境特征,并采用Unscente... 将进化策略应用于Rao-Blackwellized粒子滤波器,并结合自适应重新采样方案实现了室内移动机器人同时定位和地图创建。在仅有单目视觉和里程计的基础上,建立了鲁棒的感知模型,通过有效的尺度不变特征变换方法提取环境特征,并采用Unscented卡尔曼滤波更新特征,特征点的匹配采用基于KD-Tree的高维特征点快速匹配算法。在实际Pioneer 3移动机器人上进行的实验结果表明,本文提出的方法是可行的。 展开更多
关键词 自动控制技术 移动机器人 同时定位和地图创建 RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波器 单目视觉 进化策略 尺度不变特征变换
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考虑时间延迟影响的电力系统稳定器设计 被引量:37
7
作者 王成山 石颉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1-6,共6页
采用广域信息可有效地提高大型互联系统的动态性能。由于距离远,信号传输的时间延迟不可忽略,而时延的存在对电力系统稳定器(PSS)的性能有很大的影响。该文提出了一种考虑时延影响设计PSS的方法。该方法根据留数矩阵确定PSS控制回路;采... 采用广域信息可有效地提高大型互联系统的动态性能。由于距离远,信号传输的时间延迟不可忽略,而时延的存在对电力系统稳定器(PSS)的性能有很大的影响。该文提出了一种考虑时延影响设计PSS的方法。该方法根据留数矩阵确定PSS控制回路;采用Pade逼近法近似时间延迟,并写成状态空间形式,与PSS一同形成了时延控制器,同时使系统变为不显含时延项的控制系统;再应用进化策略整定PSS参数。文章以4机系统为例,比较了考虑时延与不考虑时延设计的PSS的性能,说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 广域信息 时间延迟 电力系统稳定器 PADE逼近 进化策略
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免疫进化策略及其在二次布局求解中的应用 被引量:9
8
作者 曹先彬 郑振 +1 位作者 刘克胜 王煦法 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期1-2,10,共3页
利用一种免疫进化策略算法来求解二次布局问题。免疫进化策略保留了一般进化策略的随机全局搜索能力,又进一步借鉴生物免疫机制中抗体的多样度保持机制和基于浓度的调节机制,较好地维持了进化个体的多样性。求解结果相当完美。
关键词 二次布局问题 进化策略 神经网络 人工智能
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基于细菌群体趋药性算法的电力系统无功优化 被引量:26
9
作者 黄伟 张建华 +3 位作者 张聪 刘自发 魏志连 潘东立 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期29-33,共5页
将细菌群体趋药性(BCC——bacterial colcony chemotaxis)优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型。由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为... 将细菌群体趋药性(BCC——bacterial colcony chemotaxis)优化方法应用在电力系统无功优化中,以网损最小为目标函数,建立了BCC无功优化数学模型。由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组3部分控制变量构成初始矩阵,它们在算法中作为细菌位置坐标,表征细菌移动寻优时的空间位置。控制变量即细菌移动遵循在n维空间中的移动寻优规律,每个细菌通过感知周围的信息不断向最优方向移动,从而提高了全局搜索能力。通过优化参数,加快了收敛速度。对IEEE30,IEEE57,IEEE118测试系统进行了测试,与免疫记忆遗传算法和混沌粒子群算法相比较,结果令人满意。 展开更多
关键词 无功优化 细菌群体趋药性算法 进化策略 智能优化 电力系统
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进化规划和进化策略中变异算子的若干研究 被引量:24
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作者 林丹 李敏强 寇纪凇 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 2000年第5期627-630,共4页
介绍了进化规划和进化策略中使用的三种变异算子及其性质 ,应用概率论方法比较了它们的局部搜索和局部逃逸性能 .结果表明 ,柯西变异算子和正态变异算子分别具有良好的局部逃逸和局部搜索能力 ,而平均变异算子在一维时同时具有良好的局... 介绍了进化规划和进化策略中使用的三种变异算子及其性质 ,应用概率论方法比较了它们的局部搜索和局部逃逸性能 .结果表明 ,柯西变异算子和正态变异算子分别具有良好的局部逃逸和局部搜索能力 ,而平均变异算子在一维时同时具有良好的局部逃逸和局部搜索能力 ,但在高维时它的性态和柯西变异算子基本一样 . 展开更多
关键词 进化规划 进化策略 变异算子 局部搜索能力
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免疫算法与其它模拟进化优化算法的比较研究 被引量:14
11
作者 胡朝阳 文福拴 《电力情报》 1998年第1期61-61,73,共2页
免疫算法作为解决优化问题的有力工具,它的有效性已经得到了证明。介绍了免疫算法的数学模型和基本步骤,阐述了它不同于其它优化算法的优点。最后将免疫算法、遗传算法和进化策略同时应用于求解sinc函数的最优值,以进行比较研究... 免疫算法作为解决优化问题的有力工具,它的有效性已经得到了证明。介绍了免疫算法的数学模型和基本步骤,阐述了它不同于其它优化算法的优点。最后将免疫算法、遗传算法和进化策略同时应用于求解sinc函数的最优值,以进行比较研究。结果表明,免疫算法在求解某些特定优化问题方面优于其它优化算法,其应用前景非常广阔。 展开更多
关键词 优化算法 免疫算法 遗传算法 进化策略 比较研究
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导弹气动力/直接力自适应控制分配及优化设计 被引量:27
12
作者 周锐 王军 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期187-190,共4页
建立了具有气动力和直接侧向力混合控制的导弹动力学模型,提出了模糊自适应控制分配与复合控制器优化集成设计方案。设计了基于参考模型的模糊自适应控制分配策略,使气动力/直接力动态分配过程中复合执行机构等效动态特性与参考模型一... 建立了具有气动力和直接侧向力混合控制的导弹动力学模型,提出了模糊自适应控制分配与复合控制器优化集成设计方案。设计了基于参考模型的模糊自适应控制分配策略,使气动力/直接力动态分配过程中复合执行机构等效动态特性与参考模型一致。采用进化策略对导弹复合控制系统参数进行了多目标优化设计。仿真结果表明:导弹复合控制系统具有很好的快速大机动跟踪能力,实现了导弹气动力和直接侧向力之间合理的自适应控制分配。 展开更多
关键词 自适应控制 控制分配 模糊逻辑 进化策略
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基于进化策略和IHS变换的图像融合方法 被引量:17
13
作者 杨? 梁继民 +1 位作者 杨万海 裴继红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1388-1391,共4页
IHS变换法对多光谱图像和高分辨图像进行融合会丢失较多的光谱信息 ,本文利用进化策略来求解IHS变换法中光谱强度分量的最佳变换问题 ,经过变换后的光谱强度分量与多光谱图像的光谱强度分量和高分辨图像都具有较强的相关性 ,经过IHS反... IHS变换法对多光谱图像和高分辨图像进行融合会丢失较多的光谱信息 ,本文利用进化策略来求解IHS变换法中光谱强度分量的最佳变换问题 ,经过变换后的光谱强度分量与多光谱图像的光谱强度分量和高分辨图像都具有较强的相关性 ,经过IHS反变换后可以得到同时具有较好的空间分辨率和光谱信息的融合图像 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 图像融合 IHS变换 进化策略 图像处理
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一种多精英保存策略的遗传算法 被引量:23
14
作者 朱灿 梁昔明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第4期939-941,共3页
根据种子到当前最优点的距离将种群分成两部分,小于或等于某一自适应距离值的种子归入当前最优种群,大于该距离值的次优种子形成次优种群集合。对此两个种群分别按照不同的进化策略协同进化并重组。通过界定最优种群边界来提高遗传算法... 根据种子到当前最优点的距离将种群分成两部分,小于或等于某一自适应距离值的种子归入当前最优种群,大于该距离值的次优种子形成次优种群集合。对此两个种群分别按照不同的进化策略协同进化并重组。通过界定最优种群边界来提高遗传算法局部搜索能力,通过对次优种群自适应变异,比较好地平衡种群的"选择压力"和"种群多样性"。数值结果表明了本方法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 遗传算法 多精英保存 种群划分 进化策略 自适应变异
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一类进化策略的收敛性分析 被引量:20
15
作者 李宏 唐焕文 郭崇慧 《运筹学学报》 CSCD 1999年第4期79-83,共5页
本文讨论进化策略(Evolution Strategies)的收敛性,对于一类水平集有界的函数给出了该算法依概率收敛于问题的全局极小点的证明。
关键词 进化策略 水平集 收敛性 全局优化 全局极小点
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基于小波分解和进化策略的图像融合方法 被引量:23
16
作者 吴艳 杨万海 李明 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期671-676,共6页
提出了一种基于小波分解和进化策略相结合的多聚焦图像融合方法。该方法首先对不同聚焦点图像进行无下采小波分解 ,并分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加 ,然后依据它们在高频信息叠加层上对应的局部区域能量的差异 ,采用进化策... 提出了一种基于小波分解和进化策略相结合的多聚焦图像融合方法。该方法首先对不同聚焦点图像进行无下采小波分解 ,并分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加 ,然后依据它们在高频信息叠加层上对应的局部区域能量的差异 ,采用进化策略进行区域划分 ,进而实现分区域融合。实验结果表明所提出的方法比小波变换法具有更好的融合效果。 展开更多
关键词 信息光学 小波分解 图像融合 进化策略 多聚焦图像 图象处理 双阈值确定 传感器
原文传递
一种新的自适应惩罚函数算法求解约束优化问题 被引量:21
17
作者 甘敏 彭辉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2009年第1期24-28,共5页
提出一种新的自适应惩罚函数法,用来处理约束优化问题.这种方法根据当前群体中可行解的比例对目标函数和违反约束条件的程度作出合适的权衡,具有结构简单、参数少等优点.把它和一个简单的进化策略结合起来,得到了一种新的求解约束优化... 提出一种新的自适应惩罚函数法,用来处理约束优化问题.这种方法根据当前群体中可行解的比例对目标函数和违反约束条件的程度作出合适的权衡,具有结构简单、参数少等优点.把它和一个简单的进化策略结合起来,得到了一种新的求解约束优化问题的进化算法.选取几个常见的测试函数对这种新方法进行了数值实验.结果表明,所提方法能够非常有效地处理各种约束优化问题,而且具有很强的稳健性;其性能优于或相似于一些尖端的算法. 展开更多
关键词 自适应惩罚函数 约束优化问题 进化策略
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改进的蚂蚁算法及其在暴雨强度公式参数优化中的应用 被引量:20
18
作者 邹长武 熊建秋 李祚泳 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期9-13,共5页
蚂蚁算法是解决组合优化问题的一种优秀的算法,但直接用于解决连续优化问题存在很大困难。本文通过引入带可变邻域搜索项的进化策略对蚂蚁算法进行了改进,然后将改进的蚂蚁算法应用到解决暴雨强度公式的参数优化这类连续问题中,并和其... 蚂蚁算法是解决组合优化问题的一种优秀的算法,但直接用于解决连续优化问题存在很大困难。本文通过引入带可变邻域搜索项的进化策略对蚂蚁算法进行了改进,然后将改进的蚂蚁算法应用到解决暴雨强度公式的参数优化这类连续问题中,并和其它优化方法得到的优化结果进行了比较。结果表明,改进的蚂蚁算法可以成功用于暴雨强度公式的参数优化,并且在实验采用的各种优化算法优化参数得到的暴雨强度公式拟合原始数据的效果比较中只有免疫进化算法在优化过程中迭代次数和迭代规模都要大得多的情况下才和改进的蚂蚁算法差不多,而比其它的优化方法都要好。 展开更多
关键词 进化策略 蚂蚁算法 暴雨强度 参数优化
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一种基于多进化神经网络的分类方法 被引量:13
19
作者 商琳 王金根 +1 位作者 姚望舒 陈世福 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1577-1583,共7页
分类问题是目前数据挖掘和机器学习领域的重要内容.提出了一种基于多进化神经网络的分类方法CABEN(classificationapproachbasedonevolutionaryneuralnetworks).利用改进的进化策略和Levenberg-Marquardt方法对多个三层前馈神经网络同... 分类问题是目前数据挖掘和机器学习领域的重要内容.提出了一种基于多进化神经网络的分类方法CABEN(classificationapproachbasedonevolutionaryneuralnetworks).利用改进的进化策略和Levenberg-Marquardt方法对多个三层前馈神经网络同时进行训练.训练好各个分类模型以后,将待识别数据分别输入,最后根据绝对多数投票法决定最终分类结果.实验结果表明,该方法可以较好地进行数据分类,而且与传统的神经网络方法以及贝叶斯方法和决策树方法相比,在分类精度方面有明显的改善,体现出较好的稳定性和容错性,尤其适用于类别数较多且分类困难的复杂分类问题. 展开更多
关键词 进化计算 进化策略 神经网络 分类
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免疫多克隆策略 被引量:13
20
作者 刘若辰 杜海峰 焦李成 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期571-576,共6页
基于细胞克隆选择学说 ,系统阐述了用于人工智能的多克隆算子 将多克隆算子用于进化算法 ,提出了改进的进化策略算法———免疫多克隆策略算法 ,并基于Markov链的有关性质 ,证明了该算法的收敛性 理论分析和仿真实验表明 ,与传统的进... 基于细胞克隆选择学说 ,系统阐述了用于人工智能的多克隆算子 将多克隆算子用于进化算法 ,提出了改进的进化策略算法———免疫多克隆策略算法 ,并基于Markov链的有关性质 ,证明了该算法的收敛性 理论分析和仿真实验表明 ,与传统的进化策略算法相比 ,该算法有效克服了早熟问题 ,保持了抗体的多样性 。 展开更多
关键词 克隆选择 进化算法 进化策略 MARKOV链
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