期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
能源进化论的建立、论证及应用
1
作者
张士宁
李锡
《中国能源》
2023年第7期49-60,共12页
能源发展历史已经超过几十万年,现代能源发展史也超过了几百年。立足当下,能源正在经历新一轮转型,从化石能源为主的能源体系逐渐过渡到清洁、低碳、安全、高效的现代能源体系。能源的转型也是不断演化的过程,历次能源转型背后既有历史...
能源发展历史已经超过几十万年,现代能源发展史也超过了几百年。立足当下,能源正在经历新一轮转型,从化石能源为主的能源体系逐渐过渡到清洁、低碳、安全、高效的现代能源体系。能源的转型也是不断演化的过程,历次能源转型背后既有历史环境因素的影响,也有其自身发展规律,即共同遵循进化论思想。在理论创新方面,本文首先基于生物进化论思想,提出能源进化论理论体系,即能源进化遵循“可复制的技术突破、生存竞争和自然选择”三个演化过程。其次,在实证分析方面,基于能源进化视角,系统分析了历次能源转型的底层逻辑并论证了能源进化论理论体系的实践性。最后,在实践方面,围绕能源转型周期、能源供应安全稳定、转型路径依赖、技术创新关键要素,剖析当前能源行业转型挑战及应对建议,并针对企业转型提出警惕化石能源投资风险、寻找好生存竞争中的生态位、注重技术创新与突破等发展建议。
展开更多
关键词
能源转型
生物
进化
能源
进化
论
进化
周期
能源安全
下载PDF
职称材料
基于进化停滞周期的局部变异PSO算法及其收敛性分析
被引量:
3
2
作者
曾华
吴耀华
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期1333-1337,共5页
为了克服粒子群优化算法容易陷入局部最优而发生早熟收敛的问题,提出一种基于进化停滞周期的局部变异粒子群优化算法.算法引入进化停滞周期和近期全局最优位置的概念,使粒子的飞行受近期全局最优位置影响,并在种群进化停滞时对随机选中...
为了克服粒子群优化算法容易陷入局部最优而发生早熟收敛的问题,提出一种基于进化停滞周期的局部变异粒子群优化算法.算法引入进化停滞周期和近期全局最优位置的概念,使粒子的飞行受近期全局最优位置影响,并在种群进化停滞时对随机选中的局部粒子执行变异操作,增加种群多样性,扩大搜索范围,提高求解质量.算法用种群进化停滞周期代替多样性度量,避免了多样性计算引起的高计算复杂度.对于几个常用基准函数的仿真结果验证了算法的合理性和有效性.
展开更多
关键词
多峰优化
粒子群优化算法
进化
停滞
周期
局部变异
原文传递
题名
能源进化论的建立、论证及应用
1
作者
张士宁
李锡
机构
全球能源互联网发展合作组织
全球能源互联网集团有限公司
出处
《中国能源》
2023年第7期49-60,共12页
基金
国家自然科学基金项目(编号:72140006)
国家电网有限公司青年人才托举工程
。
文摘
能源发展历史已经超过几十万年,现代能源发展史也超过了几百年。立足当下,能源正在经历新一轮转型,从化石能源为主的能源体系逐渐过渡到清洁、低碳、安全、高效的现代能源体系。能源的转型也是不断演化的过程,历次能源转型背后既有历史环境因素的影响,也有其自身发展规律,即共同遵循进化论思想。在理论创新方面,本文首先基于生物进化论思想,提出能源进化论理论体系,即能源进化遵循“可复制的技术突破、生存竞争和自然选择”三个演化过程。其次,在实证分析方面,基于能源进化视角,系统分析了历次能源转型的底层逻辑并论证了能源进化论理论体系的实践性。最后,在实践方面,围绕能源转型周期、能源供应安全稳定、转型路径依赖、技术创新关键要素,剖析当前能源行业转型挑战及应对建议,并针对企业转型提出警惕化石能源投资风险、寻找好生存竞争中的生态位、注重技术创新与突破等发展建议。
关键词
能源转型
生物
进化
能源
进化
论
进化
周期
能源安全
Keywords
Energy Transition
Biological Evolution
Energy Evolution
Evolutionary Cycle
Energy Security
分类号
TK01 [动力工程及工程热物理]
下载PDF
职称材料
题名
基于进化停滞周期的局部变异PSO算法及其收敛性分析
被引量:
3
2
作者
曾华
吴耀华
机构
山东大学控制科学与工程学院
山东大学现代物流研究中心
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010年第9期1333-1337,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50175064)
山东大学研究生自主创新基金项目(31400070613065)
文摘
为了克服粒子群优化算法容易陷入局部最优而发生早熟收敛的问题,提出一种基于进化停滞周期的局部变异粒子群优化算法.算法引入进化停滞周期和近期全局最优位置的概念,使粒子的飞行受近期全局最优位置影响,并在种群进化停滞时对随机选中的局部粒子执行变异操作,增加种群多样性,扩大搜索范围,提高求解质量.算法用种群进化停滞周期代替多样性度量,避免了多样性计算引起的高计算复杂度.对于几个常用基准函数的仿真结果验证了算法的合理性和有效性.
关键词
多峰优化
粒子群优化算法
进化
停滞
周期
局部变异
Keywords
Multimodal optimization
Particle swarm optimization
Evolution stagnation cycle
Local mutation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
能源进化论的建立、论证及应用
张士宁
李锡
《中国能源》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于进化停滞周期的局部变异PSO算法及其收敛性分析
曾华
吴耀华
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部