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一种k-NN分类器k值自动选取方法
被引量：
8
1
作者
杜磊
杜星
宋擒豹
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1073-1077,1082,共6页
k-NN分类算法已广泛应用于文本挖掘和模式识别等领域,其近邻数直接影响着分类精度,值过小时k-NN会受到噪声的影响,值过大时同样会降低分类精度,为此提出一种快速选取值的方法.首先给出值的候选集,然后在候选集上快速地选取值.在100个公...
k-NN分类算法已广泛应用于文本挖掘和模式识别等领域,其近邻数直接影响着分类精度,值过小时k-NN会受到噪声的影响,值过大时同样会降低分类精度,为此提出一种快速选取值的方法.首先给出值的候选集,然后在候选集上快速地选取值.在100个公开数据集上的实验结果表明,所提出的算法能够选取一个有效的近邻数,是一种效果好、有潜力的方法.
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关键词
分类
k-NN算法
近邻
数
近邻
数
选取
原文传递
题名
一种k-NN分类器k值自动选取方法
被引量：
8
1
作者
杜磊
杜星
宋擒豹
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1073-1077,1082,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61070006)
文摘
k-NN分类算法已广泛应用于文本挖掘和模式识别等领域,其近邻数直接影响着分类精度,值过小时k-NN会受到噪声的影响,值过大时同样会降低分类精度,为此提出一种快速选取值的方法.首先给出值的候选集,然后在候选集上快速地选取值.在100个公开数据集上的实验结果表明,所提出的算法能够选取一个有效的近邻数,是一种效果好、有潜力的方法.
关键词
分类
k-NN算法
近邻
数
近邻
数
选取
Keywords
classification
k-NN
nearest neighbor
nearest neighbor selection
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种k-NN分类器k值自动选取方法
杜磊
杜星
宋擒豹
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013
8
原文传递
已选择
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