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近邻指数的城管案件全局分布模式分析
被引量:
7
1
作者
靖常峰
付艳丽
+1 位作者
戴培培
杜明义
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2017年第6期76-81,共6页
城市管理案件量化分析是城市管理水平提升的技术支撑。针对城市管理典型案件(街面秩序、市容环境及宣传广告),该文提出了一种热点探测流程和方法,并分析城市管理案件全局分布模式。针对传统量化研究的权重确定未考虑研究对象空间分布的...
城市管理案件量化分析是城市管理水平提升的技术支撑。针对城市管理典型案件(街面秩序、市容环境及宣传广告),该文提出了一种热点探测流程和方法,并分析城市管理案件全局分布模式。针对传统量化研究的权重确定未考虑研究对象空间分布的问题,该文提出了基于城管案件近邻指数的权重确定方法,并以此为基础开展城管案件的全局分布模式研究。实验结果表明:3种典型城市管理案件呈显著的聚集分布,并且热点区域符合实验区的实证考察;近邻指数作为权重指标具有客观性、计算高效性,合理反映了城管案件的空间分布。
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关键词
城管案件
全局分布模式
近邻
指数
空间自相关
热点分析
原文传递
基于近邻点指数的旅游景区空间结构初步分析——以山西省4A(含5A)级旅游景区为例
被引量:
2
2
作者
唐全华
郑国璋
《山西师范大学学报(自然科学版)》
2014年第3期99-103,共5页
旅游景区的空间分布情况间接反映区域旅游业布局和一定程度的经济发展.本文从山西省4A(含5A)级旅游景区入手,采用旅游地理学的近邻点指数法研究山西省4A(含5A)级旅游景区的空间结构特征,得出的结论为局部聚集、整体离散通过对旅游景区...
旅游景区的空间分布情况间接反映区域旅游业布局和一定程度的经济发展.本文从山西省4A(含5A)级旅游景区入手,采用旅游地理学的近邻点指数法研究山西省4A(含5A)级旅游景区的空间结构特征,得出的结论为局部聚集、整体离散通过对旅游景区空间结构扩散演化予以简单分析,提出了在空间扩散中应注意发挥积极近邻效应作用,避免恶性竞争,开发非替代性旅游资源等建议.
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关键词
近邻
指数
空间分析
4A级旅游景区
山西
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职称材料
基于时空聚集的网贷反欺诈建模与研究
3
作者
俞旭峰
王澎
+1 位作者
郭威
张子柯
《信息技术与网络安全》
2020年第2期69-74,共6页
识别突发的团伙欺诈已经成为网贷业务中亟待解决的问题。在特征维度较少的情况下,提出了一种基于时空聚集的网贷反欺诈模型。首先基于用户定位信息和申请贷款的时间,设计了一个适用于网贷场景下的聚集指标:K-N最近邻指数;然后,将不同时...
识别突发的团伙欺诈已经成为网贷业务中亟待解决的问题。在特征维度较少的情况下,提出了一种基于时空聚集的网贷反欺诈模型。首先基于用户定位信息和申请贷款的时间,设计了一个适用于网贷场景下的聚集指标:K-N最近邻指数;然后,将不同时间观察窗口的K-N最近邻指数利用基于LSTM(长短期记忆网络)的seq2seq(序列到序列)模型提取embedding(嵌入)特征;最后,利用LightGBM模型预测欺诈发生的概率。实验结果表明,所提出的指标能更有效地捕捉坏账,且相比于仅使用基础特征,预测结果的KS值和AUC都有了较好的提升。
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关键词
数据挖掘
金融欺诈识别
时空数据分析
近邻
指数
LSTM
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职称材料
题名
近邻指数的城管案件全局分布模式分析
被引量:
7
1
作者
靖常峰
付艳丽
戴培培
杜明义
机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2017年第6期76-81,共6页
基金
国家十二五科技支撑计划项目(2012BAJ14B03)
国家测绘地理信息局现代城市测绘重点实验室开放基金项目(20141204NY)
+2 种基金
北京建筑大学科研基金项目(ZF15071)
北京建筑大学教育科研项目(Y1501)
北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划项目(CIT&TCD201504032)
文摘
城市管理案件量化分析是城市管理水平提升的技术支撑。针对城市管理典型案件(街面秩序、市容环境及宣传广告),该文提出了一种热点探测流程和方法,并分析城市管理案件全局分布模式。针对传统量化研究的权重确定未考虑研究对象空间分布的问题,该文提出了基于城管案件近邻指数的权重确定方法,并以此为基础开展城管案件的全局分布模式研究。实验结果表明:3种典型城市管理案件呈显著的聚集分布,并且热点区域符合实验区的实证考察;近邻指数作为权重指标具有客观性、计算高效性,合理反映了城管案件的空间分布。
关键词
城管案件
全局分布模式
近邻
指数
空间自相关
热点分析
Keywords
urban management cases
global distribution pattern
nearest index
spatial autocorrelation
hot spot detect
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
基于近邻点指数的旅游景区空间结构初步分析——以山西省4A(含5A)级旅游景区为例
被引量:
2
2
作者
唐全华
郑国璋
机构
山西师范大学地理科学学院
出处
《山西师范大学学报(自然科学版)》
2014年第3期99-103,共5页
基金
中国科学院黄土与第四纪地质国家重点实验室开放基金项目(SKLLQG1023)资助
文摘
旅游景区的空间分布情况间接反映区域旅游业布局和一定程度的经济发展.本文从山西省4A(含5A)级旅游景区入手,采用旅游地理学的近邻点指数法研究山西省4A(含5A)级旅游景区的空间结构特征,得出的结论为局部聚集、整体离散通过对旅游景区空间结构扩散演化予以简单分析,提出了在空间扩散中应注意发挥积极近邻效应作用,避免恶性竞争,开发非替代性旅游资源等建议.
关键词
近邻
指数
空间分析
4A级旅游景区
山西
Keywords
Neighbor index
Space analysis
Shanxi
4A level tourism scenic spot
分类号
F592.99 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
基于时空聚集的网贷反欺诈建模与研究
3
作者
俞旭峰
王澎
郭威
张子柯
机构
杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心
阿里巴巴集团新零售技术事业群
出处
《信息技术与网络安全》
2020年第2期69-74,共6页
基金
国家自然科学基金(61673151)
浙江省自然科学基金(LR18A050001)
文摘
识别突发的团伙欺诈已经成为网贷业务中亟待解决的问题。在特征维度较少的情况下,提出了一种基于时空聚集的网贷反欺诈模型。首先基于用户定位信息和申请贷款的时间,设计了一个适用于网贷场景下的聚集指标:K-N最近邻指数;然后,将不同时间观察窗口的K-N最近邻指数利用基于LSTM(长短期记忆网络)的seq2seq(序列到序列)模型提取embedding(嵌入)特征;最后,利用LightGBM模型预测欺诈发生的概率。实验结果表明,所提出的指标能更有效地捕捉坏账,且相比于仅使用基础特征,预测结果的KS值和AUC都有了较好的提升。
关键词
数据挖掘
金融欺诈识别
时空数据分析
近邻
指数
LSTM
Keywords
data mining
financial fraud identification
spatio-temporal data analysis
neighbor index
LSTM
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近邻指数的城管案件全局分布模式分析
靖常峰
付艳丽
戴培培
杜明义
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2017
7
原文传递
2
基于近邻点指数的旅游景区空间结构初步分析——以山西省4A(含5A)级旅游景区为例
唐全华
郑国璋
《山西师范大学学报(自然科学版)》
2014
2
下载PDF
职称材料
3
基于时空聚集的网贷反欺诈建模与研究
俞旭峰
王澎
郭威
张子柯
《信息技术与网络安全》
2020
0
下载PDF
职称材料
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