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近红外高光谱成像技术在筛查保健食品中违禁添加抗炎药物双氯芬酸钠的研究
被引量:
7
1
作者
王成
于航
+5 位作者
姚卫蓉
成玉梁
郭亚辉
钱和
谭志强
谢云飞
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期592-598,共7页
双氯芬酸钠是一种非甾体抗炎药,抗炎症效果较好,抗炎化学药物双氯芬酸钠有可能违禁添加到缓解炎症保健食品中。目前已有一些文献研究水、肉及牛奶等中的药物双氯芬酸钠,主要利用高效液相色谱、表面增强拉曼及电化学等方法,需要相对复杂...
双氯芬酸钠是一种非甾体抗炎药,抗炎症效果较好,抗炎化学药物双氯芬酸钠有可能违禁添加到缓解炎症保健食品中。目前已有一些文献研究水、肉及牛奶等中的药物双氯芬酸钠,主要利用高效液相色谱、表面增强拉曼及电化学等方法,需要相对复杂的预处理过程,操作步骤相对复杂,耗时。为了快速、无损检测保健食品中违禁添加物的成分,探索建立采用1000~2524 nm波段或特征最优波段的光谱作为自变量,将近红外高光谱成像技术结合化学计量学分析的方法定量分析缓解炎症保健食品中可能添加的不同浓度的双氯芬酸钠。研究主要运用了8种光谱预处理方法,基于全光谱波长建立了偏最小二乘回归及主成分回归模型,同时,为了提高模型的准确性和稳定性,利用β系数方法选择最优波段1130~1147,1412~1468,1658~1709,2010~2055,2122~2178和2395~2423 nm为自变量建立与双氯芬酸钠浓度的多元线性回归模型。比较了偏最小二乘回归、主成分回归及多元线性回归三种模型。分析结果显示,经标准正态变量预处理方法建立多元线性回归模型,该模型的准确性和和预测能力较好,其预测最低限为0.05%,预测值与实测值的R 2为0.9925,预测均方根误差为0.0049,标准预测偏差为0.0049,说明近红外高光谱成像技术为快速定量分析缓解炎症保健食品中违禁添加抗炎药物双氯芬酸钠提供了理论基础。有望进一步开发拓展到其他违禁添加药物的快速定量应用。
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关键词
近红外
高光谱
成像
技术
保健食品
双氯芬酸钠
多元线性回归模型
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职称材料
近红外高光谱成像技术结合偏最小二乘-判别分析所建模型快速鉴定核桃仁的品质
2
作者
丁坤
项安
《理化检验(化学分册)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期844-848,共5页
将近红外高光谱成像技术与偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)结合,建立了快速无损鉴定核桃仁品质的分类模型。在900~1 700 nm全波长范围内,采集不同品质核桃仁的光谱数据,以平均光谱作为原始光谱,以标准正态变量对原始光谱数据进行预处理,采...
将近红外高光谱成像技术与偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)结合,建立了快速无损鉴定核桃仁品质的分类模型。在900~1 700 nm全波长范围内,采集不同品质核桃仁的光谱数据,以平均光谱作为原始光谱,以标准正态变量对原始光谱数据进行预处理,采用主成分分析对原始光谱数据降维,提取到970,1 151,1 210,1 215,1 256,1 309,1 340,1 379,1 389,1 404,1 460 nm等11个特征波长。基于全光谱和特征波长,分别建立两种PLS-DA分类模型。结果表明:全光谱条件下所建模型在校准集和验证集上的预测正确率最高,可达100%;特征波长条件下所建模型在相同数据集上的分类正确率略有下降,为99.3%;两种模型在测试集上的预测正确率均为100%。
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关键词
近红外
高光谱
成像
技术
偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)
核桃仁
品质
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职称材料
基于高光谱成像技术的配方烟丝组分判别
被引量:
3
3
作者
梅吉帆
李智慧
+5 位作者
李嘉康
苏子淇
徐波
堵劲松
徐大勇
李华杰
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期1151-1157,共7页
应用近红外(1 000~2 200 nm)高光谱成像技术开展了面对像素、面对样本的配方烟丝4种组分(叶丝、梗丝、薄片丝、膨胀丝)的判别研究。以样本高光谱图像的所有像素点光谱数据进行面对像素的组分判别;以样本所有像素点的平均光谱数据进行面...
应用近红外(1 000~2 200 nm)高光谱成像技术开展了面对像素、面对样本的配方烟丝4种组分(叶丝、梗丝、薄片丝、膨胀丝)的判别研究。以样本高光谱图像的所有像素点光谱数据进行面对像素的组分判别;以样本所有像素点的平均光谱数据进行面对样本的组分判别。采用二阶导数法结合萨维茨基-戈莱平滑(SG)滤波对光谱数据进行预处理。通过面对像素数据的主成分分析,证实了基于面对像素的高光谱数据进行组分判别的可行性,以前5主成分建立的支持向量机模型很好地实现了叶丝与梗丝、叶丝与薄片丝的判别任务。建立了面对样本的4组分的K近邻和支持向量机判别模型,通过连续投影算法和二阶导数法进行特征波长选择,筛选出具有高判别准确率的波段,组分判别率达86.97%。
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关键词
配方烟丝
组分判别
近红外
高光谱
成像
技术
像素分类
主成分分析
连续投影算法
二阶导数法
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职称材料
题名
近红外高光谱成像技术在筛查保健食品中违禁添加抗炎药物双氯芬酸钠的研究
被引量:
7
1
作者
王成
于航
姚卫蓉
成玉梁
郭亚辉
钱和
谭志强
谢云飞
机构
江南大学食品学院
中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期592-598,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1602300)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX20_0740)资助。
文摘
双氯芬酸钠是一种非甾体抗炎药,抗炎症效果较好,抗炎化学药物双氯芬酸钠有可能违禁添加到缓解炎症保健食品中。目前已有一些文献研究水、肉及牛奶等中的药物双氯芬酸钠,主要利用高效液相色谱、表面增强拉曼及电化学等方法,需要相对复杂的预处理过程,操作步骤相对复杂,耗时。为了快速、无损检测保健食品中违禁添加物的成分,探索建立采用1000~2524 nm波段或特征最优波段的光谱作为自变量,将近红外高光谱成像技术结合化学计量学分析的方法定量分析缓解炎症保健食品中可能添加的不同浓度的双氯芬酸钠。研究主要运用了8种光谱预处理方法,基于全光谱波长建立了偏最小二乘回归及主成分回归模型,同时,为了提高模型的准确性和稳定性,利用β系数方法选择最优波段1130~1147,1412~1468,1658~1709,2010~2055,2122~2178和2395~2423 nm为自变量建立与双氯芬酸钠浓度的多元线性回归模型。比较了偏最小二乘回归、主成分回归及多元线性回归三种模型。分析结果显示,经标准正态变量预处理方法建立多元线性回归模型,该模型的准确性和和预测能力较好,其预测最低限为0.05%,预测值与实测值的R 2为0.9925,预测均方根误差为0.0049,标准预测偏差为0.0049,说明近红外高光谱成像技术为快速定量分析缓解炎症保健食品中违禁添加抗炎药物双氯芬酸钠提供了理论基础。有望进一步开发拓展到其他违禁添加药物的快速定量应用。
关键词
近红外
高光谱
成像
技术
保健食品
双氯芬酸钠
多元线性回归模型
Keywords
Near infrared hyperspectral image
Dietary supplements
Diclofenac sodium
Multiple linear regression model
分类号
O433.4 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
近红外高光谱成像技术结合偏最小二乘-判别分析所建模型快速鉴定核桃仁的品质
2
作者
丁坤
项安
机构
同济大学电子与信息工程学院
出处
《理化检验(化学分册)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期844-848,共5页
文摘
将近红外高光谱成像技术与偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)结合,建立了快速无损鉴定核桃仁品质的分类模型。在900~1 700 nm全波长范围内,采集不同品质核桃仁的光谱数据,以平均光谱作为原始光谱,以标准正态变量对原始光谱数据进行预处理,采用主成分分析对原始光谱数据降维,提取到970,1 151,1 210,1 215,1 256,1 309,1 340,1 379,1 389,1 404,1 460 nm等11个特征波长。基于全光谱和特征波长,分别建立两种PLS-DA分类模型。结果表明:全光谱条件下所建模型在校准集和验证集上的预测正确率最高,可达100%;特征波长条件下所建模型在相同数据集上的分类正确率略有下降,为99.3%;两种模型在测试集上的预测正确率均为100%。
关键词
近红外
高光谱
成像
技术
偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)
核桃仁
品质
Keywords
near infrared hyperspectral imaging technology
partial least square discriminant analysis(PLS-DA)
walnut kernel
quality
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
基于高光谱成像技术的配方烟丝组分判别
被引量:
3
3
作者
梅吉帆
李智慧
李嘉康
苏子淇
徐波
堵劲松
徐大勇
李华杰
机构
中国烟草总公司郑州烟草研究院烟草工艺重点实验室
福建中烟工业有限责任公司
出处
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第8期1151-1157,共7页
文摘
应用近红外(1 000~2 200 nm)高光谱成像技术开展了面对像素、面对样本的配方烟丝4种组分(叶丝、梗丝、薄片丝、膨胀丝)的判别研究。以样本高光谱图像的所有像素点光谱数据进行面对像素的组分判别;以样本所有像素点的平均光谱数据进行面对样本的组分判别。采用二阶导数法结合萨维茨基-戈莱平滑(SG)滤波对光谱数据进行预处理。通过面对像素数据的主成分分析,证实了基于面对像素的高光谱数据进行组分判别的可行性,以前5主成分建立的支持向量机模型很好地实现了叶丝与梗丝、叶丝与薄片丝的判别任务。建立了面对样本的4组分的K近邻和支持向量机判别模型,通过连续投影算法和二阶导数法进行特征波长选择,筛选出具有高判别准确率的波段,组分判别率达86.97%。
关键词
配方烟丝
组分判别
近红外
高光谱
成像
技术
像素分类
主成分分析
连续投影算法
二阶导数法
Keywords
formula tobacco
components discrimination
near-infrared hyperspectral imaging
pixel-wise classification
principal component analysis
successive projection algorithm
second derivate method
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外高光谱成像技术在筛查保健食品中违禁添加抗炎药物双氯芬酸钠的研究
王成
于航
姚卫蓉
成玉梁
郭亚辉
钱和
谭志强
谢云飞
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
2
近红外高光谱成像技术结合偏最小二乘-判别分析所建模型快速鉴定核桃仁的品质
丁坤
项安
《理化检验(化学分册)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于高光谱成像技术的配方烟丝组分判别
梅吉帆
李智慧
李嘉康
苏子淇
徐波
堵劲松
徐大勇
李华杰
《分析测试学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
下载PDF
职称材料
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