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基于近红外光谱技术建立不同产地骆驼蓬药材定性判别模型
被引量：
6
1
作者
李莉
李莹
王婷媛
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第14期2862-2865,共4页
该研究将光纤传感技术与近红外漫反射光谱相结合,通过主成分分析、聚类分析、SIMCA等方法直接对骆驼蓬药材进行检测,用于识别不同产地的骆驼蓬,建立快速无损鉴别骆驼蓬产地的新方法。研究中建立全波长原始光谱图,通过主成分分析前2个主...
该研究将光纤传感技术与近红外漫反射光谱相结合,通过主成分分析、聚类分析、SIMCA等方法直接对骆驼蓬药材进行检测,用于识别不同产地的骆驼蓬,建立快速无损鉴别骆驼蓬产地的新方法。研究中建立全波长原始光谱图,通过主成分分析前2个主成分得分图基本可以区分4个产地的骆驼蓬;波长866-2 507 nm,MSC为预处理方法建立最佳聚类分析模型对预测集预测的正确率达到91.67%,可对4个产地骆驼蓬基本区分;波长为1 085-2 507 nm,预处理方法为归一化法建立最佳SIMCA模型,对样品进行预测,只产地昌吉的样品没有被识别,其余样本判别正确,总识别率97.22%。研究结果表明利用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA法识别能力最佳,可用于骆驼蓬的鉴别。
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关键词
骆驼蓬
近红外
光纤
传感
技术
主成分分析
聚类分析
SIMCA分析
原文传递
题名
基于近红外光谱技术建立不同产地骆驼蓬药材定性判别模型
被引量：
6
1
作者
李莉
李莹
王婷媛
机构
新疆医科大学药学院
出处
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第14期2862-2865,共4页
基金
国家自然科学基金项目(81260485)
文摘
该研究将光纤传感技术与近红外漫反射光谱相结合,通过主成分分析、聚类分析、SIMCA等方法直接对骆驼蓬药材进行检测,用于识别不同产地的骆驼蓬,建立快速无损鉴别骆驼蓬产地的新方法。研究中建立全波长原始光谱图,通过主成分分析前2个主成分得分图基本可以区分4个产地的骆驼蓬;波长866-2 507 nm,MSC为预处理方法建立最佳聚类分析模型对预测集预测的正确率达到91.67%,可对4个产地骆驼蓬基本区分;波长为1 085-2 507 nm,预处理方法为归一化法建立最佳SIMCA模型,对样品进行预测,只产地昌吉的样品没有被识别,其余样本判别正确,总识别率97.22%。研究结果表明利用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA法识别能力最佳,可用于骆驼蓬的鉴别。
关键词
骆驼蓬
近红外
光纤
传感
技术
主成分分析
聚类分析
SIMCA分析
Keywords
Peganum harmala
near infrared spectroscopy and fiber-optic sensor technology
principal component analysis
cluste- ring analysis
SIMCA
分类号
R284 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近红外光谱技术建立不同产地骆驼蓬药材定性判别模型
李莉
李莹
王婷媛
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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