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题名完全冷启动下的个性化推荐算法
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作者
李剑锋
陈海龙
翟军
林岩
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机构
大连海事大学航运经济与管理学院管理科学与工程系
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第8期2329-2335,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(72271037)
中央高校基本科研业务费专项资金基金项目(3132019353)。
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文摘
为解决推荐算法中新物品完全冷启动问题,针对数据精准性不足和用户个性化缺失问题,提出一种完全冷启动个性化推荐算法。在运用过滤方法形成精准数据的基础上,引入个性化因子,改变原有物品的相似关联性,推荐依据会随着用户个性化特征而有所变动。经过对比分析,发现融入个性化的完全冷启动推荐算法仅查全率基本不变,精确率、假正率和F1值多个评价指标得到提升,此外,P-R曲线、ROC曲线以及提升曲线都说明该算法具有更好的推荐效果。
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关键词
推荐算法
完全冷启动
个性化推荐
近相邻算法
物品冷启动
过滤方法
数据精准性
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Keywords
recommendation algorithm
completely cold start
personalized recommendation
neighbor algorithm
item cold start
filtering method
data accuracy
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名认同度修正下的近相邻改进推荐算法研究
被引量：2
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作者
李剑锋
封林慧
于天一
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机构
大连海事大学
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第7期116-121,共6页
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基金
中央高校基金(3132019353)。
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文摘
如何融合多方因素准确地为用户提供个性化产品一直是关注的热点问题,由此,一个新的近相邻改进算法融入了大众化认同度和个性化认同度,利于更加高效地挖掘隐藏信息。实验结果表明,相对于传统近相邻算法,认同度修正算法虽然查全率小幅度上下波动,但其他多个评价指标都得到极大提升,假正率和深度有所减少,查准率、F1值和提升度得以增加,并且,受试者特征曲线和提升曲线也都说明此修正算法具有更为显著的推荐效果。
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关键词
推荐算法
认同度
近相邻算法
电影推荐
推荐效果
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Keywords
recommendation algorithm
recognition degree
near-neighbor algorithm
movie recommendation
recommending effect
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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