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题名基于深度学习的视频近似拷贝检索
被引量：2
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作者
冯兆华
朱允斌
李卫强
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机构
复旦大学计算机科学技术学院
上海视频技术与系统工程研究中心
上海下一代广播电视网应用实验室有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2018年第1期160-163,182,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0801003)
上海市科委科研计划项目(16511105402)
上海市人才计划项目(17XD1425000)
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文摘
随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作。基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统。不同于传统的视频近似检测方法,该系统采用深度学习的方法,使用深度卷积神经网络快速地为采样帧提取特征,使用k-d树为视频库中的特征值建立索引,从而提高相似查找的速度,最后计算输入视频与所有候选视频的相似度,并按相似度对候选视频排序输出。
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关键词
近似拷贝检索
特征值提取
深度学习
K-D树
相似度度量
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Keywords
Near-duplicate retrieval Feature extraction Deep learning K-d tree Similarity measure
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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