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题名基于电压数据SVM分类的有源配电网故障判别及定位
被引量：32
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作者
刘科研
董伟杰
肖仕武
魏佳
赵伟
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机构
中国电力科学研究院有限公司
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期2369-2379,共11页
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基金
国家电网有限公司科技项目“基于数据相关性的有源配电网智能化故障诊断与预测技术研究”(PDB17201800193)。
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文摘
分布式电源并网后,配电网结构复杂且呈故障弱特征,导致传统配电网的故障判别及定位方法不再适用。该文提出一种以故障电压为特征量,利用支持向量机(support vector machine,SVM)实现有源配电网故障类型判别及故障定位的新方法。首先分析测点电压各次谐波分量大小与系统运行状态以及与故障发生位置之间的相关性关系,相电压之差与故障类型之间的相关性关系。然后通过距离可分性判据提取故障特征,基于实时数据与历史数据的SVM相关性分类方法实现系统运行状态判别、故障类型判别以及故障定位。IEEE33节点有源配电网模型的仿真结果表明,基于电压与故障之间相关性的SVM模型具有较高分类精度,根据数据相关性能够准确实现故障状态判别、故障类型判别及故障定位。
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关键词
数据相关性
SVM
运行状态判别
故障类型判别
故障区域定位
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Keywords
data correlation
SVM
operational state discrimination
fault type discrimination
fault location
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于6LoWPAN的校园仪器设备监控系统
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作者
朱海颖
冯兴杰
赵俊松
高江涛
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机构
中国民航大学信息网络中心
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出处
《中国民航大学学报》
CAS
2018年第4期44-48,58,共6页
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基金
中国民航大学实验技术创新基金项目(2016SYCX37)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20160605)
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文摘
针对校园仪器设备管理中"数量众多、地点分散、管理手段落后、利用效率低"的现状,结合6LoWPAN无线传感器技术,设计并实现一种基于无线传感器网络的校园仪器设备监控系统。采用CC2538片上系统,通过电流传感器、温湿度传感器获取电流和温湿度信息,利用6LoWPAN边缘路由器传输到远程数据服务器,并提出一种根据电流信息判别设备运行状态的方法,实现对校园仪器设备运行状态的实时监控、记录历史数据和统计分析。系统测试表明,该系统能够满足对校园仪器设备运行状态、运行环境信息的远程监控,有助于实现校园仪器设备精细化管理,提供辅助决策支持。
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关键词
6LoWPAN无线传感器网络
校园仪器设备
CC2538
传感器采集节点
运行状态判别
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Keywords
6LoWPAN wireless sensor network
campus instrument and equipment
CC2538
sensor acquisition node
operation status judgment
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
G48
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于GPS数据的公交运行状态判别算法研究
被引量：3
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作者
袁腾飞
史同广
李美玲
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机构
山东建筑大学交通工程学院
山东建筑大学土木工程学院
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出处
《道路交通与安全》
2015年第2期23-27,共5页
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基金
国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAJ15B05)
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文摘
利用智能公交系统积累的海量公交GPS数据,把全天调度计划划分为若干不定长的时间窗,通过聚类方法把每个时间窗内的公交运行参数按照影响因素的不同组合进行精细的分类,并进一步研究每个时间窗、每类参数的分布特征,在此基础上提出了公交运行状态的判别算法.通过实例分析,验证了该算法能够有效地进行公交运行状态的判别,其有效性和精度都在可接受的范围之内.
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关键词
GPS数据
时间窗
聚类
公交运行参数
公交运行状态判别
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Keywords
GPS data
time window
clustering
public transport operation parameters
bus operating status discrimination
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分类号
U491.17
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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