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数字化电力运营监控平台设计模型
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作者 王柳乃 曾智翔 陈诗 《粘接》 CAS 2024年第11期190-192,共3页
为有效提升电力企业的工作效率和市场竞争力,提出了数字化电力运营监控平台的设计方案。基于K均值聚类算法对电力异常数据进行检测,并通过图形展示异常数据检测结果,红色的深浅表示预警的等级。提出了基于灰色神经网络的用户需求预测模... 为有效提升电力企业的工作效率和市场竞争力,提出了数字化电力运营监控平台的设计方案。基于K均值聚类算法对电力异常数据进行检测,并通过图形展示异常数据检测结果,红色的深浅表示预警的等级。提出了基于灰色神经网络的用户需求预测模型,并将灰色神经网络模型和灰色模型、BP神经网络模型对比,验证了灰色神经网络预测模型具有更高的预测精度。采用灰色神经网络模型预测了某地区用户电量需求,为电力系统的高效调度提供了数据支撑。所设计的数字化电力运营监控平台对提升电力企业市场竞争力具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 数字化 电力 运营监控平台设计 K均值聚类 灰色神经网络
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