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基于随机行走模拟软件的高分子链柔顺性的统计研究
1
作者
唐若谷
《科技资讯》
2018年第14期207-214,共8页
本文借助随机行走模拟软件Random Walker进行高分子链柔顺性的统计学研究,基于软件运动所得数据重点研究了结构单元数、运动次数、预设行走方式、外力对高分子链末端分布位置和均方根末端距的影响。实验结果表明,无外力干涉、无规随机...
本文借助随机行走模拟软件Random Walker进行高分子链柔顺性的统计学研究,基于软件运动所得数据重点研究了结构单元数、运动次数、预设行走方式、外力对高分子链末端分布位置和均方根末端距的影响。实验结果表明,无外力干涉、无规随机行走下的高分子链比较符合Flory提出的自由旋转链模型;无外力干涉、自回避随机行走下的高分子链比较符合受阻旋转链模型;有外力干涉、时,高分子的构象改变及柔顺性的宏观体现受外力影响较大。
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关键词
均方根末端距
运动
趋向
自回避行走
链伸展
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职称材料
题名
基于随机行走模拟软件的高分子链柔顺性的统计研究
1
作者
唐若谷
机构
马萨诸塞大学洛厄尔分校化学系
出处
《科技资讯》
2018年第14期207-214,共8页
文摘
本文借助随机行走模拟软件Random Walker进行高分子链柔顺性的统计学研究,基于软件运动所得数据重点研究了结构单元数、运动次数、预设行走方式、外力对高分子链末端分布位置和均方根末端距的影响。实验结果表明,无外力干涉、无规随机行走下的高分子链比较符合Flory提出的自由旋转链模型;无外力干涉、自回避随机行走下的高分子链比较符合受阻旋转链模型;有外力干涉、时,高分子的构象改变及柔顺性的宏观体现受外力影响较大。
关键词
均方根末端距
运动
趋向
自回避行走
链伸展
Keywords
Root mean square end-to-end distance
Walking tendency
Self-avoid walking
Chain extension
分类号
O631.1 [理学—高分子化学]
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作者
出处
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1
基于随机行走模拟软件的高分子链柔顺性的统计研究
唐若谷
《科技资讯》
2018
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