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基于Kinect的动态手势识别 被引量：9
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作者 王兵 董洪伟 +1 位作者 张明敏 潘志庚 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第2期143-146,共4页
针对现有的动态手势识别率低,识别手势少等不足,利用Kinect设备提出了动态手势识别算法。首先利用Kinect捕获人的手部区域,采用基于像素分类的指尖检测算法找到指尖的个数,并以左右手的手指个数作为动态手势的开始和结束;对人手的运动... 针对现有的动态手势识别率低,识别手势少等不足,利用Kinect设备提出了动态手势识别算法。首先利用Kinect捕获人的手部区域,采用基于像素分类的指尖检测算法找到指尖的个数,并以左右手的手指个数作为动态手势的开始和结束;对人手的运动轨迹进行分析,针对运动轨迹的运动方向的变化,提取了该动态手势的运动方向变化角度作为特征;采用隐马尔科夫模型训练和识别各个手势。实验结果表明:方法能够识别16个大写手写英文字母,且效果较好。 展开更多
关键词 KINECT 隐马尔科夫模型 运动方向变化角度 指尖检测
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