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脑卒中患者运动想象能力的评估及影响因素 被引量：16
1
作者 刘华 张玉 +1 位作者 宋鲁平 张通 《中华物理医学与康复杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期652-654,共3页
运动想象（motor imagery）是一种特殊的运动功能状态，表现为内在工作记忆的再激活而没有任何明显的运动输出，且遵循中枢运动控制原则。此疗法与患者的主动运动密切相关，不依赖于患者的残存功能，可辅助其他康复疗法，提高脑卒中患... 运动想象（motor imagery）是一种特殊的运动功能状态，表现为内在工作记忆的再激活而没有任何明显的运动输出，且遵循中枢运动控制原则。此疗法与患者的主动运动密切相关，不依赖于患者的残存功能，可辅助其他康复疗法，提高脑卒中患者的运动功能。约40％的脑卒中患者其运动想象能力出现不同程度的受损，因此在实施运动想象疗法前应先评估患者的运动想象能力；即便是具备运动想象能力的脑卒中患者， 展开更多
关键词 脑卒中 患者 运动想象能力 评估
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中文版运动觉-视觉想象问卷在脑卒中患者中的信度 被引量：12
2
作者 刘华 周军 +5 位作者 杨少峰 史清钊 程钰琦 李洋 荣湘江 张通 《中华物理医学与康复杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期259-263,共5页
目的对运动觉-视觉想象问卷（KVIQ）-20和KVIQ-10翻译和编制，然后进行评估者内重测信度、评估者间信度和内在信度的测评，建立适合中国人群使用的脑卒中患者运动想象能力评估问卷。方法先参考国内外推荐的问卷汉化程序，将英文版KVIQ... 目的对运动觉-视觉想象问卷（KVIQ）-20和KVIQ-10翻译和编制，然后进行评估者内重测信度、评估者间信度和内在信度的测评，建立适合中国人群使用的脑卒中患者运动想象能力评估问卷。方法先参考国内外推荐的问卷汉化程序，将英文版KVIQ编译成中文，然后由2名有经验的评估者各自独立采用中文版运动觉-视觉想象问卷评估30例脑卒中患者的运动想象能力，其中-名评估者于第-次评估7d后对上述30例患者采用该问卷进行第二次评估。采用Pearson相关法检验分析中文版KVIQ-20和KVIQ-10的评估者内重测信度、评估者间信度和内在信度。结果中文版KVIQ-20评估者内重测信度相关系数范围为0．879—0．945（P〈0．01），评估者间信度相关系数范围为0．894～0．936（P〈0．01）；中文版KVIQ-10评估者内重测信度相关系数范围为0．914～0．953（P〈0．01），评估者间信度相关系数范围为0．852～0．900（P〈0．01）；中文版KVIQ-20问卷内在信度Cronbach＇s α系数范围为0．867～0．919（P〈0．01），中文版KVIQ-10问卷内在信度Cronbach＇s α系数范围为0．827～0．878（P〈0．01）。结论中文版运动觉-视觉想象问卷在脑卒中患者中具有良好的评估者内重测信度、评估者间信度和内在信度，可以作为-项有效的工具评估运动想象能力。 展开更多
关键词 运动觉-视觉想象问卷 运动想象能力 脑卒中 信度
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脑机接口中运动想象的执行与能力的评估和提高方法 被引量：9
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作者 田贵鑫 陈俊杰 +7 位作者 丁鹏 龚安民 王帆 罗建功 董煜阳 赵磊 党彩萍(综述) 伏云发(审校) 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期434-446,共13页
运动想象(MI)是驱动脑机接口(BCI)的一种重要范式,但MI心理活动不易控制或习得,MI-BCI的性能严重依赖被试MI的表现。因此MI心理活动的正确执行以及能力的评估和提高对MI-BCI系统性能的提升及应用具有重要的甚至关键性的作用。然而,在MI-... 运动想象(MI)是驱动脑机接口(BCI)的一种重要范式,但MI心理活动不易控制或习得,MI-BCI的性能严重依赖被试MI的表现。因此MI心理活动的正确执行以及能力的评估和提高对MI-BCI系统性能的提升及应用具有重要的甚至关键性的作用。然而,在MI-BCI的研发中,已有研究主要聚焦于解码MI的算法,对MI心理活动的这三个方面没有足够的重视。本文针对MI-BCI的这些问题进行详细论述,指出被试易把动觉运动想象执行为视觉运动想象;未来需要研发客观的、定量可视化的MI能力评估方法,并且需要研发有效的、训练时间短的MI能力提高方法,也需要在一定程度上解决个体之间和内部MI的差异性、共性和MI-BCI盲问题。 展开更多
关键词 动觉运动想象 视觉运动想象 运动想象能力评估 运动想象能力提高 脑机接口
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静息态脑电信号Lemple-Ziv复杂度与运动想象响应能力的相关性 被引量：1
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作者 王坤 许敏鹏 +2 位作者 徐立超 陈龙 明东 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期283-289,共7页
目的探究与用户运动想象响应能力相关的静息态脑电特征,构建用户筛选模型。方法根据运动想象响应能力将105名受试者分成3个组,分别提取每名受试者开目静息和闭目静息态脑电不同频带(theta、alpha、beta、gamma)的Lemple-Ziv复杂度(LZC)... 目的探究与用户运动想象响应能力相关的静息态脑电特征,构建用户筛选模型。方法根据运动想象响应能力将105名受试者分成3个组,分别提取每名受试者开目静息和闭目静息态脑电不同频带(theta、alpha、beta、gamma)的Lemple-Ziv复杂度(LZC)特征,利用皮尔森相关系数与独立样本t检验分析相关性最显著的LZC特征,构建运动想象响应能力优秀受试者组与随机受试者组的筛选模型。结果开目静息态alpha频带的LZC特征与运动想象响应能力具有最显著的相关性,其中基于C4、Cp4导联的LZC特征构建的分类模型可用于不同运动想象任务响应能力的受试者筛选,最高可获得78.04%的分类正确率,优于已有文献报道的能量与谱熵特征。结论静息态脑电LZC特征是一种有效、通用的运动想象响应神经生理指标,有望为运动想象脑-机接口用户的筛选提供技术支持。 展开更多
关键词 静息态 脑电 Lemple-Ziv复杂度 运动想象响应能力
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