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无人机遥感真正射影像高精度制图
被引量:
10
1
作者
刘宇
郑新奇
艾刚
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第2期83-88,共6页
近年来无人机低空遥感技术不断发展,利用无人机影像生成的真正射影像(TDOM)在成图精度、制作流程方面仍有提高的空间。本文采用固定翼无人机和专业摄影相机采集影像,布设地面控制点,提出了利用运动恢复结构(Sf M)和多视立体视觉(MVS)工...
近年来无人机低空遥感技术不断发展,利用无人机影像生成的真正射影像(TDOM)在成图精度、制作流程方面仍有提高的空间。本文采用固定翼无人机和专业摄影相机采集影像,布设地面控制点,提出了利用运动恢复结构(Sf M)和多视立体视觉(MVS)工作流来生成高精度数字表面模型(DSM)和数字正射影像(DOM)的方法;对遮蔽倾斜部分进行阴影检测、DSM修编和多视影像纹理补偿生成TDOM;最后用TDOM上随机分布的检查点进行精度检查,水平精度为3.3 cm,垂直精度为7.5 cm;消除了DOM中倾斜和阴影部分,使建筑物保持垂直视角,生成的满足1∶500比例尺高精度并消除倾斜阴影的TDOM可用于农村宅基地确权、国土规划设计等领域。
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关键词
无人机
运动
恢复
结构
(
sf
M)
多视立体视觉(MVS)
数字表面模型
真正射影像
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职称材料
题名
无人机遥感真正射影像高精度制图
被引量:
10
1
作者
刘宇
郑新奇
艾刚
机构
中国地质大学(北京)信息工程学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018年第2期83-88,共6页
基金
国土资源部公益性行业横向科研经费(201511010)
文摘
近年来无人机低空遥感技术不断发展,利用无人机影像生成的真正射影像(TDOM)在成图精度、制作流程方面仍有提高的空间。本文采用固定翼无人机和专业摄影相机采集影像,布设地面控制点,提出了利用运动恢复结构(Sf M)和多视立体视觉(MVS)工作流来生成高精度数字表面模型(DSM)和数字正射影像(DOM)的方法;对遮蔽倾斜部分进行阴影检测、DSM修编和多视影像纹理补偿生成TDOM;最后用TDOM上随机分布的检查点进行精度检查,水平精度为3.3 cm,垂直精度为7.5 cm;消除了DOM中倾斜和阴影部分,使建筑物保持垂直视角,生成的满足1∶500比例尺高精度并消除倾斜阴影的TDOM可用于农村宅基地确权、国土规划设计等领域。
关键词
无人机
运动
恢复
结构
(
sf
M)
多视立体视觉(MVS)
数字表面模型
真正射影像
Keywords
UAV
struct from motion
multi-view stereo
digital surface model
true digital orthophoto map
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无人机遥感真正射影像高精度制图
刘宇
郑新奇
艾刚
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2018
10
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