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题名基于运动差值熵的实时人群异常检测
被引量：3
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作者
王振
王旭智
万旺根
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机构
上海大学通信与信息工程学院
上海大学智慧城市研究院
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出处
《电子测量技术》
2020年第10期119-124,共6页
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基金
上海市科委国际合作项目(18510760300)资助
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文摘
检测拥挤场景中的人群异常情况作为近年来计算机视觉的热点,非常具有挑战性,在监控视频领域,人群异常检测对于公共安全意义重大。因此提出了一种基于运动差值熵的实时检测人群异常的方法,针对拥挤场景人群高密度高遮挡的问题,使用改进光流法来提取人群运动的轨迹,在得到人群运动的光流后,通过计算光流的幅度值大小来生成每帧视频中人群的运动图,然后通过相邻帧之间的人群运动差值来表示人群运动的变化,最后计算出人群运动差值熵来检测人群异常。通过在公共数据集上进行了相关的实验,实验结果表明,与最先进算法相比,在拥挤场景中所提出的方法具有较高的人群异常检测准确率。
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关键词
改进光流法
运动差值熵
自适应阈值
人群异常检测
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Keywords
improved optical flow method
motion difference entropy
adaptive threshold
crowd anomaly detection
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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