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基于运动窗生成的时空视频分割
被引量：
7
1
作者
朱辉
李在铭
蔡毅
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期480-484,共5页
本文提出了一种基于运动窗生成的时空视频分割方法 .首先通过检测运动变化区域而生成运动窗 ,然后只对视频图像在运动窗内的部分进行时空视频分割 ,从而大大减少了运算量 ,提高了运算速度 .此外 ,在空间分割中 ,本文提出了一种符合人眼...
本文提出了一种基于运动窗生成的时空视频分割方法 .首先通过检测运动变化区域而生成运动窗 ,然后只对视频图像在运动窗内的部分进行时空视频分割 ,从而大大减少了运算量 ,提高了运算速度 .此外 ,在空间分割中 ,本文提出了一种符合人眼视觉特性的逐级划分的空间分割方法 ;最后根据运动相似性将区域合并 ,完成视频分割 .实验结果表明 ,本文的方法运算速度快并能有效地进行空间分割 。
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关键词
运动
窗
运动
变化
区域
视频分割
时空特性
视频分割
图像处理
视频编码
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职称材料
基于模糊熵聚类的运动变化区域检测技术
2
作者
金瑞民
艾斯卡尔
《微计算机信息》
北大核心
2007年第30期230-231,共2页
首先讨论了基于帧差分的视频对象分割一般理论模型。在此基础上,利用模糊熵聚类方法提出了一种视频运动变化区域自动检测的算法:通过模糊分类准则在差分图像中对运动变化区域和相对噪声区域进行划分,从而得到运动变化区域。文中仿真实...
首先讨论了基于帧差分的视频对象分割一般理论模型。在此基础上,利用模糊熵聚类方法提出了一种视频运动变化区域自动检测的算法:通过模糊分类准则在差分图像中对运动变化区域和相对噪声区域进行划分,从而得到运动变化区域。文中仿真实验结果表明,将模糊熵算法运用到差分图像中检测运动变化区域的方法是切实可行的。
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关键词
运动
变化
区域
模糊聚类
模糊熵
阈值
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职称材料
模糊熵聚类在运动变化区域检测中的应用研究
3
作者
金瑞民
艾斯卡尔
《电脑与信息技术》
2007年第2期57-59,共3页
文章介绍了模糊熵聚类的一般定义和常用隶属度函数,根据差分图像的特性确定模糊熵、隶属度函数的选择和阈值的取法。公式推导和理论研究证明,模糊熵算法运用到差分图像中检测运动变化区域的方法是可行的。
关键词
运动
变化
区域
模糊聚类
模糊熵
隶属度函数
闽值
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职称材料
视频流中运动对象提取和生成技术
4
作者
李勇
陈贺新
+2 位作者
陈绵书
付平
周锋
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期328-331,共4页
通过采用运动变化区域检测和边缘检测技术来生成视频对象。该方法通过估计相邻两帧的差分图像中相对噪声的特征参数对相对噪声进行滤波,从而自动地检测出运动变化区域;在检测出运动变化区域后,利用运动变化区域和边缘检测的结果,可以确...
通过采用运动变化区域检测和边缘检测技术来生成视频对象。该方法通过估计相邻两帧的差分图像中相对噪声的特征参数对相对噪声进行滤波,从而自动地检测出运动变化区域;在检测出运动变化区域后,利用运动变化区域和边缘检测的结果,可以确定运动对象的边界位置;最后,根据运动对象的边界位置生成视频对象。
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关键词
信息处理技术
视频对象
运动
变化
区域
相对噪声
边缘检测
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职称材料
题名
基于运动窗生成的时空视频分割
被引量：
7
1
作者
朱辉
李在铭
蔡毅
机构
电子科技大学通信与信息工程学院
四川移动通信有限责任公司
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期480-484,共5页
文摘
本文提出了一种基于运动窗生成的时空视频分割方法 .首先通过检测运动变化区域而生成运动窗 ,然后只对视频图像在运动窗内的部分进行时空视频分割 ,从而大大减少了运算量 ,提高了运算速度 .此外 ,在空间分割中 ,本文提出了一种符合人眼视觉特性的逐级划分的空间分割方法 ;最后根据运动相似性将区域合并 ,完成视频分割 .实验结果表明 ,本文的方法运算速度快并能有效地进行空间分割 。
关键词
运动
窗
运动
变化
区域
视频分割
时空特性
视频分割
图像处理
视频编码
Keywords
Algorithms
Image coding
Motion estimation
Space time adaptive processing
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于模糊熵聚类的运动变化区域检测技术
2
作者
金瑞民
艾斯卡尔
机构
新疆大学
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第30期230-231,共2页
基金
国家自然科学基金资助项目(60507005)
文摘
首先讨论了基于帧差分的视频对象分割一般理论模型。在此基础上,利用模糊熵聚类方法提出了一种视频运动变化区域自动检测的算法:通过模糊分类准则在差分图像中对运动变化区域和相对噪声区域进行划分,从而得到运动变化区域。文中仿真实验结果表明,将模糊熵算法运用到差分图像中检测运动变化区域的方法是切实可行的。
关键词
运动
变化
区域
模糊聚类
模糊熵
阈值
Keywords
motion-changed region, fuzzy clustering, fuzzy entropy, threshold
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
模糊熵聚类在运动变化区域检测中的应用研究
3
作者
金瑞民
艾斯卡尔
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《电脑与信息技术》
2007年第2期57-59,共3页
文摘
文章介绍了模糊熵聚类的一般定义和常用隶属度函数,根据差分图像的特性确定模糊熵、隶属度函数的选择和阈值的取法。公式推导和理论研究证明,模糊熵算法运用到差分图像中检测运动变化区域的方法是可行的。
关键词
运动
变化
区域
模糊聚类
模糊熵
隶属度函数
闽值
Keywords
motion-changed region
fuzzy clustering
fuzzy entropy
membership function
threshold
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
视频流中运动对象提取和生成技术
4
作者
李勇
陈贺新
陈绵书
付平
周锋
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第S1期328-331,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60672100
60702036)
文摘
通过采用运动变化区域检测和边缘检测技术来生成视频对象。该方法通过估计相邻两帧的差分图像中相对噪声的特征参数对相对噪声进行滤波,从而自动地检测出运动变化区域;在检测出运动变化区域后,利用运动变化区域和边缘检测的结果,可以确定运动对象的边界位置;最后,根据运动对象的边界位置生成视频对象。
关键词
信息处理技术
视频对象
运动
变化
区域
相对噪声
边缘检测
Keywords
information processing
video object
motion-changed region
relative noise
edge detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运动窗生成的时空视频分割
朱辉
李在铭
蔡毅
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
7
下载PDF
职称材料
2
基于模糊熵聚类的运动变化区域检测技术
金瑞民
艾斯卡尔
《微计算机信息》
北大核心
2007
0
下载PDF
职称材料
3
模糊熵聚类在运动变化区域检测中的应用研究
金瑞民
艾斯卡尔
《电脑与信息技术》
2007
0
下载PDF
职称材料
4
视频流中运动对象提取和生成技术
李勇
陈贺新
陈绵书
付平
周锋
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
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