偏最小二乘(Partial Least Square or Projection to Latent Structures,简称PLS)是一种广泛应用的多元统计方法,可以处理高维、相关度高的海量数据,是一种多元线性回归方法。本文介绍了PLS的发展历史、算法原理并重点介绍了目前在石油...偏最小二乘(Partial Least Square or Projection to Latent Structures,简称PLS)是一种广泛应用的多元统计方法,可以处理高维、相关度高的海量数据,是一种多元线性回归方法。本文介绍了PLS的发展历史、算法原理并重点介绍了目前在石油化工生产过程上几个比较有代表性的应用领域,包括在石油化工产品中的化学计量学、石油炼制过程监控和故障诊断以及反应动力学和工艺优化。其中,化学计量学领域的应用已较为成熟,而过程监控和故障诊断领域与反应动力学和工艺优化领域则更多停留在实验室研究阶段,应用较少。最后对PLS在石油化工生产中的应用前景做了展望。展开更多
文摘偏最小二乘(Partial Least Square or Projection to Latent Structures,简称PLS)是一种广泛应用的多元统计方法,可以处理高维、相关度高的海量数据,是一种多元线性回归方法。本文介绍了PLS的发展历史、算法原理并重点介绍了目前在石油化工生产过程上几个比较有代表性的应用领域,包括在石油化工产品中的化学计量学、石油炼制过程监控和故障诊断以及反应动力学和工艺优化。其中,化学计量学领域的应用已较为成熟,而过程监控和故障诊断领域与反应动力学和工艺优化领域则更多停留在实验室研究阶段,应用较少。最后对PLS在石油化工生产中的应用前景做了展望。
