常规的线上思政课程资源推送方法使用关联规则协同过滤课程资源,容易受信息量及信息种类的限制,导致资源提取率偏低,因此需要在多元混合教学模式下设计一种全新的线上思政课程资源推送方法。以大规模在线开放课程(Massive Open Online C...常规的线上思政课程资源推送方法使用关联规则协同过滤课程资源,容易受信息量及信息种类的限制,导致资源提取率偏低,因此需要在多元混合教学模式下设计一种全新的线上思政课程资源推送方法。以大规模在线开放课程(Massive Open Online Courses,MOOC) Cube数据仓库为基础,选取有效的课程资源过滤编码器,再结合输出的资源,设计思政课程资源多元混合推送模型,从而完成线上思政课程资源推送。实验结果表明,该方法的推送效果较好,具有一定的有效性和应用价值。展开更多
文摘常规的线上思政课程资源推送方法使用关联规则协同过滤课程资源,容易受信息量及信息种类的限制,导致资源提取率偏低,因此需要在多元混合教学模式下设计一种全新的线上思政课程资源推送方法。以大规模在线开放课程(Massive Open Online Courses,MOOC) Cube数据仓库为基础,选取有效的课程资源过滤编码器,再结合输出的资源,设计思政课程资源多元混合推送模型,从而完成线上思政课程资源推送。实验结果表明,该方法的推送效果较好,具有一定的有效性和应用价值。
