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题名融合过滤和封装方式的特征选择算法
被引量：6
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作者
代旺
方昱春
李杨
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机构
上海大学计算机工程与科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第24期166-170,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170155)
上海市重点学科建设基金资助项目(J50103)
上海大学研究生创新基金资助项目(SHUCX112152)
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文摘
已有特征选择算法不能有效降低特征维数,且稳定性较低。为此,提出一种融合过滤和封装方式的特征选择算法。在封装式算法中,设计能保持图像之间拓扑结构的特征选择判据,在过滤式算法中,以Fisher Score为判据,采用单独最优的特征搜索策略。实验结果表明,将算法应用于人脸识别中,能提高识别率,降低特征维数,且具有较好的稳定性。
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关键词
特征选择
过滤式方法
封装式方法
FisherScore判据
人脸识别
降维
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Keywords
feature selection
filtering type method
packaging type method
Fisher Score criterion
face recognition
dimension reduction
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基因表达数据特征子集的冗余研究
被引量：5
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作者
杜冲
周长银
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机构
山东科技大学数学与系统科学学院
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出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2019年第5期10-15,共6页
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基金
国家统计科学重点研究项目<网络交易价格的大数据统计与数据挖掘方法研究>(2014LZ41)
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文摘
过滤式特征选择是一种在基因表达数据上广泛使用且简单有效的方法。针对其特征子集冗余性问题,使用皮尔逊相关系数,提出一种带冗余去除的特征选择算法。研究了在不同相关强度下特征子集冗余去除及分类准确度效果。实验选用三个不同的基因表达数据集,使用支持向量机、k近邻、随机森林作为分类器分别进行了测试。实验结果表明,带冗余去除的过滤式特征选择方法在不同分类器上均能获得良好的分类性能,另外,此方法在降低特征子集维度的同时能够提高分类准确度。
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关键词
基因表达数据
特征选择
过滤式方法
皮尔逊相关系数
冗余去除
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Keywords
gene expression data
feature selection
filtering method
Pearson correlation coefficient
redundancy removal
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分类号
C812
[社会学—统计学]
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