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基于Kalman滤波器的智能车模型过弯路径优化控制 被引量：1
1
作者 滕栋 李思奇 徐灿 《兵工自动化》 2017年第5期77-80,87,共5页
以非线性两自由度两轮直立智能车模型作为系统被控对象,设计一种基于卡尔曼滤波算法的过弯路径优化控制算法。运用卡尔曼滤波算法估计车辆行驶状态,根据相似理论Buckingham Pi定理,应用两轮直立智能模型车进行试验。试验结果表明:所设... 以非线性两自由度两轮直立智能车模型作为系统被控对象,设计一种基于卡尔曼滤波算法的过弯路径优化控制算法。运用卡尔曼滤波算法估计车辆行驶状态,根据相似理论Buckingham Pi定理,应用两轮直立智能模型车进行试验。试验结果表明:所设计的过弯路径优化控制算法能实现智能车以较合理的路径过弯,有效地减少过弯时间并提高过弯时的稳定性,验证了设计算法的有效性。 展开更多
关键词 过弯路径 卡尔曼滤波 相似理论 最优控制
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