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基于泛岭估计对岭估计过度压缩的改进方法 被引量:2
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作者 刘文卿 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2011年第4期614-619,共6页
岭估计是解决多元线性回归多重共线性问题的有效方法,是有偏的压缩估计。与普通最小二乘估计相比,岭估计可以降低参数估计的均方误差,但是却增大残差平方和,拟合效果变差。本文提出一种基于泛岭估计对岭估计过度压缩的改进方法,可以改... 岭估计是解决多元线性回归多重共线性问题的有效方法,是有偏的压缩估计。与普通最小二乘估计相比,岭估计可以降低参数估计的均方误差,但是却增大残差平方和,拟合效果变差。本文提出一种基于泛岭估计对岭估计过度压缩的改进方法,可以改进岭估计的拟合效果,减小岭估计残差平方和的增加幅度。 展开更多
关键词 泛岭估计 过度压缩 多重共线性 残差平方和
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