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一种改进的图像色彩迁移方法
被引量:
1
1
作者
周娟丽
彭海鸥
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第24期219-221,224,共4页
传统色彩迁移方法的迁移效果依赖于主观评价,且应用局限性大。为此,提出一种改进的图像色彩迁移方法。通过亮度拟合、分类筛选等操作从多幅源图像中选出与目标图像最匹配的参考色彩区域,针对彩色图像,采用隶属度概率进行平滑处理,利用...
传统色彩迁移方法的迁移效果依赖于主观评价,且应用局限性大。为此,提出一种改进的图像色彩迁移方法。通过亮度拟合、分类筛选等操作从多幅源图像中选出与目标图像最匹配的参考色彩区域,针对彩色图像,采用隶属度概率进行平滑处理,利用参考色彩区域的颜色分量均值和方差,计算迁移合成值。针对灰度图像,对颜色分量进行归一化处理,划分灰度等级,引入Sigmoid加权实现迁移合成。实验结果表明,改进方法在视觉效果和客观评价方面都有较好的表现。
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关键词
图像色彩
迁移
亮度拟合
隶属度概率
参考色彩区域
迁移
合成
下载PDF
职称材料
基于改进CycleGAN的光学图像迁移生成水下小目标合成孔径声纳图像算法研究
被引量:
6
2
作者
李宝奇
黄海宁
+1 位作者
刘纪元
李宇
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1746-1753,共8页
针对循环生成对抗网络CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Networks)在光学图像迁移生成水下小目标合成孔径声纳图像过程中存在质量差和速度慢的问题,本文提出一种新的特征提取单元SDK(Selective Dilated Kernel),并利用SDK设计了...
针对循环生成对抗网络CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Networks)在光学图像迁移生成水下小目标合成孔径声纳图像过程中存在质量差和速度慢的问题,本文提出一种新的特征提取单元SDK(Selective Dilated Kernel),并利用SDK设计了一个新的生成器网络SDKNet.与此同时,提出了一种新的循环一致损失函数MS-CCLF(Multiscale Cyclic Consistent Loss Function),MS-CCLF增加了图像多尺度结构相似性约束.在自建的图像迁移数据集OPT-SAS上,本文SM-CycleGAN(Selective and Multiscale Cycle Generative Adversarial Networks)比原始CycleGAN的图像迁移质量提升4.64%,生成器网络参数降低4.13MB,运算时间减少0.143s.实验结果表明,SM-CycleGAN更适合水下小目标光学图像到合成孔径声纳图像的迁移任务.
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关键词
光学图像
迁移
生成
合成
孔径声纳图像
生成对抗网络
循环生成对抗网络
可选择空洞核网络
多尺度结构相似性
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的图像色彩迁移方法
被引量:
1
1
作者
周娟丽
彭海鸥
机构
湖南文理学院教务处
中联重科
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第24期219-221,224,共4页
文摘
传统色彩迁移方法的迁移效果依赖于主观评价,且应用局限性大。为此,提出一种改进的图像色彩迁移方法。通过亮度拟合、分类筛选等操作从多幅源图像中选出与目标图像最匹配的参考色彩区域,针对彩色图像,采用隶属度概率进行平滑处理,利用参考色彩区域的颜色分量均值和方差,计算迁移合成值。针对灰度图像,对颜色分量进行归一化处理,划分灰度等级,引入Sigmoid加权实现迁移合成。实验结果表明,改进方法在视觉效果和客观评价方面都有较好的表现。
关键词
图像色彩
迁移
亮度拟合
隶属度概率
参考色彩区域
迁移
合成
Keywords
image color transfer
brightness fitting
probability of membership
reference color area
transfer synthesis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于改进CycleGAN的光学图像迁移生成水下小目标合成孔径声纳图像算法研究
被引量:
6
2
作者
李宝奇
黄海宁
刘纪元
李宇
机构
中国科学院声学研究所
中国科学院先进水下信息技术重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期1746-1753,共8页
基金
国家自然科学基金(No.11904386)
国家基础科研计划重大项目(No.JCKY2016206A003)
中国科学院青年创新促进会。
文摘
针对循环生成对抗网络CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Networks)在光学图像迁移生成水下小目标合成孔径声纳图像过程中存在质量差和速度慢的问题,本文提出一种新的特征提取单元SDK(Selective Dilated Kernel),并利用SDK设计了一个新的生成器网络SDKNet.与此同时,提出了一种新的循环一致损失函数MS-CCLF(Multiscale Cyclic Consistent Loss Function),MS-CCLF增加了图像多尺度结构相似性约束.在自建的图像迁移数据集OPT-SAS上,本文SM-CycleGAN(Selective and Multiscale Cycle Generative Adversarial Networks)比原始CycleGAN的图像迁移质量提升4.64%,生成器网络参数降低4.13MB,运算时间减少0.143s.实验结果表明,SM-CycleGAN更适合水下小目标光学图像到合成孔径声纳图像的迁移任务.
关键词
光学图像
迁移
生成
合成
孔径声纳图像
生成对抗网络
循环生成对抗网络
可选择空洞核网络
多尺度结构相似性
Keywords
optical image-to-synthetic aperture sonar image translation
generative adversarial networks
cycle generative adversarial networks
selective dilated kernel networks
multiscale structural similarity index
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的图像色彩迁移方法
周娟丽
彭海鸥
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
2
基于改进CycleGAN的光学图像迁移生成水下小目标合成孔径声纳图像算法研究
李宝奇
黄海宁
刘纪元
李宇
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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