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题名基于边缘特征的图像检索
被引量：7
- 1
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作者
杨冉
卢朝阳
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机构
西安电子科技大学通信工程学院
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出处
《微机发展》
2005年第1期24-26,80,共4页
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文摘
颜色、纹理和形状等特征已经在基于内容的图像检索(content-basedimageretrieval,CBIR)中得到广泛的采用,但边缘特征却没有得到应有的关注。在已有算法的基础上,文中提出了一种综合利用边缘幅度直方图和边缘角度直方图进行图像检索的新算法。实验结果证明,该算法能够有效地提高算法的检索精度。
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关键词
基于内容的图像检索
边缘角度直方图
边缘幅度直方图
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Keywords
content-based image retrieval
edge angular histogram
edge magnitude histogram
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP301.6
[电子电信—信息与通信工程]
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题名改进的边缘角度直方图在遥感图像检索中的应用
被引量：4
- 2
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作者
王仁礼
郝玉保
顾立娟
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机构
河海大学水资源环境学院
信息工程大学测绘学院
[
国家数字交换系统工程技术研究中心
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2008年第6期70-72,共3页
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文摘
针对基于形状的遥感图像检索中区域分割困难这个问题,本文提出利用边缘角度直方图作为形状特征对遥感图像进行检索;针对遥感影像分辨率和颜色反差对检索性能的影响,本文提出采用多尺度分析的思想,提取图像在多个尺度上的边缘角度直方图特征进行检索。通过单一尺度边缘角度直方图特征和多尺度边缘角度直方图特征检索的对比实验,揭示了本文所提出的改进方案使遥感图像的检索精度提高了约31个百分点。
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关键词
边缘角度直方图
基于内容的图像检索
多尺度边缘检测
遥感
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Keywords
edge angular histogram
content-based image retrieval
muhiscale edge detection
remote sensing
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分类号
TP237.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于显著封闭边界的图像检索算法
被引量：1
- 3
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作者
曾智勇
张学军
周利华
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机构
西安电子科技大学多媒体研究所国家信息安全工程技术研究中心关键技术实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第8期221-224,共4页
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基金
十五国防科技(电子)预研项目(413160501)
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文摘
在分析了基于边缘的图像检索方法的缺点后,提出了一种基于显著封闭边界的图像检索新算法。它使用基于图论方法的边缘比算法从噪声图像中获取图像的显著封闭边界,然后以显著封闭边界来代表图像,每条显著封闭边界由两个特征:边缘幅度直方图和边缘角度直方图来刻画,并综合这两个特征进行图像间的相似性度量。实验结果表明,本文算法具有较高的检索准确率。
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关键词
图像检索
显著封闭边界
边缘比
边缘幅度直方图
边缘角度直方图
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Keywords
Image retrieval, Salient closed boundary, Ratio contour, Edge magnitude histogram, Edge angular histogram
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名一种使用显著封闭边界的图像检索算法
被引量：1
- 4
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作者
曾智勇
姚志强
蔡声镇
翁祖茂
周利华
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机构
福建师范大学软件学院
西安电子科技大学国家信息安全工程技术研究中心关键技术实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期1977-1980,共4页
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基金
国家自然科学基金资助课题(60673014)
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文摘
在分析了基于边缘的图像检索方法的缺点后,提出了一种基于显著封闭边界的图像检索新算法。它使用基于图论方法的边缘比算法,从噪声图像中获取图像的显著封闭边界,然后以显著封闭边界来代表图像,每条显著封闭边界由边缘角度直方图来刻画,并以此特征进行图像间的相似性度量。由于图像的显著封闭边界代表了图像的显著结构,减少了短小边缘的噪声影响,故对图像检索十分有效。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。
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关键词
图像检索
显著封闭边界
边缘比
边缘角度直方图
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Keywords
image retrieval
salient closed boundary
ratio contour
edge angular histogram
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名交通监控视频图像语义分割及其拼接方法
被引量：10
- 5
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作者
刘嗣超
武鹏达
赵占杰
李成名
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
中国测绘科学研究院
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期522-532,共11页
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基金
国家自然科学基金(41871375)
中国测绘科学研究院基本科研业务费(AR1909,AR1916,AR1917,AR1935)
国家重点研发计划(2018YFB2100702)。
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文摘
视频拼接是图像拼接的外延,在场景监控、目标识别等应用中发挥着重要作用。传统视频拼接算法多要求视频间具有较大重叠区域且特征点匹配过程中只顾及图像几何特征,当处理交通监控视频时,会因不同摄像头之间重叠区域极小或主光轴之间夹角较大而导致无法拼接或图像变形较大。为此,本文提出一种交通监控视频图像语义分割及其拼接方法。首先,利用边缘角度二阶差分直方图算法自动识别多视频交汇区域的正射影像,并将其作为拼接背景图像;然后,基于全卷积神经网络对正射影像和视频图像进行语义分割,提取图像中的交通专题语义;最后,以交通专题语义作为约束进行特征点匹配,将各个交通监控视频匹配至背景正射影像,实现监控区域视频拼接。采用山东省某市实际视频数据进行试验验证,结果表明对于重叠区域较小的监控视频,本文方法可获得较好地拼接图像,同时可有效提高特征点匹配的准确度。
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关键词
交通监控视频拼接
SIFT特征匹配
边缘角度二阶差分直方图
全卷积神经网络
语义分割
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Keywords
traffic monitoring video stitching
SIFT feature matching
edge angular second-order difference histogram
fully convolutional network
semantic segmentation
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分类号
P227
[天文地球—大地测量学与测量工程]
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