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基于边缘检测全变分模型的图像去噪方法
被引量:
8
1
作者
呼亚萍
孔韦韦
+1 位作者
李萌
黄翠玲
《现代电子技术》
2021年第5期52-56,共5页
针对抑制噪声过程中图像边缘和细节信息易模糊的现状,提出一种基于边缘检测全变分(TV)模型的图像去噪方法。首先,利用Canny算子对图像边缘加以检测;其次,针对图像边缘区域进行膨胀处理以适当扩展边缘区域;最后,分别采用TV模型和均值滤...
针对抑制噪声过程中图像边缘和细节信息易模糊的现状,提出一种基于边缘检测全变分(TV)模型的图像去噪方法。首先,利用Canny算子对图像边缘加以检测;其次,针对图像边缘区域进行膨胀处理以适当扩展边缘区域;最后,分别采用TV模型和均值滤波器对膨胀后的图像边缘和非边缘区域进行去噪处理。仿真实验结果表明,与经典方法相比,该方法不仅能够较理想地去除原图像中存在的噪声,还能够很好地保留图像中原始的边缘和细节信息。
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关键词
图像去噪
边缘
检测
边缘
膨胀
图像分割
全变分模型
图像拼接
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职称材料
题名
基于边缘检测全变分模型的图像去噪方法
被引量:
8
1
作者
呼亚萍
孔韦韦
李萌
黄翠玲
机构
西安邮电大学
陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室
出处
《现代电子技术》
2021年第5期52-56,共5页
基金
国家自然科学基金面上项目(61772396)
陕西自然科学基础研究计划面上项目(2018JM6047)。
文摘
针对抑制噪声过程中图像边缘和细节信息易模糊的现状,提出一种基于边缘检测全变分(TV)模型的图像去噪方法。首先,利用Canny算子对图像边缘加以检测;其次,针对图像边缘区域进行膨胀处理以适当扩展边缘区域;最后,分别采用TV模型和均值滤波器对膨胀后的图像边缘和非边缘区域进行去噪处理。仿真实验结果表明,与经典方法相比,该方法不仅能够较理想地去除原图像中存在的噪声,还能够很好地保留图像中原始的边缘和细节信息。
关键词
图像去噪
边缘
检测
边缘
膨胀
图像分割
全变分模型
图像拼接
Keywords
image denoising
edge detection
edge expansion
image segmentation
total variation model
image mosaic
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
P301 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘检测全变分模型的图像去噪方法
呼亚萍
孔韦韦
李萌
黄翠玲
《现代电子技术》
2021
8
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