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题名基于边缘增强与注意力机制的SAR舰船检测模型
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作者
孙珊珊
张丽娟
赵辉
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机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
无锡学院物联网工程学院
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2024年第8期92-97,110,共7页
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基金
国家自然科学基金(61801439)
吉林省科技发展研发项目。
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文摘
合成孔径雷达图像用于舰船检测时,不可避免地受到相干斑噪声影响,并且近岸舰船检测易被复杂背景信号淹没。对此提出一种基于边缘特征融合网络的舰船检测算法RBox-YOLO,以YOLOv8为基线网络通过优化Canny算子边缘来增强图像中的边缘轮廓,形成较完整的物体边界。引入一种基于坐标注意力机制的FDN模块融合去噪后图像,以提高复杂背景下捕获关键信息的能力。采用双线性插值法的上采样与注意力机制结合的CAU模块,减少上采样带来的细节特征损失。另外,使用一种基于旋转框的损失函数来提高复杂背景下舰船的检测效果。实验结果表明,RBox-YOLO算法既保持了YOLOv8算法实时检测速度,平均精度还提高了8个百分点。初步判定RBox-YOLO算法具有良好的检测性能和较高的应用价值。
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关键词
SAR舰船检测
边缘特征增强
目标检测
图像去噪
注意力机制
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Keywords
SAR ship detection
edge feature enhancement
object detection
image denoising
attention mechanism
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分类号
TP751.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名增强边缘特征的肺结节分割模型
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作者
程照雪
李阳
周妍
鲁慧民
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机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第24期185-195,共11页
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基金
国家自然基金委青年基金(61806024)
吉林省科技厅科技发展计划重点研发项目(20210201081GX,20200401103GX)
吉林省教育厅科研规划项目(JJKH20220685KJ,JJKH20200680KJ,JJKH20220692KJ)。
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文摘
针对在肺结节分割过程中结节边缘像素点模糊导致模型分割精度低的问题,提出一种用于增强边缘特征的对称双分支结构分割模型GEU-Net(Gabor edge U-Net)。其主干分支使用U-Net来捕获结节整体视觉特征以及全局上下文信息,边缘分支则设计Gabor卷积模块提取结节边缘纹理特征,并通过跳跃连接对主干分支与边缘分支编码器提取到的特征进行融合。此外,提出一种融合交叉熵和Focal Loss的混合损失函数,用于解决两个分支在训练过程中存在的正负类样本不均衡问题。在公开数据集LIDC-IDRI以及LNDb上进行了结节分割实验,实验结果表明,GEU-Net分割模型在两个数据集上的Dice系数分别为92.79%和86.78%、平均交并比分别为87.53%和79.09%、召回率则分别为94.35%和87.43%,与基线算法相比分割性能得到了一定程度的改善。
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关键词
肺结节分割
U-Net
Gabor卷积
边缘特征增强
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Keywords
lung nodules segmentation
U-Net
Gabor convolution
edge feature enhancement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于边缘特征增强的多尺度监督图像篡改检测
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作者
周兴超
魏为民
裴仁莹
余欣琦
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机构
上海电力大学计算机科学与技术学院
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出处
《国外电子测量技术》
北大核心
2023年第9期122-129,共8页
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文摘
正确定位图像篡改区域需要准确的边缘区域信息,而模糊、平滑等篡改后处理手段使得篡改边缘信息丢失。为充分利用篡改图像的边界特征从而提升图像篡改区域定位精度,提出一种基于边缘特征增强的多尺度监督图像篡改检测方法,采用特征增强模块融合篡改区域边缘特征和篡改区域特征,使用双注意力解码模块强化融合后的特征信息,最后在多个尺度上监督模型训练过程,实现篡改区域的定位。为提升模型训练效率,提出交叉熵损失和均方差损失结合的损失函数监督训练过程。实验证明该方法与主流篡改定位方法相比在AUC和F_(1)指标上提升10%~30%,对于不同类型的篡改也有较好的检测性能。
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关键词
高分辨率网络
篡改定位
边缘特征增强
多尺度监督
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Keywords
high resolution representation network
tampering positioning
edge feature enhancement
multiscale super-vision
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于àtrous小波变换的遥感影像融合方法
被引量：2
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作者
孟昭山
刘洋
张延波
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机构
大庆市规划局
黑龙江省测绘科学研究所
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出处
《测绘与空间地理信息》
2010年第1期84-86,共3页
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文摘
针对遥感高分辨率全色影像同低分辨率多光谱影像的融合,提出了一种在àtrous小波变换基础上,可以使边缘特征增强的遥感影像融合方法。实验证明,融合后的影像不仅在很大程度上保留了多光谱影像的光谱特征,还提高了空间分辨率,特别是边缘特征得到进一步增强。
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关键词
àtrous小波变换
影像融合
边缘特征增强
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Keywords
atrous wavelet
image fusion
edge features enhancement
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种边缘特征增强的多源遥感影像融合方法研究
被引量：2
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作者
于洪伟
刘红军
袁晓宏
刘洋
白俊武
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机构
黑龙江测绘局
黑龙江省测绘科学研究所
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《测绘与空间地理信息》
2010年第1期24-27,共4页
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基金
地理空间信息工程国家测绘局重点实验室国家测绘局青年学术和技术带头人科研计划课题项目
黑龙江测绘局测绘科技发展基金项目(200911)资助
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文摘
基于分频分策略的融合思想,提出了一种边缘特征增强的多源遥感影像融合方法。实验证明,融合后的影像不仅在很大程度上保留了多光谱影像的光谱特征,还提高了空间分辨率,特别是边缘特征得到进一步增强。
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关键词
分频分策略
边缘特征增强
影像融合
小波变换
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Keywords
strategies for different frequency - divisions
edge features enhancement
image fusion
wavelet transformation
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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