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基于深度卷积神经网络的船舶识别方法研究 被引量:31
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作者 赵亮 王晓峰 袁逸涛 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第8期119-123,共5页
为解决目前船舶识别率较低的问题,基于深度卷积神经网络算法,提出一种在深度卷积神经网络基础上的改进算法。利用卷积神经网络对船舶图片进行深度特征提取,结合HOG算法得到准确的边缘特征,结合HSV算法得到颜色特征,通过SVM分类器对船舶... 为解决目前船舶识别率较低的问题,基于深度卷积神经网络算法,提出一种在深度卷积神经网络基础上的改进算法。利用卷积神经网络对船舶图片进行深度特征提取,结合HOG算法得到准确的边缘特征,结合HSV算法得到颜色特征,通过SVM分类器对船舶进行分类。算法主要包括2个阶段:训练阶段实现卷积神经网络的预训练,将得到特征归一化,PCA降维,通过HOG算法得到边缘特征,最后训练SVM分类器;测试阶段则对算法的准确性进行核实。实验结果表明,该方法平均识别正确率达到93.6%,可以很好地实现船舶识别。 展开更多
关键词 深度卷积神经网络 船舶识别 边缘梯度方向直方图 支持向量机
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基于BP神经网络的船舰目标识别分类 被引量:12
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作者 梁锦雄 王刻奇 《舰船科学技术》 北大核心 2015年第3期206-209,共4页
随着各国在海洋领域竞争的日益激烈,船舰目标自动识别技术正逐渐成为研究热点。本文利用BP神经网络对航空母舰、驱逐舰、护卫舰、客船、集装箱、民用货船6种船只类型进行分类,首先对船舰图像进行中值滤波,去除随机噪声和椒盐噪声,然后利... 随着各国在海洋领域竞争的日益激烈,船舰目标自动识别技术正逐渐成为研究热点。本文利用BP神经网络对航空母舰、驱逐舰、护卫舰、客船、集装箱、民用货船6种船只类型进行分类,首先对船舰图像进行中值滤波,去除随机噪声和椒盐噪声,然后利用OTSU法将灰度图像分割成背景和目标两部分,接着对目标区域提取了Hu不变矩、边缘梯度方向直方图、周长-面积比3个特征。为了使边缘梯度方向直方图也具有旋转和尺度不变性,本文提出了一种变换方法:将直方图循环右移,直至其最大值到达直方图最右端。最后利用BP神经网络对船舰图像进行了训练和测试。测试结果表明,本文的分类算法对船舰目标的分类精度达到84%左右,有效实现了常见船舰类型的识别分类。 展开更多
关键词 BP神经网络 HU不变矩 边缘梯度方向直方图 周长-面积比
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融合颜色和边缘特征的改进型CamShift跟踪算法 被引量:3
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作者 李凌 《激光杂志》 北大核心 2017年第7期138-142,共5页
CamShift算法仅用颜色作为目标特征,在相似色干扰、遮挡、高速运动以及光照变化等条件下易出现跟踪不准确甚至目标丢失,提出基于运动分割和特征融合的改进型Camshift算法。采用三帧差分结合最大类间方差自动获得初始搜索窗口,自适应获... CamShift算法仅用颜色作为目标特征,在相似色干扰、遮挡、高速运动以及光照变化等条件下易出现跟踪不准确甚至目标丢失,提出基于运动分割和特征融合的改进型Camshift算法。采用三帧差分结合最大类间方差自动获得初始搜索窗口,自适应获得最优搜索窗口,用色度和边缘加权联合直方图表征目标,对色度直方图的每个像素位用高斯模型核函数进行加权处理并实时更新,有效解决相似色干扰、遮挡等问题。实验证明,改进型算法在目标干扰、遮挡等情况下与同类算法相比都具有良好的跟踪效果,具有较高的鲁棒性和准确度。 展开更多
关键词 CAMSHIFT算法 特征融合 颜色直方图 边缘梯度方向直方图 外观模型
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基于边缘梯度方向直方图的图像检索 被引量:1
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作者 余胜 谢莉 《科技视界》 2012年第20期24-25,共2页
图像检索是计算机视觉研究的热点问题之一。首先对数字图像进行边缘检测;接下来对各个边缘点求其梯度;然后根据各个边缘点的梯度求得边缘梯度方向直方图;最后用街区距离进行相似性度量,实现图像检索。仿真实验表明,本文提出的算法是一... 图像检索是计算机视觉研究的热点问题之一。首先对数字图像进行边缘检测;接下来对各个边缘点求其梯度;然后根据各个边缘点的梯度求得边缘梯度方向直方图;最后用街区距离进行相似性度量,实现图像检索。仿真实验表明,本文提出的算法是一种有效的图像检索方法。 展开更多
关键词 边缘检测 图像检索 形状特征 边缘梯度方向直方图
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