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基于计算机视觉的水果大小检测方法 被引量：73
1
作者 冯斌 汪懋华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期73-75,共3页
通过计算机视觉技术获取水果的图像 ,对该图像进行边缘检测等处理后 ,以其自然对称形态特征为依据 ,确定水果的检测方向 ,进一步检测水果的大小。试验表明 ,该方法检测速度快 ,正确率高 ,适用范围宽 。
关键词 农业机械 分级 水果 边缘信息 检测 计算机视觉技术 图像处理方法
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基于边缘信息的分开合并图象分割方法 被引量：12
2
作者 尹平 王润生 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 1998年第6期450-454,共5页
图象分割是目标识别和图象理解的关键的第一步处理。分开合并方法是一种有效的、实用的图象分割方法。本文提出了基于边缘信息实现分开合并方法，它利用边缘信息解决了自适应确定最佳初始层和在分开、合并过程中度量图象块属性一致性的... 图象分割是目标识别和图象理解的关键的第一步处理。分开合并方法是一种有效的、实用的图象分割方法。本文提出了基于边缘信息实现分开合并方法，它利用边缘信息解决了自适应确定最佳初始层和在分开、合并过程中度量图象块属性一致性的问题。基于边缘信息的分开合并方法改进了图象分割质量，缩短了处理时间，分割复杂图象的实验结果是令人满意的。 展开更多
关键词 图象分割 边缘信息 分开合并法 图象处理
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图像分割方法综述 被引量：14
3
作者 程宏煌 戴卫恒 姚甦甦 《电信快报》 2000年第10期39-41,共3页
图像分割是图像理解和物体识别的第一步。对于较为热门的基于物体分割的视频编码，首要问题也是图像分割，近来提出了不少较为新颖的分割方法。文章回顾了一些传统的方法，并与一些新方法加以比较。
关键词 图像分割 形态学 分水岭算法 图像处理 边缘信息
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基于边缘信息的图像阈值化分割方法 被引量：33
4
作者 刘平 陈斌 阮波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期28-30,36,共4页
针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感 ,梯度阈值难以选取 ,且不具有自适应性的特点 ,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法 ,得出了一套完整的... 针对现有几种利用边缘信息来进行图像阈值分割的方法存在的对噪声高度敏感 ,梯度阈值难以选取 ,且不具有自适应性的特点 ,提出一种抗噪声影响的形态学梯度算子和一种基于梯度直方图统计特征的梯度阈值自适应选取算法 ,得出了一套完整的基于边缘信息的图像阈值化分割算法。 展开更多
关键词 图像分割 闽值化 边缘信息 梯度阈值 形态学梯度算子
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融合边缘信息的单尺度Retinex海雾去除算法 被引量：36
5
作者 马忠丽 文杰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期217-225,共9页
鉴于海雾会造成无人艇视觉系统采集到的视频图像严重降质,进而影响无人艇的目标检测、跟踪以及识别,提出一种融合边缘信息的单尺度Retinex快速海雾去除算法.在传统单尺度Retinex去雾模型的基础上,结合引导滤波的思想,采用基于边缘信息... 鉴于海雾会造成无人艇视觉系统采集到的视频图像严重降质,进而影响无人艇的目标检测、跟踪以及识别,提出一种融合边缘信息的单尺度Retinex快速海雾去除算法.在传统单尺度Retinex去雾模型的基础上,结合引导滤波的思想,采用基于边缘信息的高斯滤波来估计亮度分量;再在求得的反射分量中引入原始强度分量来改善反射分量的估计,结合分段灰度变换扩展图像的对比度;最后进行色彩恢复来实现海雾的快速去除.与其他去雾算法进行对比,并从主客观2方面进行图像质量评价.仿真实验结果表明,该算法能有效地减少光晕和噪声,去雾速度快、保边效果好、去雾效果明显. 展开更多
关键词 边缘信息 RETINEX 海雾去除 引导滤波
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基于改进型Retinex算法的雾天图像增强技术 被引量：34
6
作者 张驰 谭南林 +2 位作者 李响 李国正 苏树强 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期309-316,共8页
为增强雾天图像的对比度及颜色和亮度恒常性,提出了一种改进型Retinex算法雾天图像增强算法。使用改进的双边滤波器作为滤波函数,在保持边缘信息的同时去除噪声的干扰;并使用S型函数曲线对Retinex算法中对数域相减去除入射光分量的图像... 为增强雾天图像的对比度及颜色和亮度恒常性,提出了一种改进型Retinex算法雾天图像增强算法。使用改进的双边滤波器作为滤波函数,在保持边缘信息的同时去除噪声的干扰;并使用S型函数曲线对Retinex算法中对数域相减去除入射光分量的图像进行颜色恢复处理,增强整幅图像的对比度和感知特性,还原图像的色彩信息。实验结果表明,所提的改进算法能有效提高雾天图像的清晰度和对比度,相较原雾天图像清晰度提升约200%,标准差提升约110%,信息熵提升约10%。同时,可保持更加真实鲜艳的图像颜色,计算复杂度较低,满足实时性要求。 展开更多
关键词 图像增强 RETINEX 双边滤波 边缘信息 颜色恢复
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SAR图像斑点噪声抑制的本质 被引量：29
7
作者 韩春明 郭华东 王长林 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期470-474,共5页
合成孔径雷达（SAR）图像的斑点噪声阻碍SAR的应用。在过去20多年中,提出了许多SAR图像去除斑点噪声方法。虽然每种去除斑点噪声方法都能有效去除斑点噪声,但都不同程度地损失了图像的边缘信息。本文首先以数学物理的观点描述了SAR图像... 合成孔径雷达（SAR）图像的斑点噪声阻碍SAR的应用。在过去20多年中,提出了许多SAR图像去除斑点噪声方法。虽然每种去除斑点噪声方法都能有效去除斑点噪声,但都不同程度地损失了图像的边缘信息。本文首先以数学物理的观点描述了SAR图像斑点噪声抑制问题。其次分析了斑点噪声的统计特性和几种典型的去除斑点噪声方法并进行了简单的比较。在最后研究了SAR图像斑点噪声抑制的本质。这对开发既能有效去除斑点噪声,又能有效保持边缘信息的去除噪声方法十分重要。 展开更多
关键词 SAR 斑点噪声 合成孔径雷达 遥感图像处理 边缘信息
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一种改进的SAR图像斑点噪声滤波方法 被引量：24
8
作者 韩春明 郭华东 +1 位作者 王长林 范典 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期121-127,共7页
在过去的 2 0多年中 ,提出了许多去除SAR图像斑点噪声的方法。这些方法的主要目的是去除斑点噪声而不破坏图像的空间分辨率和边缘信息。理论和实践表明去除图像的斑点噪声和保持图像边缘信息是无法同时完成的。现有大部分滤波器是在去... 在过去的 2 0多年中 ,提出了许多去除SAR图像斑点噪声的方法。这些方法的主要目的是去除斑点噪声而不破坏图像的空间分辨率和边缘信息。理论和实践表明去除图像的斑点噪声和保持图像边缘信息是无法同时完成的。现有大部分滤波器是在去除噪声和保持边缘之间进行折衷。在Han等人方法的基础上提出了一种在去除噪声和保持边缘方面最优的滤波器。 展开更多
关键词 斑点噪声 滤波 SAR 空间分辨率 边缘信息
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基于LoG算子改进的自适应阈值小波去噪算法 被引量：23
9
作者 董雪 林志贤 郭太良 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期275-280,共6页
图像在传输过程中会受到各种噪声干扰,为了实现消除噪声的目的,提出一种基于LoG算子改进的自适应阈值去噪算法。首先,利用LoG算子提取图像的边缘特征信息。接着,根据图像的边缘特征和非边缘特征分别求取改进的阈值函数:对于图像非边缘... 图像在传输过程中会受到各种噪声干扰,为了实现消除噪声的目的,提出一种基于LoG算子改进的自适应阈值去噪算法。首先,利用LoG算子提取图像的边缘特征信息。接着,根据图像的边缘特征和非边缘特征分别求取改进的阈值函数:对于图像非边缘部分的阈值函数,在软阈值函数的基础上添加一个阈值修正系数,构建新的阈值函数;对于图像边缘部分的阈值函数,将边缘部分小波系数附近的能量和阈值相结合,构建新的阈值函数。最后利用改进的阈值函数对图像R、G、B 3个通道分别处理,保留图像所有的细节信息。实验结果表明,消噪后图像与含噪图像的PSNR值高于传统自适应算法12.09%;MAE值低于传统自适应算法22%。该算法有效保存了图像的边缘信息,综合去噪效果明显提高。 展开更多
关键词 阈值去噪 LOG算子 边缘信息 小波系数能量
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一种自适应双阈值中值滤波方法 被引量：23
10
作者 宗永胜 胡晓辉 张荣光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第7期1642-1647,共6页
为解决中值滤波算法在图像去噪及保护图像细节方面的不足,提出一种自适应双阈值中值滤波方法.在该方法中,首先采用基于均值的双阈值选取方法对脉冲噪声进行判别,然后在噪声滤除阶段使用滤波窗口中像素的中值或其邻域中已经经过滤波处理... 为解决中值滤波算法在图像去噪及保护图像细节方面的不足,提出一种自适应双阈值中值滤波方法.在该方法中,首先采用基于均值的双阈值选取方法对脉冲噪声进行判别,然后在噪声滤除阶段使用滤波窗口中像素的中值或其邻域中已经经过滤波处理后的像素的中值代替噪声像素,对于非噪声像素则保持其像素值不变.因为阈值的选取是随滤波窗口的滑动而变化的,这就体现了阈值选取的自适应性.实验结果表明,该方法能有效的滤除脉冲噪声,同时也可以更好的保持图像的边缘及细节信息,通过定量和定性分析,本方法的滤波性能要优于中值滤波及其他改进方法. 展开更多
关键词 中值滤波 自适应双阈值 均值 边缘信息
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应用Canny算子的织物疵点检测改进算法 被引量：21
11
作者 胡克满 罗少龙 胡海燕 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期153-158,共6页
为克服当前Canny算子在织物疵点边缘检测中存在的阈值设定、滤波参数选择等自适应问题,提出一种基于Canny算子的改进算法。通过分析不同种类的织物疵点特征,选择不同参数的高斯滤波器,对织物疵点图像进行滤波处理;采用自适应形式获取图... 为克服当前Canny算子在织物疵点边缘检测中存在的阈值设定、滤波参数选择等自适应问题,提出一种基于Canny算子的改进算法。通过分析不同种类的织物疵点特征,选择不同参数的高斯滤波器,对织物疵点图像进行滤波处理;采用自适应形式获取图像边缘信息的阈值,避免了因阈值取值过高或过低而无法获得较好织物疵点的边缘信息的问题,同时还可根据不同织物疵点类型选择不同的滤波参数。结果表明,改进后的Canny算法可有效地检测到织物疵点的边缘细节,具有较好的自适应能力,并且提高了算法的有效性。同时对典型的织物疵点进行检测并与传统算法比较,其检测效果更优。 展开更多
关键词 CANNY算子 自适应 织物疵点 滤波参数 边缘信息
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一种改进的中值滤波算法及其应用 被引量：19
12
作者 钟涛 张建国 左俊彦 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期505-510,共6页
为有效解决传统中值滤波算法在保护图像细节方面存在的缺陷,提出了一种改进的中值滤波算法.该算法对滤波窗口中像素进行了分块处理,再对处理的数值取中值.通过对图像边缘像素进行横向和纵向扩展,改善了图像的边缘信息.将该算法应用到医... 为有效解决传统中值滤波算法在保护图像细节方面存在的缺陷,提出了一种改进的中值滤波算法.该算法对滤波窗口中像素进行了分块处理,再对处理的数值取中值.通过对图像边缘像素进行横向和纵向扩展,改善了图像的边缘信息.将该算法应用到医学图像中,并将实验结果与其他算法进行了比较,证明了本文算法的有效性,在去除噪声的同时,更好地保护了图像的细节. 展开更多
关键词 中值滤波 图像去噪 边缘信息
原文传递
结合梯度信息的特征相似性图像质量评估 被引量：19
13
作者 苗莹 易三莉 +1 位作者 贺建峰 邵党国 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期749-755,共7页
目的图像的边缘信息对于图像质量的评估非常重要。基于底层特征的图像质量评估算法(FSIM),虽然考虑了图像的底层特征,但该算法对边缘信息的识别能力不理想。针对以上问题,将FSIM算法与对边缘信息更敏感的梯度结构相似度(GSSIM)算法相结... 目的图像的边缘信息对于图像质量的评估非常重要。基于底层特征的图像质量评估算法(FSIM),虽然考虑了图像的底层特征,但该算法对边缘信息的识别能力不理想。针对以上问题,将FSIM算法与对边缘信息更敏感的梯度结构相似度(GSSIM)算法相结合得到一种既符合人眼视觉系统特点又能有效识别图像边缘的新的图像质量评估算法(FGSIM)。方法该算法将FSIM算法的相位一致性部分与GSSIM算法的提取图像信息的部分相结合从而得到一种新的图像质量评估算法FGSIM。其中,采用相位一致性表示图像的特征,用于保持评估算法接近人类视觉系统的特点,提取图像信息的部分通过图像的梯度来实现,用于更有效的识别图像边缘。结果分别使用FSIM、GSSIM以及FGSIM算法对不同运动模糊程度、不同高斯模糊程度以及不同高斯噪声的图像进行质量评估,将得到的数据用曲线图表示,从图中可以看出:在运动模糊实验中,随图像模糊程度的增大,FGSIM算法的数值由0.894 3下降到0.344 3,变化更加明显,对运动模糊表现出更好的敏感性;在高斯模糊和高斯噪声实验中,FGSIM算法数值变化的程度虽然不如GSSIM算法好,但相较FSIM算法有一定的提高。FGSIM算法在公共测试图像库中与FSIM、GSSIM算法进行实验比较,FGSIM算法的散点图较FSIM算法稍差些,但与GSSIM算法相比具有非常大的改进,其散点图比GSSIM更为集中。采用较为常用的衡量评估方法性能的指标:皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数、KROCC和均方根误差对评估算法的性能进行衡量,数据显示,FGSIM算法的性能比GSSIM算法好。结论实验结果表明,FGSIM算法是一种既符合人眼视觉系统特点又能有效识别图像边缘的新的图像质量评估算法,该算法对边缘信息的识别能力更强,对图像质量的变化更加敏感。 展开更多
关键词 图像质量评估 特征相似性 梯度特征 结构相似度 边缘信息
原文传递
一种基于优化参数的非局部均值滤波算法 被引量：17
14
作者 张权 罗立民 +1 位作者 桂志国 马杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第3期78-81,138,共5页
针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性... 针对非局部均值滤波算法中难以找到一个全局最优的滤波参数h的问题,给出一种新的该参数的优化方法,并将其应用于传统非局部均值滤波算法的改进。首先基于SUSAN算法提取噪声图像的边缘信息,然后在大量实验的基础上,利用线性回归和非线性回归分析方法建立h与边缘信息、噪声方差之间的优化模型。最后,将基于该优化模型的非局部均值算法应用于多幅图像的去噪处理中。实验结果表明,新算法改善了传统非局部均值算法的去噪性能,取得了良好的滤波效果。 展开更多
关键词 边缘信息 非局部均值滤波 图像去噪 优化参数 回归分析
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基于改进分水岭算法的图像分割算法 被引量：17
15
作者 邱瑞 祝日星 许宏科 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期629-634,共6页
针对传统分水岭图像分割算法存在的对噪声敏感、误分割率高等缺陷,提出一种基于改进分水岭算法的图像分割方法,以获得更理想的图像分割结果.首先对原始图像进行滤波预处理,消除噪声对图像分割的干扰,保护分割目标的边缘信息;然后对图像... 针对传统分水岭图像分割算法存在的对噪声敏感、误分割率高等缺陷,提出一种基于改进分水岭算法的图像分割方法,以获得更理想的图像分割结果.首先对原始图像进行滤波预处理,消除噪声对图像分割的干扰,保护分割目标的边缘信息;然后对图像进行变换处理以增强图像对比度,并在此基础上采用分水岭算法分割图像;最后采用多种类型图像在MATLAB2014平台上进行仿真测试.仿真测试结果表明,该方法避免了噪声对图像分割结果的影响,能获得更理想的图像分割效果,且分割精度和效率明显优于其他图像分割方法. 展开更多
关键词 图像分割 标记分水岭算法 边缘信息 滤波处理 噪声干扰
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农作物边缘提取方法研究 被引量：11
16
作者 沈明霞 张瑞合 姬长英 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期49-51,共3页
为实现复杂农作物边缘检测 ,提出了用低通滤波对原始图像进行预处理 ,然后采用给定阈值的图像二值化 ,再利用二值膨胀滤除细小纹理 ,最后依照先验知识获得较完善的农作物边缘的方法。通过收获季节实验证明该方法是可靠的 。
关键词 农作物 边缘信息 计算机视觉 农业机器人
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加权多级中值滤波 被引量：9
17
作者 钱晶洁 王欣 《山东工业大学学报》 2000年第5期408-410,422,共4页
基于中值滤波和加权算法 ,提出了一种新的非线性滤波方法 .和中值滤波相比 ,它具有更好的平滑噪声和边缘保持功能 .
关键词 图象处理 非线性滤波 边缘信息 加权多级中值滤波
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基于边缘信息的多光谱高分辨图像融合方法 被引量：11
18
作者 杨烜 裴继红 杨万海 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期441-444,共4页
针对多光谱图像和高分辨图像的融合问题 ,提出了一种基于边缘信息的新的图像融合方法 ,该方法根据高分辨图像中的边缘强度 ,对多光谱图像在 IHS变换中的强度信息进行了调整 ,得到的光谱强度同时反映了高分辨图像的细节信息和多光谱图像... 针对多光谱图像和高分辨图像的融合问题 ,提出了一种基于边缘信息的新的图像融合方法 ,该方法根据高分辨图像中的边缘强度 ,对多光谱图像在 IHS变换中的强度信息进行了调整 ,得到的光谱强度同时反映了高分辨图像的细节信息和多光谱图像的光谱信息 .实验结果表明 ,该方法的融合效果优于传统的 展开更多
关键词 边缘信息 图像融合 彩色空间 IHS变换 多光谱高分辨图像 图像处理
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改进的用于人脸对准的多尺度ASM方法 被引量：13
19
作者 杜成 苏光大 +1 位作者 林行刚 顾华 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期706-709,730,共5页
针对传统的ActiveShapeModel(ASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法。传统的ASM方法很难在每个特征点上都得到比较准确的结果,并且,传统的ASM方法的匹配结果受初值的影响非常大。根据人脸的结构特征,把ASM的匹配过程和人脸的部件... 针对传统的ActiveShapeModel(ASM)方法的缺陷与不足,提出了几点改进的方法。传统的ASM方法很难在每个特征点上都得到比较准确的结果,并且,传统的ASM方法的匹配结果受初值的影响非常大。根据人脸的结构特征,把ASM的匹配过程和人脸的部件定位信息以及人脸的边缘信息等相结合,有效地改善了ASM方法的性能。实验结果表明,改进的ASM方法在准确性和鲁棒性上有较大提高。 展开更多
关键词 ASM 特征点 匹配过程 部件定位信息 边缘信息 准确性 鲁棒性 点分布模型 人脸识别 人脸对准
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基于深度学习的非局部注意力增强网络图像去雨算法研究 被引量：12
20
作者 盖杉 王俊生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1899-1908,共10页
单幅图像去雨技术的瓶颈问题是在缺少帧与帧时间序列信息的情况下,如何能够在有效去除多密度雨条纹的同时保留图像背景的细节结构信息.针对该问题,本文提出了一种新的基于编码解码器结构的单幅图像去雨算法.首先利用非局部操作获得不同... 单幅图像去雨技术的瓶颈问题是在缺少帧与帧时间序列信息的情况下,如何能够在有效去除多密度雨条纹的同时保留图像背景的细节结构信息.针对该问题,本文提出了一种新的基于编码解码器结构的单幅图像去雨算法.首先利用非局部操作获得不同像素点间的位置关系信息,从而获得图像全局信息表征.其次,采用空间注意力机制对全局信息在空间维度位置上进行权值重标定,即在通道维度上对特征进行非线性建模,从而达到聚集相似特征和有用信息的目的.最后,利用反卷积与长距离残差连接逐层恢复去雨图像的大小.分析和实验结果表明,本文提出算法雨痕去除效果明显,有效解决了去除具有不同雨密度大小雨条纹的现实困难,同时较好地保留图像的细节和边缘信息. 展开更多
关键词 注意力机制 非局部 有益信息 反卷积 边缘信息
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