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基于图神经网络的东巴画小样本分类
被引量：
4
1
作者
黎克
钱文华
+1 位作者
王成学
徐丹
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期1073-1083,共11页
针对纳西族东巴画艺术形象线条突出、色彩分明、样本较少的特点,提出一种端到端的基于图神经网络的东巴画小样本分类方法.首先,设计多分辨率多尺度的图像特征提取网络,图像特征与边缘特征融合后嵌入图神经网络中作为节点,构建分类图神...
针对纳西族东巴画艺术形象线条突出、色彩分明、样本较少的特点,提出一种端到端的基于图神经网络的东巴画小样本分类方法.首先,设计多分辨率多尺度的图像特征提取网络,图像特征与边缘特征融合后嵌入图神经网络中作为节点,构建分类图神经网络;其次,以边标记作为架构并采用二维边标记特征作为图像分类依据,保留节点分类时所需的类内相似性和类间相异性;最后,提出自注意力机制与特征显著性注意力机制相结合的方法更新节点特征,增强了节点之间的特征关联性.模型使用Python实现并用RTX2080Ti在自建东巴画数据集上进行实验,结果表明,所提方法较好地提取了东巴图像特征,保留了东巴画分类所需的图像局部细节和节点间相似性特征,与对比算法相比,提高了分类准确度,并有更低的分类精度标准差.
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关键词
东巴画
小样本分类
边
标记
图神经网络
特征显著性注意力
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职称材料
基于随机边标记的有效识别攻击源位置的方法
被引量：
1
2
作者
刘利
苏德富
王国英
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期145-147,共3页
通过计算本地发包率的方法来识别出攻击源的位置,并给出更准确的攻击路径。即使攻击者伪造标记域也不影响此方法的有效性。
关键词
分布式拒绝服务
IP回溯
随机
边
标记
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职称材料
基于GEL的机场噪声等值线并行生成算法
3
作者
冯霞
黄熙祥
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期8-13,21,共7页
针对机场噪声等值线实时动态展现过程中存在的计算量大、绘制效率低等问题,提出一种基于网格边标记(grid edge labeling,GEL)的等值线并行生成算法。该并行生成算法采用局部到全局的等值线生成策略,以行为单位将网格任务划分,利用GEL算...
针对机场噪声等值线实时动态展现过程中存在的计算量大、绘制效率低等问题,提出一种基于网格边标记(grid edge labeling,GEL)的等值线并行生成算法。该并行生成算法采用局部到全局的等值线生成策略,以行为单位将网格任务划分,利用GEL算法确定单个网格内等值线的走向,对网格遍历一次即可生成全部噪声等值线。试验结果表明:当网格为400×400个,噪声为15层时,达到17帧/s的绘制效果,本研究算法较其他算法可更好的满足噪声动态可视化的需求。
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关键词
网格
边
标记
噪声等值线
并行生成
等值线绘制
高程值过滤
机场噪声
原文传递
一种基于源的DDoS攻击防御系统的设计
4
作者
刘利
苏德富
郑华
《现代计算机》
2006年第5期31-34,共4页
当前拒绝服务攻击工具随处可得,且易操作,使得分布式拒绝服务攻击发生的频率越来越高,此类攻击已被公认为互联网上最难解决的问题之一。本文主要基于R.Mahajan等提出的防范模型,将随机边标记和过滤机制相结合,设计了基于随机边标记的DDo...
当前拒绝服务攻击工具随处可得,且易操作,使得分布式拒绝服务攻击发生的频率越来越高,此类攻击已被公认为互联网上最难解决的问题之一。本文主要基于R.Mahajan等提出的防范模型,将随机边标记和过滤机制相结合,设计了基于随机边标记的DDoS攻击防范系统。此系统可以充分利用IP回溯和过滤机制的优点,并相互弥补其不足。相对R.Mahajan等的方法来说,能更好地保护合法用户的请求及攻击源与受害者之间的网络带宽资源。
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关键词
IP回溯
分布式拒绝服务攻击
随机
边
标记
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职称材料
基于边采样包标记的IP源回溯系统
被引量：
1
5
作者
陆庆
周世杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第3期21-23,共3页
分析了一个基于边采样包标记的IP源回溯系统方案 ,给出了该方案的软件实现流程图和模拟程序 ,以确定网络攻击的真正来源 。
关键词
边
采样包
标记
IP源回溯系统
拒绝服务攻击
分布式拒绝服务攻击
INTERNET
网络负载
路由器
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职称材料
题名
基于图神经网络的东巴画小样本分类
被引量：
4
1
作者
黎克
钱文华
王成学
徐丹
机构
云南大学信息学院计算机科学与工程系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第7期1073-1083,共11页
基金
国家自然科学基金(61662087,62061049,61761046)
云南省中青年学术技术带头人后备人才项目(2019HB121)
+1 种基金
云南省重大科技专项(202002AD080001,202001BB050043)
云南省科技厅应用基础研究计划(2019FA044)。
文摘
针对纳西族东巴画艺术形象线条突出、色彩分明、样本较少的特点,提出一种端到端的基于图神经网络的东巴画小样本分类方法.首先,设计多分辨率多尺度的图像特征提取网络,图像特征与边缘特征融合后嵌入图神经网络中作为节点,构建分类图神经网络;其次,以边标记作为架构并采用二维边标记特征作为图像分类依据,保留节点分类时所需的类内相似性和类间相异性;最后,提出自注意力机制与特征显著性注意力机制相结合的方法更新节点特征,增强了节点之间的特征关联性.模型使用Python实现并用RTX2080Ti在自建东巴画数据集上进行实验,结果表明,所提方法较好地提取了东巴图像特征,保留了东巴画分类所需的图像局部细节和节点间相似性特征,与对比算法相比,提高了分类准确度,并有更低的分类精度标准差.
关键词
东巴画
小样本分类
边
标记
图神经网络
特征显著性注意力
Keywords
Dongba painting
few-shot classification
edge-labeling
graph neural network
feature saliency attention
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于随机边标记的有效识别攻击源位置的方法
被引量：
1
2
作者
刘利
苏德富
王国英
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期145-147,共3页
基金
广西壮族自治区教育厅科研项目(桂教科研[2001]401号)
文摘
通过计算本地发包率的方法来识别出攻击源的位置,并给出更准确的攻击路径。即使攻击者伪造标记域也不影响此方法的有效性。
关键词
分布式拒绝服务
IP回溯
随机
边
标记
Keywords
DDoS
IP traceback
Probabilistic edge marking
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于GEL的机场噪声等值线并行生成算法
3
作者
冯霞
黄熙祥
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航信息技术科研基地
出处
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期8-13,21,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61139002)
国家科技支撑计划资助项目(2014BAJ04B02)
民航科技基金资助项目(MHRD201101)
文摘
针对机场噪声等值线实时动态展现过程中存在的计算量大、绘制效率低等问题,提出一种基于网格边标记(grid edge labeling,GEL)的等值线并行生成算法。该并行生成算法采用局部到全局的等值线生成策略,以行为单位将网格任务划分,利用GEL算法确定单个网格内等值线的走向,对网格遍历一次即可生成全部噪声等值线。试验结果表明:当网格为400×400个,噪声为15层时,达到17帧/s的绘制效果,本研究算法较其他算法可更好的满足噪声动态可视化的需求。
关键词
网格
边
标记
噪声等值线
并行生成
等值线绘制
高程值过滤
机场噪声
Keywords
grid edge labeling
noise isoline
parallel generation
isoline drawing
elevation filtering
airport noise
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
一种基于源的DDoS攻击防御系统的设计
4
作者
刘利
苏德富
郑华
机构
广东省惠州学院计算机科学系
广西大学计算机与电子信息学院
广西财经学院计算机与信息管理系
出处
《现代计算机》
2006年第5期31-34,共4页
文摘
当前拒绝服务攻击工具随处可得,且易操作,使得分布式拒绝服务攻击发生的频率越来越高,此类攻击已被公认为互联网上最难解决的问题之一。本文主要基于R.Mahajan等提出的防范模型,将随机边标记和过滤机制相结合,设计了基于随机边标记的DDoS攻击防范系统。此系统可以充分利用IP回溯和过滤机制的优点,并相互弥补其不足。相对R.Mahajan等的方法来说,能更好地保护合法用户的请求及攻击源与受害者之间的网络带宽资源。
关键词
IP回溯
分布式拒绝服务攻击
随机
边
标记
Keywords
IP Tracebaek
Distributed Denial of Service
Probabilistic Edge Marking
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U674.703.5 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于边采样包标记的IP源回溯系统
被引量：
1
5
作者
陆庆
周世杰
机构
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003年第3期21-23,共3页
基金
四川省科技厅重点科技项目 (0 1GG0 71 2 )
文摘
分析了一个基于边采样包标记的IP源回溯系统方案 ,给出了该方案的软件实现流程图和模拟程序 ,以确定网络攻击的真正来源 。
关键词
边
采样包
标记
IP源回溯系统
拒绝服务攻击
分布式拒绝服务攻击
INTERNET
网络负载
路由器
Keywords
IP traceback
DoS
DDoS
分类号
TP393.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图神经网络的东巴画小样本分类
黎克
钱文华
王成学
徐丹
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
2
基于随机边标记的有效识别攻击源位置的方法
刘利
苏德富
王国英
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
下载PDF
职称材料
3
基于GEL的机场噪声等值线并行生成算法
冯霞
黄熙祥
《山东大学学报（工学版）》
CAS
北大核心
2018
0
原文传递
4
一种基于源的DDoS攻击防御系统的设计
刘利
苏德富
郑华
《现代计算机》
2006
0
下载PDF
职称材料
5
基于边采样包标记的IP源回溯系统
陆庆
周世杰
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2003
1
下载PDF
职称材料
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