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基于模糊测量函数的多标签图数据特征提取研究
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作者 李程文 刘波 《无线互联科技》 2017年第3期109-114,共6页
如今,图数据分类变得越来越重要。最近几十年对它的研究也越来越多,并且得到了广泛应用。传统的图数据分类研究主要集中在单标签集,然而在很多应用中,每个图数据都会同时具有多个标签集。这篇文章研究了关于图数据的多标签特征提取问题... 如今,图数据分类变得越来越重要。最近几十年对它的研究也越来越多,并且得到了广泛应用。传统的图数据分类研究主要集中在单标签集,然而在很多应用中,每个图数据都会同时具有多个标签集。这篇文章研究了关于图数据的多标签特征提取问题,并提出基于模糊测量函数的多标签图数据特征提取算法,用于搜索最优子图集。算法采用模糊测量函数作为评估标准评估子图特征的重要性,然后通过边枝界定算法修剪子图搜索空间有效地搜索最优子图特征。实验证明,该方法在现实应用中有较高的精度。 展开更多
关键词 图数据 模糊测量 多标签 特征选取 边枝界定
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