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ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较
被引量：
5
1
作者
晏凯
吴佳晔
+1 位作者
张应迁
杨露
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第4期1567-1573,共7页
边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列...
边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列。选取了648个土体深层水平位移历史数据作为实证分析的原序列,使用ARIMA模型和Holt-Winters方法对其作出了预测,并比较分析预测结果。结果表明:两种方法的短期预测效果都很好,各具特点。
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关键词
安全工程
边坡
土体
深层
水平
位移
ARIMA模型
Holt-Winters方法
短期预测
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职称材料
题名
ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较
被引量：
5
1
作者
晏凯
吴佳晔
张应迁
杨露
机构
四川轻化工大学管理学院
四川升拓检测技术股份有限公司
四川轻化工大学土木工程学院
东北林业大学土木工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第4期1567-1573,共7页
基金
四川省高校重点实验室开放基金(2018QZY01)
四川省科技计划重点研发项目(2018GZ0046)。
文摘
边坡土体深层水平位移预测是边坡变形监测的重要内容,对预防边坡安全事故有重要指导意义。典型的两种时间序列预测方法:ARIMA和Holt-Winters,适合预测边坡土体深层水平位移这类是既有随机性增长(或降低)又有时变性波动的非平稳时间序列。选取了648个土体深层水平位移历史数据作为实证分析的原序列,使用ARIMA模型和Holt-Winters方法对其作出了预测,并比较分析预测结果。结果表明:两种方法的短期预测效果都很好,各具特点。
关键词
安全工程
边坡
土体
深层
水平
位移
ARIMA模型
Holt-Winters方法
短期预测
Keywords
safety engineering
deep horizontal displacement of slope soil
ARIMA model
Holt-Winters methods
short-term forecasting
分类号
TU43 [建筑科学—岩土工程]
TP31 [建筑科学—土工工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较
晏凯
吴佳晔
张应迁
杨露
《科学技术与工程》
北大核心
2020
5
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