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基于边分类的SVM模型在社区发现中的研究 被引量:3
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作者 王鹏 高铖 杨华民 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2015年第5期127-130,共4页
社区发现是复杂网络研究的重要内容,也是分析网络结构的重要途径。分析了社区发现研究中存在的问题,提出了一种基于边分类的SVM模型。通过边顶点相似度和边介数来表示边的特征,从而构造分类函数。利用LFR生成社区结构已知的人工网络,通... 社区发现是复杂网络研究的重要内容,也是分析网络结构的重要途径。分析了社区发现研究中存在的问题,提出了一种基于边分类的SVM模型。通过边顶点相似度和边介数来表示边的特征,从而构造分类函数。利用LFR生成社区结构已知的人工网络,通过人工网络数据训练基于边分类的SVM模型,对分类函数的参数进行估计,利用训练模型对真实网络进行社区分类并通过标准化互信息(NMI)和整体准确度来评价分类效果。实验得到了较高的整体准确度和NMI值。实验表明基于边分类的SVM训练模型对真实网络数据的社区划分有较高的准确度,表明该方法是可行的。 展开更多
关键词 社区发现 分类 SVM模型 LFR
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融合全局和局部信息的端到端边分类方法
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作者 颜登程 储蓓 +2 位作者 张以文 李冬 倪莉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期137-145,共9页
边分类是图挖掘和社交网络分析中的一个重要研究方向。然而,现有边分类方法往往通过聚合连边端点的表示来间接提取边的特征,且设计为非端到端的学习方式,会造成较大的信息损失。针对上述问题,该文提出一种融合全局和局部信息的边分类模... 边分类是图挖掘和社交网络分析中的一个重要研究方向。然而,现有边分类方法往往通过聚合连边端点的表示来间接提取边的特征,且设计为非端到端的学习方式,会造成较大的信息损失。针对上述问题,该文提出一种融合全局和局部信息的边分类模型EGLec(end-to-endModel withglobal andlocal InformationFusionfor edge classification),将边特征提取和边分类过程建模成端到端的训练方式。首先,根据网络中所有节点对边的权重构建边的全局信息。其次,结合图自编码器和深度自编码器,分别提取网络的结构特征和边全局信息的深层语义特征,以生成连边的结构嵌入和全局特征嵌入。最后,融合结构嵌入和全局特征嵌入得到最终的连边表示以用于边分类。在三个真实数据集上的对比实验验证了该文所提出模型可显著提高边分类性能。 展开更多
关键词 分类 网络表示学习 自编码器
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Bordism Classes of Involutions on RP(2n)、CP(2n) and HP(2n)
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作者 孟召静 王彦英 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 1999年第2期33-37, ,共5页
In this paper we discuss all possible bordism classes of involutions on RP(2n),CP(2n) and HP(2n).
关键词 INVOLUTION characteristic classes
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基于三视图的几何重构B-rep算法研究 被引量:1
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作者 魏吉双 郭克希 +2 位作者 陈宇锋 刘震洲 贺尚红 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2007年第2期79-84,共6页
在讨论保证输出形体与输入视图一致的条件(线段的合法条件)的基础上,改进了确定性面序列判别法。基于线段的合法条件和确定性面序列的性质,提出了视图中的边(2D边)的分类及判别方法,并讨论了2D边与属于输出形体的候选边的对应关系。这... 在讨论保证输出形体与输入视图一致的条件(线段的合法条件)的基础上,改进了确定性面序列判别法。基于线段的合法条件和确定性面序列的性质,提出了视图中的边(2D边)的分类及判别方法,并讨论了2D边与属于输出形体的候选边的对应关系。这些工作可避免几何元素分层构建法(即B-rep法)在有些情况下重构失败或丢失合法输出形体,从而提高了B-rep法的鲁棒性和重构结果的准确性。 展开更多
关键词 计算机应用 几何重构 B-rep法 三视图 2D分类
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不动点集为RP(1)×HP(n)的对合流形
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作者 陈德华 《株洲工学院学报》 2002年第1期39-40,共2页
令(M,T)是一个带有对合的光滑闭流形,不动点集为F,结果是决定了F=RP(1)×HP(n)的对合的协边分类。
关键词 不动点集 对合流形 光滑闭流形 分类 对合 示性类
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典型岩溶洞穴边石坝成因浅析——以贵州丹寨金瓜洞为例
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作者 黄申超 傅良同 《绿色科技》 2021年第2期219-222,229,共5页
指出了贵州是世界上典型的岩溶地貌分布区之一,地下岩溶地貌发育尤为突出。依托丹寨扶贫旅游项目,以金瓜洞洞内沉积物实地调查资料为依据、丰富多样的洞内边石坝类型为基础,从成因学、形态学两方面将金瓜洞洞内沉积物分为重力水沉积、... 指出了贵州是世界上典型的岩溶地貌分布区之一,地下岩溶地貌发育尤为突出。依托丹寨扶贫旅游项目,以金瓜洞洞内沉积物实地调查资料为依据、丰富多样的洞内边石坝类型为基础,从成因学、形态学两方面将金瓜洞洞内沉积物分为重力水沉积、非重力水沉积、叠置沉积、异因同形沉积和协同沉积几种类型,并反推边石坝的形成过程,以期对整个洞穴的水文微环境变化的探究起到一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 金瓜洞 石坝 石坝分类 丹寨
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