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电动车用Ni/MH电池组剩余容量的非线性自回归滑动平均预测 被引量：4
1
作者 郭桂芳 曹秉刚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期591-595,共5页
准确的蓄电池荷电状态(SOC)决定了电动汽车剩余的行驶里程数.为准确评估电动车用Ni/MH电池组荷电状态(SOC)值,本文提出了一种非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型的系统辨识方法.文中使用联邦城市行驶工况(FUDS)的试验数据,采用NARMAX模... 准确的蓄电池荷电状态(SOC)决定了电动汽车剩余的行驶里程数.为准确评估电动车用Ni/MH电池组荷电状态(SOC)值,本文提出了一种非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型的系统辨识方法.文中使用联邦城市行驶工况(FUDS)的试验数据,采用NARMAX模型线性简化逼近的辨识方法,对蓄电池SOC建立了多输入变量的模型,并使用这个模型进行实时预测;预测结果与试验结果进行了比较.结果表明,该方法是简单、有效的.预测的最大相对误差为1%. 展开更多
关键词 电动汽车 Ni/MH电池组 荷电状态 NARMAX 辨识预测
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基于神经网络的带钢跑偏电液伺服系统研究 被引量：1
2
作者 王慧 王迪 刘颖 《测控技术》 CSCD 2015年第10期96-99,共4页
带钢跑偏电液伺服控制系统的非线性和时变性使得传统的PID控制很难达到理想的控制效果,将神经网络与普通PID控制相结合形成神经网络自适应PID控制策略,应用于该系统实现其良好控制。为提高系统的动态响应速度及性能,采用RBF神经网络对... 带钢跑偏电液伺服控制系统的非线性和时变性使得传统的PID控制很难达到理想的控制效果,将神经网络与普通PID控制相结合形成神经网络自适应PID控制策略,应用于该系统实现其良好控制。为提高系统的动态响应速度及性能,采用RBF神经网络对系统进行辨识预测。首先建立带钢跑偏电液伺服系统数学模型,然后利用AMESim和Simulink软件对传统PID控制和神经网络自适应PID控制进行联合仿真。结果表明,神经网络自适应PID控制系统响应速度快、超调量小、鲁棒性强,并具有良好的稳定性和控制精度。 展开更多
关键词 带钢跑偏控制 神经网络自适应PID控制 辨识预测 AMESim/Simulink 结果分析
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顶板事故类型和地点的辨识预测及预防
3
作者 王永建 贾明魁 +1 位作者 郭建周 王天喜 《煤》 1999年第2期24-25,29,共3页
以焦作矿区主要矿井的顶板条件为背景，应用专家系统方法对顶板事故的类型和地点进行辨识、预测，并提出预防措施咨询，以指导矿井的安全生产。
关键词 顶板事故 辨识预测 预防 矿井安全
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残差辨识理论在大学生体育合格标准合格率预测中的应用
4
作者 鄢长安 李会姝 《辽宁体育科技》 1999年第2期43-44,共2页
本文应用残差辨识预测模型,对我校材料系近几届学生的大学生体育合格标准合格率进行了预测研究,提出了一种对大学生体育合格标准进行预测的新方法,获得了较满意的结果。
关键词 大学生体育合格标准 合格率 残差辨识预测 检验
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复高斯小波核函数的支持向量机研究 被引量：7
5
作者 陈中杰 蔡勇 蒋刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第9期3263-3265,共3页
针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后构建基于该核函数的支持向量... 针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后构建基于该核函数的支持向量机,并将该支持向量机用于非线性系统的辨识和未知部分的预测。通过与常用核函数构建的支持向量机的仿真结果进行对比,验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 复高斯小波核函数 Mercy条件 支持向量机 非线性系统辨识及预测
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