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题名基于风电机组输出时间序列数据分群的风电场动态等值
被引量：16
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作者
张星
李龙源
胡晓波
王晓茹
周孝信
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机构
中国电力科学研究院
西南交通大学电气工程学院
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2015年第10期2787-2793,共7页
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文摘
为了在保证精度的前提下降低含风电场仿真系统模型的复杂度,以风电场并网点输出特性一致为目标,提出一种风电场动态等值方法。利用风电机组输出时间序列数据,应用几何模板匹配算法刻画该时间序列曲线特征,使用属性阈值聚类算法来实现风电机组分群,适用于所选时间序列的时间段内的所有时刻。在各群内,按照风电机组功率输出特性不变的原则对风电机组参数进行等值,以电压差不变为原则对集电线路进行等值。最后,以宁夏某实际风电场为例,分别选择不同时刻的风电机组状态为初值进行仿真,并比较风电场详细模型和等值模型的输出特性。结果表明,等值前后风电场并网点输出特性均保持一致,分群方法可以反映风电机组在该时间段内各时刻的运行特性,等值方法合理有效,具有一定的工程应用价值。
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关键词
风电场动态等值
输出特性一致
输出时间序列数据
几何模板匹配
属性阈值聚类算法
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Keywords
wind farm dynamic equivalence
consistency of output characteristics
output time series data
geometric template matching
quality threshold clustering algorithm
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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