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题名不完备信息系统辐射源威胁等级判定
被引量：2
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作者
张莹
王红卫
陈游
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机构
空军工程大学航空航天工程学院
西北工业大学电子信息学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第4期443-449,共7页
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文摘
针对不完备信息系统条件下的辐射源威胁等级判定问题,提出了一种基于改进容差关系粗糙集(ITR-RS)的不完备信息系统辐射源威胁等级判定方法。该方法将粗糙集中的不完备信息系统理论引入辐射源威胁等级判定中,并构建一套完备的决策规则提取模型。此外,利用辨识矩阵实现对属性的约简,在降低系统所需处理数据量的同时,提高了算法的实时性;在容差关系粗糙集的基础上,提出一种改进的容差关系,在属性主、客权重相结合的基础上引入阈值来划分加权阈值容差类,得到更为合理、准确的决策规则。仿真试验及分析表明,与经典RS算法相比,所提算法的威胁等级判定正确率提高了23%,可用于信息系统不完备条件下的辐射源威胁等级判定。
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关键词
不完备信息系统
辐射源威胁等级判定
容差关系粗糙集
属性约简
决策规则
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Keywords
incomplete information system
emitter threat grade evaluation
tolerance relation of rough set(TR-RS)
attribute reduction
decision rule
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分类号
TN97
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于UTADIS法的辐射源威胁等级判定
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作者
赵桐
张海旭
罗钉
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机构
中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所
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出处
《太赫兹科学与电子信息学报》
2023年第2期189-194,共6页
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文摘
辐射源威胁等级判定是电子对抗领域的重要研究课题,针对现有的不足,利用多准则分类的效用加性判别(UTADIS)法,建立了一种辐射源威胁等级判定方法。结果表明,利用UTADIS法能够准确合理地判定辐射源威胁等级,能够体现决策者偏好信息,还能更精确地估计辐射源威胁程度。该方法在性能和实用性方面具有优势,是一种新的判定途径。
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关键词
辐射源威胁等级判定
多准则分类
效用加性判别法
机器学习
多属性决策
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Keywords
emitter threat level evaluation
Multicriteria Classification
UTilites Additives DIScriminantes
machine learning
multiple attribute decision making
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分类号
TN914.42
[电子电信—通信与信息系统]
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