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题名遥感时空融合中单/双时相辅助数据的适用性分析
被引量：1
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作者
吴金橄
程青
李慧芳
吴鹏海
沈焕锋
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
武汉大学城市设计学院
安徽大学资源与环境工程学院
地球空间信息技术协同创新中心
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2017年第5期9-15,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(41422108、41601357)
湖北省自然科学基金创新群体项目(2015CFA002)
中国科学院创新交叉团队项目
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文摘
遥感时空信息融合需要其他时相的数据作为辅助,而现有的时空融合应用往往随机选用单时相或双时相辅助数据,从而导致融合结果并非最佳。单/双时相辅助数据中,哪种能获得更优的融合结果?如何选用单/双时相辅助数据进行最佳融合?这是目前研究中尚未探究的问题。针对此问题,该文对单/双时相辅助数据的融合结果进行了系统比较,总结了单/双时相辅助数据在不同时相变化特征下的适用规律。结果发现,当存在多个可供选择的辅助时相时,若预测时段内时相变化幅度基本均等,应优先选用双时相辅助数据进行融合;若时相变化幅度明显不等,应优先选用差异较小的单时相辅助数据进行融合。此外,为深入揭示时相差异与最优辅助时相的关系,该文对其进行了量化研究,提出了一种用于选取最优辅助时相的经验性方法。
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关键词
单/双时相
辅助时相
时空融合
STARFM
STNLFFM
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Keywords
mono and b-temporal
reference date
spatiotemporal fusion
STARFM
STNLFFM
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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