轴箱轴承缺陷状态下的高速车辆振动特性分析 被引量：18

1

作者 刘国云 曾京 +1 位作者 罗仁 高浩 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期37-42,51,共7页

采用SIMPACK动力学软件,建立了一高速车辆出现轴箱轴承早期缺陷的动力学计算模型,将轴承假设为只有外圈和内圈两者之间的相互作用,轴承中的滚子直接等效成若干个力元,分别考虑了轴承的内、外圈以及滚子表面早期缺陷对车辆垂向振动特性... 采用SIMPACK动力学软件,建立了一高速车辆出现轴箱轴承早期缺陷的动力学计算模型,将轴承假设为只有外圈和内圈两者之间的相互作用,轴承中的滚子直接等效成若干个力元,分别考虑了轴承的内、外圈以及滚子表面早期缺陷对车辆垂向振动特性的影响。仿真结果表明:当轴承表面出现早期缺陷时,轴箱振动加速度显著增大,而构架的加速度变化不大;当内外圈以及滚子缺陷尺寸(缺陷宽度和深度)相等时,轴承外圈缺陷对轴箱的加速度幅值影响最大,轴承滚子缺陷对轴箱加速度幅值影响最小;随着早期缺陷宽度的增加,3种轴承缺陷下的轴箱加速度幅值均逐渐变大;轴承早期缺陷能够引起轴箱的高频振动,但对车辆的平稳性影响甚微。 展开更多

关键词 轴承缺陷 高速车辆 振动

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热连轧精轧机组传动系统故障诊断分析

2

作者 栾兆华 孙鸣 +2 位作者 俞钢强 李仲伟 杨珍珍 《冶金设备》 2024年第3期65-68,共4页

本文利用研制的在线振动监测系统,对热连轧产线精轧机组传动系统减速机和齿轮座轴承发生的保持架及内圈缺陷进行故障诊断,实施预防性措施,避免发生较大的轧机事故,为此类故障的分析判断、预防性诊断提供借鉴。

关键词 轧钢 轴承缺陷 在线振动监测 预防性诊断

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基于机器视觉的汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷检测方法 被引量：5

3

作者 鲁亚云 潘江如 何龙 《自动化与仪器仪表》 2020年第4期25-29,共5页

针对汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷常规检测结果不准确的问题,提出一种基于机器视觉的汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷检测方法。在机器视觉的基础上,利用数学的几何形状和数字分析法进行图像预处理,通过正态分布函数计算投影区域,采用波... 针对汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷常规检测结果不准确的问题,提出一种基于机器视觉的汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷检测方法。在机器视觉的基础上,利用数学的几何形状和数字分析法进行图像预处理,通过正态分布函数计算投影区域,采用波值变换分割算法对投影区域进行分割,根据成像形状、颜色和纹理进行特征统计及提取,使用多层感知器进行轴承缺陷分类检测,实现基于机器视觉的汽车发动机涡轮增压器轴承缺陷检测。实验结果表明:提出的轴承缺陷检测方法与常规检测方法相比,该检测方法更适用于当下的轴承缺陷检测任务。 展开更多

关键词 机器视觉 汽车发动机 涡轮增压器 轴承缺陷

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高速线材精轧机(哈飞)振动故障诊断 被引量：3

4

作者 王顺利 贾维龙 简彦成 《冶金设备》 2017年第B10期187-191,共5页

高速线材精轧机是生产线材非常重要的关键性设备,对精轧机进行振动监测,可以提前预知设备的运行状态及缺陷设备故障的发展趋势,对保证企业的安全、可靠生产有着重大意义。利用手持式便携数据采集仪,按照一定周期采集精轧机振动数据并进... 高速线材精轧机是生产线材非常重要的关键性设备,对精轧机进行振动监测,可以提前预知设备的运行状态及缺陷设备故障的发展趋势,对保证企业的安全、可靠生产有着重大意义。利用手持式便携数据采集仪,按照一定周期采集精轧机振动数据并进行统计分析,成功预知精轧机工作状态,降低过度维修,提高企业经济效益。 展开更多

关键词 精轧机 频谱分析 包络解调 故障诊断 轴承缺陷 齿轮

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轴承缺陷图像二值化处理及形态学边缘检测 被引量：3

5

作者 石炜 张袁祥 《舰船电子工程》 2020年第8期114-117,共4页

针对列车滚子轴承视觉检测方法的不足,论文对轴承缺陷图像的二值化处理和边缘检测算法进行了改进。提出了一种快速二值化处理方法,利用缺陷图像的灰度均值范围,确定不同的阈值,可在较短的时间内获得二值化图像;提出了一种抗噪型形态学... 针对列车滚子轴承视觉检测方法的不足,论文对轴承缺陷图像的二值化处理和边缘检测算法进行了改进。提出了一种快速二值化处理方法,利用缺陷图像的灰度均值范围,确定不同的阈值,可在较短的时间内获得二值化图像;提出了一种抗噪型形态学边缘检测算法,对于处理带有椒盐噪声的缺陷图像有明显的效果,将论文算法和Canny算法进行比较,实验证明,该算法的优质系数更高,可有效抑制椒盐噪声对边缘检测的影响。 展开更多

关键词 轴承缺陷 二值化处理 形态学 边缘检测 CANNY算法

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某电厂风机轴承缺陷的诊断与失效原因分析 被引量：2

6

作者 范雷雷 周翔 +1 位作者 张丰 陈仓 《燃气轮机技术》 2013年第4期59-62,共4页

风机是电厂生产过程中的关键性设备之一,能否及时发现滚动轴承的缺陷是风机可靠性运行的关键。本文介绍了通过SKF加速度包络测试,在轴承失效前及时发现风机滚动轴承的缺陷并进行更换,避免了由于轴承失效而引起的非计划停机,最后分析了... 风机是电厂生产过程中的关键性设备之一,能否及时发现滚动轴承的缺陷是风机可靠性运行的关键。本文介绍了通过SKF加速度包络测试,在轴承失效前及时发现风机滚动轴承的缺陷并进行更换,避免了由于轴承失效而引起的非计划停机,最后分析了轴承失效的根本原因,以消除轴承重复性的故障。 展开更多

关键词 风机 滚动轴承 加速度包络 轴承缺陷

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滚动轴承部件缺陷对轴承可靠性的影响试验 被引量：2

7

作者 钟龙 林武斌 +1 位作者 李伟明 关诗明 《机电工程技术》 2019年第12期120-122,共3页

滚动轴承运行的可靠性决定着旋转机械的健康状况及安全性,因此对滚动轴承进行可靠性分析和寿命预测十分关键。就滚动轴承可靠性分析和寿命预测试验方法展开研究,利用轴承寿命强化试验机对轴承进行失效测试,以此为基础分析影响轴承可靠... 滚动轴承运行的可靠性决定着旋转机械的健康状况及安全性,因此对滚动轴承进行可靠性分析和寿命预测十分关键。就滚动轴承可靠性分析和寿命预测试验方法展开研究,利用轴承寿命强化试验机对轴承进行失效测试,以此为基础分析影响轴承可靠性的影响因素,得出导致轴承快速失效的主要因素是润滑状况与内圈磨损。并且,提出这类短时失效轴承故障主要特征表现在温度及振动参数的变化,据此提出了相应的监测参数和方法,避免旋转机械因此类轴承故障引发安全事故。 展开更多

关键词 滚动轴承 可靠性 轴承缺陷 故障特征

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多级卧式离心泵轴承缺陷分析及处理

8

作者 吴明 《设备管理与维修》 2022年第7期65-67,共3页

卧式多级离心泵缺陷中轴承室故障较为常见,如轴承温度偏高、轴承振动偏高、轴承(轴瓦)磨损、推力盘磨损等。通过某电站多级卧式离心泵轴承的典型故障分析,归纳总结出故障类型和处理措施,为在实际生产中判断解决此类问题提供理论和实践依... 卧式多级离心泵缺陷中轴承室故障较为常见,如轴承温度偏高、轴承振动偏高、轴承(轴瓦)磨损、推力盘磨损等。通过某电站多级卧式离心泵轴承的典型故障分析,归纳总结出故障类型和处理措施,为在实际生产中判断解决此类问题提供理论和实践依据,对离心泵轴承检修具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 卧式多级离心泵 轴承缺陷 维修

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地铁轴箱轴承早期缺陷的诊断与失效原因分析

9

作者 范雷雷 曹正君 《轨道交通》 2019年第3期63-65,共3页

轨道交通是现代社会重要的交通工具,转向架是轨道车辆结构中最为重要的部件之一,能否及时发现转向架零部件故障是轨道交通可靠运行的关键。本文介绍了通过SKF加速度包络测试,发现地铁轴箱轴承的早期缺陷,避免由于轴承失效而引起的临时停... 轨道交通是现代社会重要的交通工具,转向架是轨道车辆结构中最为重要的部件之一,能否及时发现转向架零部件故障是轨道交通可靠运行的关键。本文介绍了通过SKF加速度包络测试,发现地铁轴箱轴承的早期缺陷,避免由于轴承失效而引起的临时停车,最后分析了轴承失效的根本原因,避免轴承重复性故障的发生。 展开更多

关键词 转向架 轴箱轴承 加速度包络 轴承缺陷 根本失效原因分析

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字典学习在轴承表面缺陷分类中的研究

10

作者 兰叶深 周明安 +1 位作者 刘文军 毛建辉 《内燃机与配件》 2020年第22期147-148,共2页

针对传统轴承表面缺陷图像分类方法中特征矢量提取困难,分类精度不高的问题,提出一种基于字典学习的轴承表面缺陷图像分类方法。将图像稀疏表示和基于Fisher判别准则的字典学习应用在轴承表面缺陷分类检测中,根据字典学习的判别性稀疏... 针对传统轴承表面缺陷图像分类方法中特征矢量提取困难,分类精度不高的问题,提出一种基于字典学习的轴承表面缺陷图像分类方法。将图像稀疏表示和基于Fisher判别准则的字典学习应用在轴承表面缺陷分类检测中,根据字典学习的判别性稀疏编码实现对轴承表面缺陷图像的精确分类。实验研究结果表明,该算法可以有效的提高轴承表面缺陷的分类精度,在轴承表面缺陷类型的平均分类精度达到95.4%。 展开更多

关键词 字典学习 稀疏表示 轴承缺陷 FISHER判别

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高线精轧机增速箱振动故障诊断

11

作者 袁坤 于世水 《设备管理与维修》 2015年第7期96-98,共3页

高速线材精轧机增速箱故障诊断实例,说明设备故障诊断技术应用于高速旋转设备的必要性和对把握设备运行状况和指导设备维修的重要作用。

关键词 故障诊断 频谱分析 增速箱 轴承缺陷

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高线精轧机增速箱振动故障诊断

12

作者 袁坤 于世水 《昆钢科技》 2015年第3期26-30,共5页

本文通过对高速线材精轧机增速箱故障诊断的实例，论证了设备故障诊断技术应用于高速旋转设备的必要性，说明了该技术对把握设备运行状况和指导设备维修的重要作用。

关键词 故障诊断 频谱分析 增速箱 轴承缺陷

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基于Efficient-YOLO的轻量化轴承缺陷检测

13

作者 娄瑶迪 岳俊峰 +1 位作者 周迪斌 刘文浩 《计算机系统应用》 2024年第2期265-275,共11页

针对现有深度模型在工业轴承外观缺陷检测领域,存在模型参数量大、特征融合不充分以及对小目标检测精度低等问题,提出了一种轻量化自适应特征融合检测网络(Efficient-YOLO).首先,该网络采用嵌入CBAM注意力机制的EfficientNetV2结构进行... 针对现有深度模型在工业轴承外观缺陷检测领域,存在模型参数量大、特征融合不充分以及对小目标检测精度低等问题,提出了一种轻量化自适应特征融合检测网络(Efficient-YOLO).首先,该网络采用嵌入CBAM注意力机制的EfficientNetV2结构进行基本特征提取,便于确保模型精度同时显著优化模型参数量;其次,设计了一种自适应特征融合网络(CBAM-BiFPN),用来增加网络对有效特征信息的提取;接着,在下游特征融合网络引入Swin Transformer机制,同时配合上游网络引入的Ghost卷积,大幅度提高模型对轴承外观缺陷的全局感知能力;最后,在推理阶段运用改进的非极大值抑制方法(Soft-CIoU-NMS),加入距离有关的权重评价因素,减少了重叠框的漏检.实验结果表明:与现有主流检测模型相比,此方法在轴承表面缺陷数据集上,mAP达到了90.1%,参数量降低至1.99M,计算量为7 GFLOPs,对轴承缺陷小目标识别率显著提升,满足工业现场轴承外观缺陷检测需求. 展开更多

关键词 轴承缺陷检测 深度学习 EfficientNetV2 YOLOv5 特征融合

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基于深度学习的轴承缺陷检测算法研究

14

作者 徐春鸽 《现代工程科技》 2023年第20期99-102,共4页

基于YOLOv5s改进轴承缺陷检测算法(YOLOv5s–CA算法),首先,对原始模型中的上采样算子进行改进,用CARAFE取代最近算子,获得更精确的采样结果和更精细的定位信息;其次,它将YOLOv5s中原始检测头更换为自适应空间特征融合检测头ASFF Head,... 基于YOLOv5s改进轴承缺陷检测算法(YOLOv5s–CA算法),首先,对原始模型中的上采样算子进行改进,用CARAFE取代最近算子,获得更精确的采样结果和更精细的定位信息;其次,它将YOLOv5s中原始检测头更换为自适应空间特征融合检测头ASFF Head,使高层语义信息和底层的低级细粒特征最大化,从而提高对小目标检测的精度。研究结果表明,改进的轴承缺陷检测算法检测精确率高,漏检率低,且模型较小更易嵌入在边缘设备中使用。 展开更多

关键词 深度学习 YOLOv5s算法 轴承缺陷检测 YOLOv5s–CA算法

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基于DSP的手持式滚动轴承缺陷检测诊断仪 被引量：1

15

作者 郭利 张锡恩 马彦恒 《机电产品开发与创新》 2003年第5期35-37,共3页

传统的手持式滚动轴承检测仪由于受硬件资源和运行速度的限制,其测试精度低,实时性差,测试功能不全面。本文提出一种基于DSP与MCU主从式双CPU结构的滚动轴承缺陷检测诊断仪,给出了系统总体结构,详细介绍了系统的软硬件设计。该检测诊断... 传统的手持式滚动轴承检测仪由于受硬件资源和运行速度的限制,其测试精度低,实时性差,测试功能不全面。本文提出一种基于DSP与MCU主从式双CPU结构的滚动轴承缺陷检测诊断仪,给出了系统总体结构,详细介绍了系统的软硬件设计。该检测诊断仪具有响应快,测量精度高,功能全等特点,并可与无线局域网进行无线通信以实现远程监测和诊断。 展开更多

关键词 手持式滚动轴承 缺陷检测诊断仪 DSP 远程监测 单片机系统 振动信号 轴承缺陷检测诊断仪

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振动分析在维修中的应用

16

作者 罗德珅 罗志华 邓曾龙 《汽车周刊》 2022年第4期190-192,共3页

现代化的设备管理,关系到整个生产车间的生产效率和维修的成本。预测性维修就是运用多种无损技术,如振动、温度记录、超声波检测和机油分析等参数来判断设备的运行状态,无需停机或者停产。在发动机工厂中,机加工主轴的状态检测,关系到... 现代化的设备管理,关系到整个生产车间的生产效率和维修的成本。预测性维修就是运用多种无损技术,如振动、温度记录、超声波检测和机油分析等参数来判断设备的运行状态,无需停机或者停产。在发动机工厂中,机加工主轴的状态检测,关系到工件的加工质量和设备的启动率。 展开更多

关键词 预测性维修 超声波检测 轴承缺陷频率 振动分析 边频带

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缅甸耶涯电站2~#机组水导摆度处理分析

17

作者 刘宝 阿德荣 《工程建设与设计》 2013年第S1期34-36,共3页

从水力平衡、电磁、机械等三个方面,对导致水导摆度较大的原因进行深入透彻的分析,找到原因并处理后,水导摆度得到了有效改善,保证了机组的安全稳定运行。

关键词 水导摆度 导轴承缺陷 处理 改善

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太钢热连轧厂在线振动监测系统预判轴承缺陷应用实例

18

作者 李经华 《中小企业管理与科技》 2015年第28期191-191,共1页

振动信号在所有反映设备状态的状态信号中是应用最广泛的。因为振动是引起大部分设备失效的主要原因,而且设备的各类故障一般都能在振动信号上有所体现。太钢热连轧2250mm生产线装备了由北京英华达公司开发的机械设备振动监测系统,通过... 振动信号在所有反映设备状态的状态信号中是应用最广泛的。因为振动是引起大部分设备失效的主要原因,而且设备的各类故障一般都能在振动信号上有所体现。太钢热连轧2250mm生产线装备了由北京英华达公司开发的机械设备振动监测系统,通过不断熟悉和探索,提裔发现了一批重大的设备隐患,尤其是大型轧机的滚动轴承缺陷,通过提前发现隐惠利用检修时间处理,避免了重特大故障的发生。 展开更多

关键词 太钢热连轧 在线监测 轴承缺陷

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改进YOLOX网络的轴承缺陷小目标检测方法 被引量：8

19

作者 李亚东 马行 +1 位作者 穆春阳 李建东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第1期100-107,共8页

针对深度学习模型在工业轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、模型特征融合不充分的问题,基于YOLOX提出一种多注意力特征加权融合的小目标缺陷检测算法。在骨干网络引入特征提取更加细粒度的Res2Block模块,同时嵌入自注意... 针对深度学习模型在工业轴承表面缺陷检测中多目标情形下的小目标漏检率高、模型特征融合不充分的问题,基于YOLOX提出一种多注意力特征加权融合的小目标缺陷检测算法。在骨干网络引入特征提取更加细粒度的Res2Block模块,同时嵌入自注意力机制,增加隐性小目标的区域特征,减少漏检率;设计内嵌坐标注意力并作为加权条件的双路金字塔特征融合网络,提升浅层细节特征和深层高级语义特征的交互融合能力;后处理阶段引入Focal Loss损失函数,增加模型对正样本目标的学习,进一步减少漏检率。实验结果表明,与原YOLOX算法相比,改进算法在自制小型列车轴承表面缺陷数据集上mAP提高了4.04个百分点,对小目标的识别率明显提升。 展开更多

关键词 轴承表面缺陷检测 YOLOX 自注意力 特征加权融合 坐标注意力

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基于YOLOv8改进的轴承表面缺陷检测方法

20

作者 于明源 周景亮 +1 位作者 曾绍锋 易思敏 《福建理工大学学报》 CAS 2024年第3期280-285,共6页

针对深度学习模型在轴承表面缺陷检测过程中漏检率高、模型复杂度高的问题,提出了一种基于YOLOv8的缺陷检测改进算法。在主干网络中引入GSConv轻量化卷积模块,用GSConv模块代替普通卷积,在不影响模型精度的情况下,减少模型的计算量;引入... 针对深度学习模型在轴承表面缺陷检测过程中漏检率高、模型复杂度高的问题,提出了一种基于YOLOv8的缺陷检测改进算法。在主干网络中引入GSConv轻量化卷积模块,用GSConv模块代替普通卷积,在不影响模型精度的情况下,减少模型的计算量;引入CBAM卷积注意力模块,通过改进网络特征提取技术,提高了检测的准确性。实验结果表明,改进的模型在自建轴承表面缺陷检测数据集上的准确率为92.6%,较原模型准确率88.8%提高了3.8%;在提升准确率的同时,计算量也从8.2 GFLOPs减少到8.0 GFLOPs,证明了改进后的模型对轴承缺陷检测的有效性。 展开更多

关键词 轴承表面缺陷检测 YOLOv8 注意力机制 深度学习 缺陷检测

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