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正则化径向基函数神经网络在堆芯轴向功率分布重构中的应用 被引量：3
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作者 彭星杰 应栋川 +1 位作者 李庆 王侃 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期12-15,共4页
将正则化径向基函数(RBF)神经网络应用于堆芯轴向功率分布重构,通过6节堆外中子探测器的读数值重构堆芯轴向功率分布。使用ACP-100模块式小堆的7740套功率分布以及对应的模拟堆外探测器读数,对RBF神经网络重构方法进行了验证,结果表明:... 将正则化径向基函数(RBF)神经网络应用于堆芯轴向功率分布重构,通过6节堆外中子探测器的读数值重构堆芯轴向功率分布。使用ACP-100模块式小堆的7740套功率分布以及对应的模拟堆外探测器读数,对RBF神经网络重构方法进行了验证,结果表明:正则化RBF神经网络重构方法可以精确地重构出堆芯轴向功率分布,并且具有良好的鲁棒性,可以克服功率分布重构问题所固有的不适定性。 展开更多
关键词 正则化RBF神经网络 轴向功率分布重构 堆外探测器
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