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小波自适应软门限信号去噪方法研究
被引量：
9
1
作者
孙煜
范万春
李真富
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期156-159,共4页
简要介绍了小波多分辨分析的理论基础,在分析信号及噪声随小波分析尺度变化而变化的规律之后,针对小波去噪的核心问题——阈值的设定提出了一种新的方法,即自适应软门限去噪的方法。这种方法具有明确而直观的物理意义,实现简单、方便,...
简要介绍了小波多分辨分析的理论基础,在分析信号及噪声随小波分析尺度变化而变化的规律之后,针对小波去噪的核心问题——阈值的设定提出了一种新的方法,即自适应软门限去噪的方法。这种方法具有明确而直观的物理意义,实现简单、方便,通过实验证明,自适应软门限去噪方法具有较好的去噪效果。
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关键词
软
门限
去噪
信号
去噪
自适应
小波
去噪
阈值
小波多分辨分析
噪声
设定
小波分析
方法研究
下载PDF
职称材料
小波去噪方法的仿真研究
被引量：
6
2
作者
王秀芳
段玉波
《自动化技术与应用》
2004年第3期21-23,共3页
介绍了小波软门限和硬门限法去噪的处理方法 ,分析了采用不同的小波进行软门限去噪的效果 ,比较了软门限去噪和硬门限去噪的特点。仿真结果表明 ,对高斯白噪声的去噪处理 ,选用db8小波比用sym1和haar小波可以得到更好的去噪效果 。
关键词
小波分析
信号处理
小波
门限
法
软
门限
去噪
硬
门限
去噪
高斯白噪声
db8小波
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职称材料
基于软门限去噪的图象压缩编码研究
被引量：
4
3
作者
余越
薛永林
+1 位作者
李凤亭
葛成辉
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2001年第1期46-50,共5页
在详细地分析了 Donoho提出的子波域软门限去噪方法的基础上 ,给出了含噪图象信号噪声水平的估计及门限值随尺度变化的规律 .采用可分离的二维子波滤波器 ,方便地将 Donoho的软门限去噪方法应用于图象信号处理 ,从而对含噪图象 ,在去除...
在详细地分析了 Donoho提出的子波域软门限去噪方法的基础上 ,给出了含噪图象信号噪声水平的估计及门限值随尺度变化的规律 .采用可分离的二维子波滤波器 ,方便地将 Donoho的软门限去噪方法应用于图象信号处理 ,从而对含噪图象 ,在去除噪声的同时 ,又最大限度地进行了压缩 .针对含噪的自然景物图象和合成孔径雷达图象的不同特点 ,分别提出了这两类图象的压缩方案 .对于 SAR图象的压缩编码 ,通过一个自然对数变换 ,使得乘性噪声转变为适于软门限去噪的加性噪声 .模拟结果显示 ,用软门限方法处理的解压缩图象比硬门限方法具有更好的视觉质量 ,因而该方法是解决含噪图象压缩编码的有效技术 .
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关键词
子波变换
图象压缩
噪声
软
门限
去噪
图象编码
下载PDF
职称材料
基于双Haar小波的软门限去噪
被引量：
3
4
作者
王欣
《信号处理》
CSCD
2003年第5期465-468,共4页
小波变换是用于信号多尺度表示的非常有用的工具。在一些实际问题的应用中,如何选取最佳的小波,是一个非常重要的问题。本文首先提出了一种双Haar小波,它可以看作是Haar小波在三通道小波变换的推广。然后,给出了该小波在信号去噪中的应...
小波变换是用于信号多尺度表示的非常有用的工具。在一些实际问题的应用中,如何选取最佳的小波,是一个非常重要的问题。本文首先提出了一种双Haar小波,它可以看作是Haar小波在三通道小波变换的推广。然后,给出了该小波在信号去噪中的应用。实例表明与Haar小波相比较,双Haar小波在信号去噪中可以给出更好的结果。
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关键词
信号分析
双Haar小波
软
门限
去噪
信号
去噪
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职称材料
软门限去噪法在X射线能谱分析中的应用
5
作者
余晓敏
曾立波
+1 位作者
张泽兰
周莹莉
《光谱实验室》
CAS
CSCD
2002年第6期731-735,共5页
从函数空间的剖分和理想滤波器组的角度分析了多分辨率信号的分解与重构 ,提出了一种 X射线能谱去噪的方法 ,即应用 Mallat算法对谱信号进行小波分解 ,然后应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制和消除 ,最后重构得到去噪后的...
从函数空间的剖分和理想滤波器组的角度分析了多分辨率信号的分解与重构 ,提出了一种 X射线能谱去噪的方法 ,即应用 Mallat算法对谱信号进行小波分解 ,然后应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制和消除 ,最后重构得到去噪后的能谱。
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关键词
软
门限
去噪
法
X射线能谱分析
应用
多分辨分析
多采样率滤波器组
MALLAT算法
小波变换
信号处理
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职称材料
题名
小波自适应软门限信号去噪方法研究
被引量：
9
1
作者
孙煜
范万春
李真富
机构
西北核技术研究所
出处
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期156-159,共4页
文摘
简要介绍了小波多分辨分析的理论基础,在分析信号及噪声随小波分析尺度变化而变化的规律之后,针对小波去噪的核心问题——阈值的设定提出了一种新的方法,即自适应软门限去噪的方法。这种方法具有明确而直观的物理意义,实现简单、方便,通过实验证明,自适应软门限去噪方法具有较好的去噪效果。
关键词
软
门限
去噪
信号
去噪
自适应
小波
去噪
阈值
小波多分辨分析
噪声
设定
小波分析
方法研究
Keywords
seismic signal
multiresolution pyramid
AST de-noising
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
小波去噪方法的仿真研究
被引量：
6
2
作者
王秀芳
段玉波
机构
大庆石油学院自控系
出处
《自动化技术与应用》
2004年第3期21-23,共3页
文摘
介绍了小波软门限和硬门限法去噪的处理方法 ,分析了采用不同的小波进行软门限去噪的效果 ,比较了软门限去噪和硬门限去噪的特点。仿真结果表明 ,对高斯白噪声的去噪处理 ,选用db8小波比用sym1和haar小波可以得到更好的去噪效果 。
关键词
小波分析
信号处理
小波
门限
法
软
门限
去噪
硬
门限
去噪
高斯白噪声
db8小波
Keywords
Wavelet de-noising
The soft threshold method
The hard threshold
Simulation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于软门限去噪的图象压缩编码研究
被引量：
4
3
作者
余越
薛永林
李凤亭
葛成辉
机构
清华大学电子工程系
出处
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2001年第1期46-50,共5页
基金
九五国家重点科技攻关项目
中国博士后基金
文摘
在详细地分析了 Donoho提出的子波域软门限去噪方法的基础上 ,给出了含噪图象信号噪声水平的估计及门限值随尺度变化的规律 .采用可分离的二维子波滤波器 ,方便地将 Donoho的软门限去噪方法应用于图象信号处理 ,从而对含噪图象 ,在去除噪声的同时 ,又最大限度地进行了压缩 .针对含噪的自然景物图象和合成孔径雷达图象的不同特点 ,分别提出了这两类图象的压缩方案 .对于 SAR图象的压缩编码 ,通过一个自然对数变换 ,使得乘性噪声转变为适于软门限去噪的加性噪声 .模拟结果显示 ,用软门限方法处理的解压缩图象比硬门限方法具有更好的视觉质量 ,因而该方法是解决含噪图象压缩编码的有效技术 .
关键词
子波变换
图象压缩
噪声
软
门限
去噪
图象编码
Keywords
Wavelet transform, Soft threshold, Image compression, Noise
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于双Haar小波的软门限去噪
被引量：
3
4
作者
王欣
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
2003年第5期465-468,共4页
基金
国家自然科学基金(批准号:60172022)
文摘
小波变换是用于信号多尺度表示的非常有用的工具。在一些实际问题的应用中,如何选取最佳的小波,是一个非常重要的问题。本文首先提出了一种双Haar小波,它可以看作是Haar小波在三通道小波变换的推广。然后,给出了该小波在信号去噪中的应用。实例表明与Haar小波相比较,双Haar小波在信号去噪中可以给出更好的结果。
关键词
信号分析
双Haar小波
软
门限
去噪
信号
去噪
Keywords
wavelet transform
image processing
signal denoising
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
软门限去噪法在X射线能谱分析中的应用
5
作者
余晓敏
曾立波
张泽兰
周莹莉
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《光谱实验室》
CAS
CSCD
2002年第6期731-735,共5页
文摘
从函数空间的剖分和理想滤波器组的角度分析了多分辨率信号的分解与重构 ,提出了一种 X射线能谱去噪的方法 ,即应用 Mallat算法对谱信号进行小波分解 ,然后应用一个非线性软门限函数在小波域内将噪声抑制和消除 ,最后重构得到去噪后的能谱。
关键词
软
门限
去噪
法
X射线能谱分析
应用
多分辨分析
多采样率滤波器组
MALLAT算法
小波变换
信号处理
Keywords
Soft Thresholding De noise,X ray Energy Dispersive Spectrum,Multi Resolution Analysis,Multirate Sampling Filter Bank,Mallat Algorithm.
分类号
O657.62 [理学—分析化学]
TN91 [理学—化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波自适应软门限信号去噪方法研究
孙煜
范万春
李真富
《核电子学与探测技术》
CAS
CSCD
北大核心
2005
9
下载PDF
职称材料
2
小波去噪方法的仿真研究
王秀芳
段玉波
《自动化技术与应用》
2004
6
下载PDF
职称材料
3
基于软门限去噪的图象压缩编码研究
余越
薛永林
李凤亭
葛成辉
《中国图象图形学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2001
4
下载PDF
职称材料
4
基于双Haar小波的软门限去噪
王欣
《信号处理》
CSCD
2003
3
下载PDF
职称材料
5
软门限去噪法在X射线能谱分析中的应用
余晓敏
曾立波
张泽兰
周莹莉
《光谱实验室》
CAS
CSCD
2002
0
下载PDF
职称材料
已选择
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