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题名一种新的Contourlet变换图像降噪算法
被引量：2
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作者
刘丽萍
崔宁海
王琰
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2012年第1期31-35,共5页
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文摘
Contourlet变换使用一组类似于线段的基结构来逼近原图像,拥有良好的各向异性特征,非常适用于图像处理的各种方法。针对Contourlet变换的多尺度多方向的特性,提出了一种新的自适应多阈值,软硬阈值函数相结合的图像降噪方法,该方法在不同尺度不同方向下选择不同的阈值,充分考虑了图像的纹理、方向和尺度,保留了两种阈值函数的优点,使得降噪后的图像在信噪比上有所提高,并有效保持了图像纹理信息,得到更好的视觉效果。
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关键词
CONTOURLET变换
多尺度多方向
图像降噪
软硬阈值相结合
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Keywords
Contourlet transform
multi-scale and multi-directional
image denoising
combined soft threshold function and hard threshold
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于Contourlet变换的图像降噪算法
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作者
崔宁海
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《信息系统工程》
2017年第2期152-153,共2页
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文摘
图像降噪过程中,阈值的选择对降噪的结果有很大的影响。本文利用Contourlet系数绝对值的小大排序序列,确定最佳阈值在序列中的位置,计算最佳阈值。通过加权的方式,给出软硬阈值相结合的Contourlet变换图像降噪方法。算法充分考虑Contourlet变换的多尺度多方向特性,弥补软硬阈值各自的缺点,提高了降噪后的图像信噪比。
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关键词
图像降噪
软硬阈值相结合
CONTOURLET变换
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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