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题名土地覆盖遥感制图方法研究现状与展望
被引量：4
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作者
朱爽
张锦水
李长青
郑阔
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机构
北京工业职业技术学院
地表过程与资源生态国家重点实验室
北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心
北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第11期8-11,43,共5页
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基金
“高分辨率对地观测系统重大专项支持项目”民用部分(09-Y20A05-9001-17/18)
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文摘
区域尺度土地利用/覆盖分类研究是当今国际上开展土地利用/覆盖变化研究的重要领域之一。及时、准确地获取地球表面特性对于掌握人类和自然现象之间的关系和相互作用至关重要。本文根据土地覆盖遥感分类方法特点,从硬分类方法、软分类方法以及最新的软硬分类方法出发,总结了国内外的各研究成果,分析了各种方法的分类策略与特点及其方法适用性。研究结果表明:软硬分类方法能够灵活适用于遥感图像上纯净、混合像元并存的特点,可以有效解决光谱的异质性,在土地覆盖遥感监测中具有广阔的应用潜力。文中提出了基于变端元的软硬分类土地覆盖制图方法框架,并指出了今后的研究重点。
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关键词
硬分类方法
软分类方法
软硬分类方法
变端元混合像元分解
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Keywords
hard classification method
soft classification method
soft and hard classification method
mixed pixel decomposition with dynamic endmember
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名数据挖掘的软分类方法
被引量：1
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作者
康松林
费洪晓
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机构
中南大学铁道校区信息工程学院
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出处
《长沙铁道学院学报》
CSCD
北大核心
2001年第3期69-73,共5页
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基金
8 6 3/ CZ- CIMS应用示范工程 (国科外字 [1998]0 134)
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文摘
通过合理的分类进行识别、决策和控制等 ,在可拓集合的基础上提出了一种软分类方法 ,此种非经典集合的数据挖掘方法 。
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关键词
数据库
可拓集合
分类性质
软分类方法
数据挖掘
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Keywords
estension set
classification character of estensin set
neural classifier
data mining
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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