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题名轮胎纹理提取与缺陷检测方法
被引量：7
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作者
宋开勇
王传旭
董向鹏
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机构
青岛科技大学信息科学技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第18期291-292,F0003,共3页
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文摘
为提高检测的智能化水平,以常见的轮胎纹理缺陷为对象,给出2类基于模板的轮胎缺陷检测方法。第1类采用灰度共生矩阵和直方图统计距提取轮胎的纹理特征,第2类采用一维Gabor小波提取轮胎的纹理特征。通过提取并比对模板和待检图像的纹理特征,进行缺陷检测。实验结果表明,第2类检测方法在检测精度、检测缺陷种类等方面均优于第1类方法。
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关键词
轮胎纹理
小波变换
纹理缺陷
模板匹配
灰度共生矩阵
直方图
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Keywords
tire texture； Wavelet Transform（WT）； texture defects； template matching； gray level co-occurrence matrix； histogram
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于机器视觉的汽车轮胎磨损检测系统设计
被引量：6
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作者
崔敏
杨怀斌
谢盛珍
庞博维
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机构
五邑大学机械工程
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出处
《制造业自动化》
CSCD
2020年第1期10-14,共5页
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文摘
针对当前采用人工检测方法普遍存在效率低、容易出现误判、检测不方便等问题,提出一种基于机器视觉与图像处理相结合的轮胎纹理深度检测方法,设计了相应的检测系统。通过工业相机和激光器相配合获取汽车轮胎纹理图像,利用图像处理和误差补偿对图像进行处理获取轮胎纹理深度数据。通过实验验证了所提出的方法的可行性,为行驶中检测打下基础。
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关键词
机器视觉
轮胎纹理深度
图像处理
误差补偿
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名具有旋转不变性的轮胎纹理特征提取
被引量：4
- 3
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作者
刘颖
燕皓阳
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2015年第6期10-13,27,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202183)
陕西省国际科技合作计划资助项目(2013KW04-05)
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文摘
针对轮胎花纹图像,给出一种基于能量分布的曲波变换纹理特征提取算法。对轮胎花纹图像进行曲波变换,提取变换后子带的均值和方差作为特征值,构成特征向量,用以表示图像的纹理特征。计算各子带的能量,按大小排序,同时对特征向量进行循环位移,使能量最大的子带所对应的特征值位于特征向量首部,从而保证特征向量不因图像旋转而发生变化。对轮胎花纹数据库进行检索试验,结果表示所给方法的查准率为47.5%,优于小波变换算法的35.5%和曲波变换算法的41.17%。
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关键词
轮胎花纹纹理特征
曲波变换
能量分布
图像检索
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Keywords
tire pattern texture feature, curvelet transform, energy distribution, image retrieval
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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