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题名新颖的CB形态学串并复合散斑噪声滤波器
被引量：13
- 1
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作者
亢洁
史忠科
杨刚
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机构
西北工业大学空中交通管理系统研究所
西安交通大学电信学院
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期85-89,共5页
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文摘
基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)和广义多结构元素的数学形态学,构造了一种新颖的用于抑制图像中的散斑噪声的串并复合滤波器。首先采用全方位多结构元素的广义多刻度形态开最大滤波器与广义多刻度形态闭最小滤波器相并联的滤波器进行滤波,力求在滤波的同时图像几何细节损失尽可能少,然后通过级联的CB开和CB闭滤波器,再滤除剩余的斑点噪声,从而在有效抑制图像中的散斑噪声的同时更好地保持了图像的细节信息。分析和仿真表明了本文提出的滤波算法的有效性。
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关键词
轮廓结构元素形态学(cb形态学)
滤波器
多结构元素
斑点噪声抑制
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Keywords
contour bougie morphology
filter
multiple structure elements
speckle noise suppressing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于CB形态滤波的形态学纸病检测方法研究
被引量：4
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作者
亢洁
史忠科
杨刚
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机构
西北工业大学空中交通管理系统研究所
西安交通大学电信学院
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出处
《中华纸业》
CAS
北大核心
2008年第10期30-33,共4页
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文摘
提出了基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)滤波的形态学纸病检测方法。首先采用CB形态学对纸病图像进行滤波,力求在滤波的同时不损失图像的细节,然后再用形态学算子对图像进行边缘检测,最后结合传统的区域分割算法得到纸病检测结果。仿真结果表明了本文提出的纸病检测方法的有效性。
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关键词
轮廓结构元素形态学(cb形态学)
数学形态学
纸病检测
边缘检测
区域分割
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Keywords
contour bougie （cb） morphology
mathematical morphology
paper defectdetection
edge detection
region segmentation
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分类号
TS736.2
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名一种改进CB形态学的图像滤波分析研究
被引量：3
- 3
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作者
蒋薇薇
鲁昌华
郭铭铭
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第35期143-146,共4页
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基金
安徽省2008年科技攻关项目(No.08010202134)
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文摘
如何在滤除噪声的同时保护图像的细节一直是一个研究热点。基于数学形态学的滤波效果依赖于结构元素形状和尺寸的选取,基于轮廓结构元素形态学(简称CB形态学)在一定程度上弱化了结构元素对处理结果的影响,但是大结构轮廓会导致噪声放大,小结构轮廓噪声滤除效果不佳。提出一种改进CB形态学滤波器,利用小结构元素、CB形态学、数学形态学运算实现对图像椒盐噪声的滤除。实验结果表明该滤波器滤除椒盐噪声的效果优于中值滤波或一般形态学滤噪,且能够在滤除噪声的同时较好地保留图像细节。
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关键词
数学形态学
轮廓结构元素形态学(cb形态学)
图像滤波
结构元素
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Keywords
mathematical morphology
Contour Bougie （cb） morphology
image filtering
structural element
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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