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自动数字会聚系统中图像处理方法
1
作者
段传华
汪宏
姚静波
《电子测量技术》
2002年第6期18-19,共2页
文中介绍了在CRT投影机中实现自动数字会聚调整的基本原理,并详细介绍了在该系统中如何进行有关图像分析与处理以及实际的算法设计。
关键词
自动数字会聚
图像处理算法
特征点
数字滤波
轮廓线
追踪
原理
CRT投影机
下载PDF
职称材料
一个SAR目标边缘自动检测与定位算法
2
作者
宋建社
袁礼海
陈智江
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第27期107-108,共2页
在SAR目标边缘提取的基础上,为了获取目标边缘详细信息并对目标准确定位,该文针对线性目标设计了目标重心提取算法,对环状目标设计了轮廓线追踪算法,并给出了对目标范围、中心点标识、目标横向、纵向“直径”等的计算方法。这些算法在...
在SAR目标边缘提取的基础上,为了获取目标边缘详细信息并对目标准确定位,该文针对线性目标设计了目标重心提取算法,对环状目标设计了轮廓线追踪算法,并给出了对目标范围、中心点标识、目标横向、纵向“直径”等的计算方法。这些算法在不同图像上取得了良好的检测结果。
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关键词
SAR图像处理
目标检测
轮廓线
追踪
下载PDF
职称材料
边缘追踪模型与SURF检测结合提取天绘影像机场目标
被引量:
3
3
作者
韩晓青
杜红悦
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016年第10期1337-1347,共11页
目的遥感影像提取识别机场目标是遥感领域研究的热点。但是大多研究仅使用被裁剪的影像进行提取识别,由于处理速度等原因很少使用整景高空间分辨率遥感影像提取机场目标。大多数研究是先提取出图像中的直线,根据直线确定机场跑道再确定...
目的遥感影像提取识别机场目标是遥感领域研究的热点。但是大多研究仅使用被裁剪的影像进行提取识别,由于处理速度等原因很少使用整景高空间分辨率遥感影像提取机场目标。大多数研究是先提取出图像中的直线,根据直线确定机场跑道再确定机场目标,但高分辨率图像提取的直线不仅是机场跑道的,还有可能是高速公路、铁路、大型厂房的外墙、耕地边缘、山脉、地层等,如何区分提取的直线是机场跑道很少被研究。很多研究提取的都是大型机场目标,没有对小型机场进行提取识别,另外如果图像中同时有两个机场应该如何提取也没有被研究。天绘具有数据实时回收,数据全球覆盖等特点,本文将使用高空间分辨率天绘影像(6 000×6 000像素)提取机场目标。天绘影像地物类型复杂,细节丰富,仅使用一般的空间滤波或边缘探测方法会导致检测结果中有过多的噪声和伪边缘,致使机场目标识别不出来,所以建立了一种以边缘提取追踪模型和SURF(speeded up robust features)检测结合的检测方法和提取流程,达到机场目标识别的目的。方法边缘提取追踪模型是建立在边缘提取基础上。首先对天绘影像进行滤波处理消除噪声,再对图像进行梯度幅值和法线梯度方向的计算,并利用改进的非极大值抑制方法找到梯度图像中局部变化的最大值,删掉其他值,获得单像素边缘图像,然后对边缘图像进行边缘轮廓线追踪提取出边缘轮廓线,最后使用直线检测和SURF检测方法识别出机场目标。结果使用本文方法成功地识别了4景天绘卫星图像中的机场目标。借助改进的非极大值抑制和边缘轮廓线追踪提取方法有效地提取了影像中所有地物的边缘,识别出的地物边缘都是清晰的、单像素的边缘,对地物边缘轮廓进行直线提取,并在提取直线的基础上使用SURF检测获得图像中的机场目标。�
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关键词
改进的非极大值抑制
边缘
轮廓线
追踪
提取
SURF检测
机场目标自动提取
天绘卫星影像
原文传递
题名
自动数字会聚系统中图像处理方法
1
作者
段传华
汪宏
姚静波
机构
装备指挥技术学院
出处
《电子测量技术》
2002年第6期18-19,共2页
文摘
文中介绍了在CRT投影机中实现自动数字会聚调整的基本原理,并详细介绍了在该系统中如何进行有关图像分析与处理以及实际的算法设计。
关键词
自动数字会聚
图像处理算法
特征点
数字滤波
轮廓线
追踪
原理
CRT投影机
Keywords
automatic digital convergence algorithm for image process eignen point digital filter outline tracking
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一个SAR目标边缘自动检测与定位算法
2
作者
宋建社
袁礼海
陈智江
机构
西安高技术研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第27期107-108,共2页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(批准号:69831040)
文摘
在SAR目标边缘提取的基础上,为了获取目标边缘详细信息并对目标准确定位,该文针对线性目标设计了目标重心提取算法,对环状目标设计了轮廓线追踪算法,并给出了对目标范围、中心点标识、目标横向、纵向“直径”等的计算方法。这些算法在不同图像上取得了良好的检测结果。
关键词
SAR图像处理
目标检测
轮廓线
追踪
Keywords
SAR image processing,Target detection,Contour tracking
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
边缘追踪模型与SURF检测结合提取天绘影像机场目标
被引量:
3
3
作者
韩晓青
杜红悦
机构
核工业北京地质研究院
中华测绘技术服务公司
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016年第10期1337-1347,共11页
基金
国家科技支撑计划研究基金项目(2012BAH27B01)~~
文摘
目的遥感影像提取识别机场目标是遥感领域研究的热点。但是大多研究仅使用被裁剪的影像进行提取识别,由于处理速度等原因很少使用整景高空间分辨率遥感影像提取机场目标。大多数研究是先提取出图像中的直线,根据直线确定机场跑道再确定机场目标,但高分辨率图像提取的直线不仅是机场跑道的,还有可能是高速公路、铁路、大型厂房的外墙、耕地边缘、山脉、地层等,如何区分提取的直线是机场跑道很少被研究。很多研究提取的都是大型机场目标,没有对小型机场进行提取识别,另外如果图像中同时有两个机场应该如何提取也没有被研究。天绘具有数据实时回收,数据全球覆盖等特点,本文将使用高空间分辨率天绘影像(6 000×6 000像素)提取机场目标。天绘影像地物类型复杂,细节丰富,仅使用一般的空间滤波或边缘探测方法会导致检测结果中有过多的噪声和伪边缘,致使机场目标识别不出来,所以建立了一种以边缘提取追踪模型和SURF(speeded up robust features)检测结合的检测方法和提取流程,达到机场目标识别的目的。方法边缘提取追踪模型是建立在边缘提取基础上。首先对天绘影像进行滤波处理消除噪声,再对图像进行梯度幅值和法线梯度方向的计算,并利用改进的非极大值抑制方法找到梯度图像中局部变化的最大值,删掉其他值,获得单像素边缘图像,然后对边缘图像进行边缘轮廓线追踪提取出边缘轮廓线,最后使用直线检测和SURF检测方法识别出机场目标。结果使用本文方法成功地识别了4景天绘卫星图像中的机场目标。借助改进的非极大值抑制和边缘轮廓线追踪提取方法有效地提取了影像中所有地物的边缘,识别出的地物边缘都是清晰的、单像素的边缘,对地物边缘轮廓进行直线提取,并在提取直线的基础上使用SURF检测获得图像中的机场目标。�
关键词
改进的非极大值抑制
边缘
轮廓线
追踪
提取
SURF检测
机场目标自动提取
天绘卫星影像
Keywords
improved non-maxima suppression
edge contour tracing extraction
speeded up robust features (SURF) detection
automatic airport extraction
Mapping Satellite imagery
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自动数字会聚系统中图像处理方法
段传华
汪宏
姚静波
《电子测量技术》
2002
0
下载PDF
职称材料
2
一个SAR目标边缘自动检测与定位算法
宋建社
袁礼海
陈智江
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
0
下载PDF
职称材料
3
边缘追踪模型与SURF检测结合提取天绘影像机场目标
韩晓青
杜红悦
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2016
3
原文传递
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