-
题名基于稀疏表示的可见光遥感图像飞机检测算法
被引量：8
- 1
-
-
作者
林煜东
和红杰
尹忠科
陈帆
-
机构
西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室
北京遥感信息研究所
-
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期196-201,共6页
-
基金
国家自然科学基金(No.61373180)资助
-
文摘
为解决当前遥感图像飞机检测方法在复杂背景下准确率低,实现旋转不变困难的问题,结合图像稀疏表示原理,提出一种基于稀疏表示的飞机检测算法.该算法首先利用飞机是刚性目标且具有明显几何外观的特点,构建飞机几何原子库;然后建立飞机轮廓几何逼近的最优化方程,在稀疏表示原理框架下,得到飞机轮廓最优的几何部件组合;最后,以星型结构的部件模型为框架,生成待检测图像的目标显著图并根据显著图定位出飞机.实验结果表明,稀疏表示方法能自适应选取飞机部件,部件数目较少且不易受光照、颜色和复杂背景的影响.与现有算法相比,本文算法准确率达90%以上,检测速度有较大的提高.
-
关键词
模式识别
计算机视觉
遥感图像
飞机检测
刚性目标
轮廓稀疏表示
几何部件
部件模型
-
Keywords
Pattern recognition
Computer vision
Remote sensing image
Aircraft detection
Rigid object
Sparse representation of profile
Geometric parts
Part-based model
-
分类号
O235
[理学—运筹学与控制论]
-
