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基于外区抑制与马尔可夫模型的轮廓检测 被引量:2
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作者 闫超 张建州 姜正茂 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期135-140,共6页
轮廓检测是目标识别的重要前提,为解决复杂纹理自然场景下目标轮廓难以有效检测的问题,该文提出一种新的计算方法。首先,利用旋转不变滤波器快速实现外区抑制;其次,通过集合运算整合不同抑制水平的抑制后响应,得到边缘图;最后,建立基于... 轮廓检测是目标识别的重要前提,为解决复杂纹理自然场景下目标轮廓难以有效检测的问题,该文提出一种新的计算方法。首先,利用旋转不变滤波器快速实现外区抑制;其次,通过集合运算整合不同抑制水平的抑制后响应,得到边缘图;最后,建立基于马尔可夫随机场的轮廓概率模型,赋予每个边缘点一个概率值,选择概率较高的边缘点即得到最终的轮廓输出。定性和定量分析表明,相对于现有算法,新算法的轮廓检测性能显著提升,并具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 轮廓检测 轮廓概率 马尔可夫随机场 旋转不变滤波器 外区抑制
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基于图像特征分析的物体轮廓提取 被引量:6
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作者 王田 邹子龙 乔美娜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1762-1768,共7页
对物体的轮廓进行分析提取,是计算机视觉方向的基础问题之一,对其进行研究对于复杂场景的分析理解至关重要。本文对室内场景图像进行研究,基于图像特征进行图像分割,提取物体轮廓。在彩色场景图像全局轮廓后验边界概率(g Pb)提取算法的... 对物体的轮廓进行分析提取,是计算机视觉方向的基础问题之一,对其进行研究对于复杂场景的分析理解至关重要。本文对室内场景图像进行研究,基于图像特征进行图像分割,提取物体轮廓。在彩色场景图像全局轮廓后验边界概率(g Pb)提取算法的基础上,加入深度图像信息,对室内场景的彩色、深度(RGB-D)图像中的物体轮廓进行分析。通过多尺度信息融合,计算得到多尺度轮廓后验概率(m Pb)和谱后验概率(s Pb),两后验概率加权综合得到g Pb。而后结合超度量轮廓图与分水岭算法,对基于方向特征变化的g Pb图像融合处理,最终得到清晰的物体轮廓。本文所提方法在通用的RGB-D数据库基础上进行实验。实验结果表明,本文所提出的方法能提取出清晰的室内物体轮廓图。 展开更多
关键词 RGB-D 尺度次信息融合 全局轮廓后验边界概率(g Pb) 分水岭算法 超度量轮廓
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