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客户信息采集影响因素与智慧化应对研究——以车险数据为例
1
作者 周金元 朱晔 +1 位作者 卢章平 苏文成 《图书情报研究》 2022年第4期82-89,共8页
[目的/意义]随着信息技术的不断发展,为实现客户信息的真实采集与信息价值的有效挖掘,探究金融科技背景下客户信息智慧化采集的新模式对推进相关金融行业的发展具有重大意义。[方法/过程]以车险数据为例,通过扎根理论的方法探究客户信... [目的/意义]随着信息技术的不断发展,为实现客户信息的真实采集与信息价值的有效挖掘,探究金融科技背景下客户信息智慧化采集的新模式对推进相关金融行业的发展具有重大意义。[方法/过程]以车险数据为例,通过扎根理论的方法探究客户信息采集的影响因素,并结合信息技术提出智慧化应对方案。根据信息共享原则从客户端、企业方、监管部门三个角度出发构建智慧化信息采集架构,针对各影响因素提出差异化解决方案。[结果/结论]从理论上客户端构建覆盖广精度深的信息采集网、企业数据集中以完成核心业务系统的搭建与管理并推进交管线上交流平台的建设。最终得到车险客户信息智慧分析平台架构模型。 展开更多
关键词 客户信息 信息采集 智慧化方案 平台构建 车险数据
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中国新能源车险发展探究——基于特斯拉车险发展的经验和启示
2
作者 陈子洁 《保险职业学院学报》 2023年第4期49-53,共5页
新能源汽车市场发展飞速,但我国新能源汽车保险发展仍处于初级阶段,存在新能源汽车理赔成本偏高、车险定价偏高、保障范围偏窄等问题。文章通过对特斯拉在车险市场的竞争优势、发展历程、车险特色等方面进行研究,为国内新能源汽车保险... 新能源汽车市场发展飞速,但我国新能源汽车保险发展仍处于初级阶段,存在新能源汽车理赔成本偏高、车险定价偏高、保障范围偏窄等问题。文章通过对特斯拉在车险市场的竞争优势、发展历程、车险特色等方面进行研究,为国内新能源汽车保险的发展提出快速融入汽车生态圈,降低理赔成本丰富利润来源、深入挖掘车险数据价值,实现车险差异化精准定价、丰富车险保障及增值服务,满足客户多样化需求等建议。 展开更多
关键词 新能源汽车保险 特斯拉车险 车险数据价值
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基于单车的大数据技术在车险中的应用研究 被引量：1
3
作者 朱向雷 孟健 李长明 《汽车工业研究》 2017年第1期10-14,共5页
本文分析了大数据环境下的国内外车险行业发展现状,提出了中国车险大数据存在的问题,并针对性地阐述了以单车信息打通的车险大数据建设体系,解析车险承保大数据支持服务平台和车险理赔大数据支持服务平台的运行机理,为后续车险行业的业... 本文分析了大数据环境下的国内外车险行业发展现状,提出了中国车险大数据存在的问题,并针对性地阐述了以单车信息打通的车险大数据建设体系,解析车险承保大数据支持服务平台和车险理赔大数据支持服务平台的运行机理,为后续车险行业的业务转型提供支撑。 展开更多
关键词 车险大数据 服务平台
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基于车险索赔数据的GAMLSS模型研究
4
作者 杨小藜 孙荣 《统计理论与实践》 2022年第11期68-72,共5页
关于均值参数、尺度参数和形状参数的广义可加模型(GAMLSS),由广义线性模型(GLM)拓展而来。对索赔频率模型主要用泊松分布、负二项分布以及对应的零截断分布,对索赔强度模型采用伽马和逆高斯分布,依次创建GLM和GAMLSS模型。通过对比分... 关于均值参数、尺度参数和形状参数的广义可加模型(GAMLSS),由广义线性模型(GLM)拓展而来。对索赔频率模型主要用泊松分布、负二项分布以及对应的零截断分布,对索赔强度模型采用伽马和逆高斯分布,依次创建GLM和GAMLSS模型。通过对比分析发现,零截断负二项分布下的GAMLSS模型更适合用于索赔频率的建模,逆高斯分布下的GAMLSS模型更适合对索赔强度的建模;基于所有参数建立的GAMLSS模型较常见的GLM模型有更好的表现。 展开更多
关键词 车险索赔数据 索赔频率 索赔强度 GAMLSS模型
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