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基于单类支持向量机的视频车辆检测研究
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作者 高海迪 詹智财 +1 位作者 沈项军 曾兰玲 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第5期1735-1739,共5页
针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法。方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模... 针对现有视频车辆检测方法存在高误检率、不完整及需要分类的样本数量大等问题,提出一种基于单类支持向量机的视频车辆检测方法。方法通过基于视频多帧统计的方法获得完整的车道背景图像,采用单类支持向量机获得车道背景模型,应用此模型检测车辆目标区域。实验结果表明,该算法具有所需样本量小,车辆检测完整,对光照的变化具有一定的自适应能力等特点。 展开更多
关键词 单类支持向量机 多帧统计 视频车辆检测 车道背景 车辆完整性检测
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