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沥青路面车辙LSTM-BPNN特征融合预测模型研究 被引量：2
1
作者 尚千里 田波 +1 位作者 李思李 权磊 《中外公路》 2021年第4期70-75,共6页
为探究预测性能更优的沥青路面车辙变形预测模型,更好地捕捉预测过程中基本特征和时序特征的潜在关联性,通过下载并预处理LTPP数据库中与沥青路面车辙相关的路面结构材料、交通荷载、气候环境及路用性能数据,构建一个高质量样本数据集... 为探究预测性能更优的沥青路面车辙变形预测模型,更好地捕捉预测过程中基本特征和时序特征的潜在关联性,通过下载并预处理LTPP数据库中与沥青路面车辙相关的路面结构材料、交通荷载、气候环境及路用性能数据,构建一个高质量样本数据集。并使用注意力方法融合BP神经网络和长短期记忆神经网络,建立性能更优的基于深度学习的LSTM-BPNN车辙预测模型。最后将此模型与其他4种常用预测模型进行比对试验,评估该模型的精确性和有效性。结果表明:LSTM-BPNN模型预测性能表现优异,训练集和测试集上的R2分别达到0.821和0.796,能充分捕捉与沥青路面车辙相关的基本特征和时序特征;在比对试验中此模型R^(2)和RMSE均好于其他常用模型;另外此预测模型具有较强的泛化能力,将目标特征和预测特征进行更换,可实现更广泛的应用。 展开更多
关键词 道路工程 车辙预测模型 深度学习 车辙深度 BP神经网络 路用性能
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基于力学经验法的高速公路车辙模型校正研究 被引量：1
2
作者 韩冰 马圣昊 李松 《公路交通科技（应用技术版）》 CSCD 北大核心 2017年第4期20-22,共3页
MEPDG设计指南是基于力学-经验法的道路设计方法,引起世界各国研究人员的广泛关注。本文基于MEPDG中车辙预测模型,选取江苏省4条典型的高速公路,结合其气候环境与交通量进行本地车辙模型修正。根据修正系数的变化范围,确定各条高速公路... MEPDG设计指南是基于力学-经验法的道路设计方法,引起世界各国研究人员的广泛关注。本文基于MEPDG中车辙预测模型,选取江苏省4条典型的高速公路,结合其气候环境与交通量进行本地车辙模型修正。根据修正系数的变化范围,确定各条高速公路的最优系数组合,并计算各条高速公路的车辙预测值。根据车辙预测值与实测值的比较,证实了修正模型的可行性,并得出本地车辙修正模型与交通量的显著相关关系。 展开更多
关键词 沥青路面 力学经验法 车辙预测模型 模型校正 最优解计算
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