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题名基于隧道视频分析的车辆轨迹跟踪系统
被引量：1
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作者
周智
岳劲
苏东月
雷立
朱小兵
吴奖
刘洋
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机构
武汉微创光电股份有限公司
湖北省智慧交通研究院有限公司
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出处
《中国交通信息化》
2023年第7期127-128,129,130,共4页
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文摘
隧道内车辆实时跟踪检测一直是高速公路管理者的痛点和难点。本文基于车辆目标检测、车辆车型颜色分类、车辆跟踪、车辆匹配、车牌识别等深度学习技术,通过对每辆车跨镜头检测跟踪之后的结果进行ReID(Re-identification)能够匹配不同时间不同监控摄像头下的同一车辆,辅以车辆车型颜色分类和车牌识别的结果,能更加精确地定位车辆行驶路线,从而完整还原每辆车的车辆行驶轨迹。本文提出的车辆轨迹跟踪系统目前已在湖北高速路现场进行测试,测试结果表明有很高的准确率,能够满足高速路管理者对隧道内车辆的实时跟踪检测的需求。同时,本系统对于高速路事故、拥堵情况、高速路养护规划等实际场景均能提供必要的支持。
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关键词
车辆目标检测
车辆轨迹跟踪
车辆车型颜色分类
车辆ReID
车牌识别
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
U453
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TP391.41
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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